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原创 信息论编码第10章(线性分组码的解码)

1. 线性分组码的最优软决策解码                     假设[n,k,d]线性块代码C是二进制的                    通道编码器将k信息位m0映射到一个码字C =(cn - 1,··,C0)                传输的波形s(t)是               s(t)的矢量表示               对于编码信号,接收机

2017-12-25 10:45:12 2892

原创 信息论第一章(期末复习)

1,信息理论是应用数学的一个分支还有电子工程,涉及到量化的信息。起源是香农的一片论文“A Mathematical Theory of Communication ”2。信息论的发展 信号加工操作,比如数据压缩,可靠的储存和数据交流。3.信息是可以被测量的,就像密度和质量一样,传输的符号对于接受者来说是不确定的4.信息论的作用,信号来源的电源  信号传输的信息通道的带宽或频率范

2017-12-24 14:34:43 734

转载 自然语言处理中的N-Gram模型详解

N-Gram(有时也称为N元模型)是自然语言处理中一个非常重要的概念,通常在NLP中,人们基于一定的语料库,可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面,N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。本文将从此开始,进而向读者展示N-Gram在自然语言处理中的各种powerful的应用。基于N-Gram模型定义的字符串距离利用

2017-10-31 11:24:26 3513

转载 Word Embedding与Word2Vec

一、数学上的“嵌入”(Embedding)Embed这个词,英文的释义为, fix (an object) firmly and deeply in a surrounding mass, 也就是“嵌入”之意。例如:One of the bullets passed through Andrea's chest before embedding itself in a wa

2017-10-31 11:21:39 331

Seq2Seq 字符集模型的简单实现

Seq2Seq 包含encoder和decoder模型的简单实现 包括预料库。代码是python3.6+tensorflow1.10,可以直接运行。

2018-10-24

word2vec Skip-Gram模型的简单实现

word2vec Skip-Gram模型的简单实现 包括预料库 从维基百科提取出来的 。代码是python3的,可以直接运行。

2018-10-24

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