qq_21533697的博客

博文地址: https://www.cnblogs.com/cl-blogs/p/10219126.html 简单栗子： [Test] public void 三表联表分页测试() { LockPers lpmodel = new LockPers() { Name = "%蛋蛋%", IsDel = false}; Users umodel = new Users() { UserName = "jiaojiao" }; SynNote snmodel = new SynNote() { Name = "%木头%" }; Expression<Func<LockPers, Users, SynNote, bool>> where = PredicateBuilder.WhereStart<LockPers, Users, SynNote>(); where = where.And((lpw, uw, sn) => lpw.Name.Contains(lpmodel.Name)); where = where.And((lpw, uw, sn) => lpw.IsDel == lpmodel.IsDel); where = where.And((lpw, uw, sn) => uw.UserName == umodel.UserName); where = where.And((lpw, uw, sn) => sn.Name.Contains(snmodel.Name)); DapperSqlMaker<LockPers, Users, SynNote> query = LockDapperUtilsqlite<LockPers, Users, SynNote> .Selec() .Column((lp, u, s) => // null) //查询所有字段 new { lp.Id, lp.InsertTime, lp.EditCount, lp.IsDel, u.UserName, s.Content, s.Name }) .FromJoin(JoinType.Left, (lpp, uu, snn) => uu.Id == lpp.UserId , JoinType.Inner, (lpp, uu, snn) => uu.Id == snn.UserId) .Where(where) .Order((lp, w, sn) => new { lp.EditCount, lp.Name, sn.Content }); var result = query.ExcuteSelect(); //1. 执行查询 WriteJson(result); // 打印查询结果 Tuple<StringBuilder, DynamicParameters> resultsqlparams = query.RawSqlParams(); WriteSqlParams(resultsqlparams); // 打印生成sql和参数 int page = 2, rows = 3, records; var result2 = query.LoadPagelt(page, rows, out records); //2. 分页查询 WriteJson(result2); // 查询结果 }

博文地址: http://www.cnblogs.com/cl-blogs/p/7205954.html 写的个T4代码生成工具库, 组合了之前的一个抽奖程序, 正好整理到一起

支持.net framework 4.0的双向通讯组件 实现实时通信。什么是实时通信的Web呢？就是让客户端（Web页面）和服务器端可以互相通知消息及调用方法，当然这是实时操作的。 WebSockets是HTML5提供的新的API，可以在Web网页与服务器端间建立Socket连接，当WebSockets可用时（即浏览器支持Html5）SignalR使用WebSockets，当不支持时SignalR将使用其它技术来保证达到相同效果。 SignalR当然也提供了非常简单易用的高阶API，使服务器端可以单个或批量调用客户端上的JavaScript函数，并且非常 方便地进行连接管理，例如客户端连接到服务器端，或断开连接，客户端分组，以及客户端授权，使用SignalR都非常容易实现。

支持.net framework 4.0的双向通讯组件 实现实时通信。什么是实时通信的Web呢？就是让客户端（Web页面）和服务器端可以互相通知消息及调用方法，当然这是实时操作的。 WebSockets是HTML5提供的新的API，可以在Web网页与服务器端间建立Socket连接，当WebSockets可用时（即浏览器支持Html5）SignalR使用WebSockets，当不支持时SignalR将使用其它技术来保证达到相同效果。 SignalR当然也提供了非常简单易用的高阶API，使服务器端可以单个或批量调用客户端上的JavaScript函数，并且非常 方便地进行连接管理，例如客户端连接到服务器端，或断开连接，客户端分组，以及客户端授权，使用SignalR都非常容易实现。

GitHub上.Net版HighCharts导出图片的服务，整理成了一个工具类和Demo页面 博文：http://www.cnblogs.com/cl-blogs/p/5298013.html

ASP支付宝手机网站接口,已经调试，无错误，可直接用， 山寨的这个资源 http://download.csdn.net/detail/youfadai/8171929#comment

ASP支付宝手机网站接口,已经调试，无错误，可直接用！

博文地址 http://www.cnblogs.com/cl-blogs/p/4708102.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral ajax 实现 (全国,省,是,区....) N级联 Demo js: $(function () { $.fn.CascadeSelect({ url: '/CascadeSelect/CascadeSelect.ashx', //返回Json数据的一般处理文件 idKey: 'Id', // 绑定下拉框实际值的字段 nameKey: 'Name', // 绑定下拉框显示值的字段 casTopId: 0, // 顶级节点ParentId casCount: 4, // 级联个数 casObjId: ['SelProvince', 'SelCity', 'SelArea', 'SelXian'], // 级联下拉框id casDefVal: ['全国', 5, '益阳', 22], // 级联默认值(Id,Name都可以) }); }); html： 省级联动 ashx: 接收参数 Level 级联级别 从1开始 ParentID 父级ID

HighCharts导出图片是发现请求的是官网，于是找了一下，整理了这个导出请求本地服务导出png、jpg、svg和pdf的demo (GitHub里找的 https://github.com/imclem/Highcharts-export-module-asp.net 把里面用到的 (sharpPDF.dll) (Svg.dll) 源码也怎和在一起了，有兴趣可以看看；） 找过其他的导出的，图片都不清晰，这个清晰度很和官网导出的一样；有点区别是 官网导出pdf中是svg图片，这个jpg图片；其他png,jpg，svg都和清晰

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关于HighCharts导出模块的 Net版的导出服务 GitHub里下载的 https://github.com/imclem/Highcharts-export-module-asp.net 把里面用到的 (sharpPDF.dll) (Svg.dll) 源码也怎和在一起了，有兴趣可以看看； 之前也下过相关Net的服务，但导出的图片都不清晰，这个事官网推荐的，清晰度还是挺好的； 有一点区别就是 官网导出的pdf中是svg图片，这个是一个jpg图片；其他png,jpg，svg都正常

ChartDirector C# Demo 饼图，柱状等 有Demo就是好 // The data for the chart double[] data = {5.5, 3.5, -3.7, 1.7, -1.4, 3.3}; string[] labels = {"Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"}; // Create a XYChart object of size 200 x 190 pixels XYChart c = new XYChart(200, 190); // Set the plot area at (30, 20) and of size 140 x 140 pixels c.setPlotArea(30, 20, 140, 140); // Configure the axis as according to the input parameter if (img == "0") { c.addTitle("No Axis Extension", "Arial", 8); } else if (img == "1") { c.addTitle("Top/Bottom Extensions = 0/0", "Arial", 8); // Reserve 20% margin at top of plot area when auto-scaling c.yAxis().setAutoScale(0, 0); } else if (img == "2") { c.addTitle("Top/Bottom Extensions = 0.2/0.2", "Arial", 8); // Reserve 20% margin at top and bottom of plot area when auto-scaling c.yAxis().setAutoScale(0.2, 0.2); } else if (img == "3") { c.addTitle("Axis Top Margin = 15", "Arial", 8); // Reserve 15 pixels at top of plot area c.yAxis().setMargin(15); } else { c.addTitle("Manual Scale -5 to 10", "Arial", 8); // Set the y axis to scale from -5 to 10, with ticks every 5 units c.yAxis().setLinearScale(-5, 10, 5); } // Set the labels on the x axis c.xAxis().setLabels(labels); // Add a color bar layer using the given data. Use a 1 pixel 3D border for the // bars. c.addBarLayer3(data).setBorderColor(-1, 1); // Output the chart viewer.Image = c.makeWebImage(Chart.PNG); // Include tool tip for the chart viewer.ImageMap = c.getHTMLImageMap("", "", "title='ROI for {xLabel}: {value}%'")

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