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RSS订阅原创 the package manifest cannot be found.
在anaconda中安装tensorflow的时候遇到the package manifest cannot be found.的错误，运行下面代码之后，再进行安装，可以解决这个问题conda clean --packages --tarballs...
2019-03-07 14:51:59
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转载 Deep Q-Network 学习笔记（二）
一、思路Q-Learning与神经网络结合使用就是 Deep Q-Network，简称 DQN。在现实中，状态的数量极多，并且需要人工去设计特征，而且一旦特征设计不好，则得不到想要的结果。神经网络正是能处理解决这个问题，取代原来 Q 表的功能。当神经网络与Q-Learning结合使用的时候，又会碰到几个问题：1.loss 要怎么计算？增强学习是试错学习(Trail-and-error)，由于没有直...
2018-06-25 20:57:19
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转载 Deep Q-Network 学习笔记（一）
一、思路 图 1.1 这里，先自己对那个例子的理解总结一下。要解决的问题是：如上图 1.1 中有 5 个房间，分别被标记成 0-4，房间外可以看成是一个大的房间，被标记成 5，现在智能程序 Agent 被随机丢在 0-4 号 5 个房间中的任意 1 个，目标是让它寻找到离开房间的路（即：到达 5 号房间）。图片描述如下： ...
2018-06-25 20:54:58
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原创 Android开发从一个activity设置跳转到另一个activity中的一个fragment中的一个viewpager中的某一个页面
最近做项目遇到一个问题，Android开发从一个activity设置跳转到另一个activity中的一个fragment中的一个viewpager中的某一个页面，也就是两个activity之前的转换，在这里就说为AActivity和Bactivity吧，AActivity中有两个fragment，一个是slidingFragment一个是contentFragment，其中contentFragm
2017-11-23 15:26:02
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翻译 《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》 学习记录
在有稀疏输入的大规模的回归和分类问题中，对普通的线性模型进行非线性特征转换是很广泛的。当普通的方法需要很多特征支持的时候，通过交叉积特征转换的一个很广泛的集合的记忆式方法很有效；在有较少的特征的工程中，深度神经网络可以通过对稀疏数据进行低维度的稠密嵌入学习而生成较好的没有见过的特征组合。但是有嵌入的深度神经网络会过分普遍化和当用户和项的交互很稀疏和高阶的时候会推荐较少的相关项
2017-11-23 10:02:02
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转载 主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释
转载自：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.html 在这一篇之前的内容是《Factor Analysis》，由于非常理论，打算学完整个课程后再写。在写这篇之前，我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近，却都有自己的特点。本篇打算先介绍PCA，至于他们之间的关系，只能是边学边体会了。PCA以前也叫做
2017-09-24 11:15:21
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原创 机器学习实战第三章——决策树，读书笔记
决策树是一种常见的机器学习方法，也称作“判定树”。决策树是根据树结构来进行决策的，决策过程中提出的每一个判定都是对某个属性的“测试”，每个测试的结果或是导出最终结论，或者导出进一步的判定问题，在测评那种数据划分方式是做好的数据划分的时候，有多种测量方法，其中有一种计算信息增益的方法，叫作香农熵。“信息熵”是用来度量两种概率分布的差异，假设当前样本的集合D中第k类样本所占的比例为pk（k=1,2，.
2017-08-31 20:44:52
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原创 机器学习实战第二章——学习KNN算法，读书笔记
K近邻算法（简称KNN）学习是一种常用的监督学习方法，给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常在分类任务中可以使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可以使用“平均法”，即将这个k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果。from numpy import *import operato
2017-08-30 17:07:01
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Genymotion-ARM-Translation(V1.1).zip安装包
2017-11-17
python2.7、numpy、matplotlib在windows 64位平台下安装所需 资源
2017-08-30
numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.exe
2017-08-25
空空如也
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