qq_20553017的博客

第1章　通向智能安全的旅程 1 第2章　打造机器学习工具箱 11 第3章　机器学习概述 21 第4章　Web安全基础 41 第5章　K近邻算法 74 第6章　决策树与随机森林算法 87 第7章　朴素贝叶斯算法 97 第8章　逻辑回归算法 109 第9章　支持向量机算法 115 第10章　K-Means与DBSCAN算法 131 第11章　Apriori与FP-growth算法 138 第12章　隐式马尔可夫算法 147 第13章　图算法与知识图谱 163

目 录 第1堂 网站开发环境的建立 1 1.1 网站的基础知识 1 1.1.1 网站的运行流程 1 1.1.2 Python/Django扮演的角色 2 1.1.3 使用Python/Django建立网站的优势 3 1.2 建立网站开发流程 3 1.2.1 开发流程简介 4 1.2.2 在Windows中建立Linux虚拟机 5 1.2.3 在Mac OS中安装Linux虚拟机 11 1.2.4 在Linux虚拟机中创建Python Django开发环境 17 1.2.5 设置SSH、PuTTY以及FTP服务器 18 1.2.6 安装Notepad 程序编辑器 22 1.3 活用版本控制系统 26 1.3.1 版本控制系统Git简介 26 1.3.2 申请Bitbucket账号 26 1.3.3 在虚拟机中连接Bitbucket 29 1.3.4 在不同的计算机之间开发同一个网站 31 1.4 其他网站项目开发环境的安装建议 32 1.4.1 在Windows 10中创建开发环境 32 1.4.2 在Mac OS中创建开发环境 35 1.4.3 在Cloud9中创建开发环境 37 1.5 习题 40 第2堂 Django网站快速入门 41 2.1 个人博客网站规划 41 2.1.1 博客网站的需求与规划 41 2.1.2 产生第一个网站框架 41 2.1.3 Django文件夹与文件解析 44 2.2 创建博客数据表 46 2.2.1 数据库与Django的关系 46 2.2.2 定义数据模型 47 2.2.3 启动admin管理界面 48 2.2.4 读取数据库中的内容 52 2.3 网址对应与页面输出 55 2.3.1 创建网页输出模板template 55 2.3.2 网址对应urls.py 60 2.3.3 共享模板的使用 62 2.4 高级网站功能的运用 65 2.4.1 JavaScript以及CSS文件的引用 65 2.4.2 图像文件的应用 69 2.4.3 在主网页显示文章摘要 71 2.4.4 博客文章的HTML内容处理 73 2.4.5 Markdown语句解析与应用 75 2.5 习题 77 第3堂 让网站上线 78 3.1 在DigitalOcean上部署 78 3.1.1 申请账号与创建虚拟主机 78 3.1.2 安装Apache网页服务器及Django执行环境 82 3.1.3 修改settings.py、000-default.conf等相关设置 83 3.1.4 创建域名以及多平台设置 86 3.2 在Heroku上部署 89 3.2.1 Heroku账号申请与环境设置 89 3.2.2 修改网站的相关设置 91 3.2.3 上传网站到Heroku主机 92 3.2.4 Heroku主机的操作 96 3.3 在Google CloudPlatform上部署 97 3.3.1 Google Cloud Platform的介绍 98 3.3.2 Google Computing的启用与设置 101 3.3.3 Google App Engine的说明与设置 104 3.4 习题 111 第4堂 深入了解Django的MVC架构 112 4.1 Django的MVC架构简介 112 4.1.1 MVC架构简介 112 4.1.2 Django的MTV架构 113 4.1.3 Django网站的构成以及配合 114 4.1.4 在Django MTV架构下的网站开发步骤 115 4.2 Model简介 116 4.2.1 在models.py中创建数据表 116 4.2.2 在admin.py中创建数据表管理界面 119 4.2.3 在Python Shell中操作数据表 123 4.2.4 数据的查询与编辑 125 4.3 View简介 127 4.3.1 建立简易的HttpResponse网页 127 4.3.2 在views.py中显示查询数据列表 129 4.3.3 网址栏参数处理的方式 131 4.4 Template简介 133 4.4.1 创建template文件夹与文件 133 4.4.2 传送变量到template文件中 134 4.4.3 在template中处理列表变量 137 4.5 最终版本摘要 138 4.6 习题 142 第5堂 网址的对应与委派 143 5.1 Django网址架构 143 5.1.1 URLconf简介 143 5.1.2 urlpatterns的Regular Expression语法说明 145 5.1.3 验证RE设计URL的正确性 148 5.2 高级设置技巧 149 5.2.1 参数的传送 149 5.2.2 include其他整组的urlpatterns设置 150 5.2.3 URLconf的反解功能 151 5.3 习题 152 第6堂 Template深入探讨 153 6.1 Template的设置与运行 153 6.1.1 settings.py设置 153 6.1.2 创建templates文件 155 6.1.3 在templates文件中使用现有的网页框架 156 6.1.4 直播电视网站应用范例 157 6.1.5 在template中使用static文件 161 6.2 高级Template技巧 163 6.2.1 Template模板的继承 163 6.2.2 共享模板的使用范例 165 6.3 Template语言 166 6.3.1 判断指令 167 6.3.2 循环指令 168 6.3.3 过滤器与其他语法标记 173 6.4 习题 176 第7堂 Models与数据库 177 7.1 网站与数据库 177 7.1.1 数据库简介 177 7.1.2 规划网站需要的数据库 178 7.1.3 数据表内容设计 181 7.1.4 models.py设计 182 7.2 活用Model制作网站 183 7.2.1 建立网站 183 7.2.2 制作网站模板 186 7.2.3 制作多数据表整合查询网页 188 7.2.4 调整admin管理网页的外观 192 7.3 在Django中使用MySQL数据库系统 194 7.3.1 安装开发环境中的MySQL连接环境（Ubuntu） 194 7.3.2 安装开发环境中的MySQL连接环境（Windows） 195 7.3.3 使用Google云端主机的商用SQL服务器 199 7.4 习题 203 第8堂 网站窗体的应用 204 8.1 网站与窗体 204 8.1.1 HTML 窗体简介 204 8.1.2 活用窗体的标签 208 8.1.3 建立本堂课范例网站的数据模型 210 8.1.4 网站窗体的建立与数据显示 212 8.1.5 接收窗体数据存储于数据库中 214 8.1.6 加上删除帖文的功能 215 8.2 基础窗体类的应用 217 8.2.1 使用POST传送窗体数据 218 8.2.2 结合窗体和数据库 222 8.2.3 数据接收与字段的验证方法 226 8.2.4 使用第三方服务发送电子邮件 229 8.3 模型窗体类ModelForm的应用 233 8.3.1 ModelForm的使用 233 8.3.2 通过ModelForm产生的窗体存储数据 235 8.3.3 为窗体加上防机器人的验证机制 237 8.4 习题 240 第9堂 网站的Session功能 241 9.1 Session简介 241 9.1.1 复制Django网站 241 9.1.2 Cookie简介 242 9.1.3 使用Cookie建立网站登录功能 243 9.1.4 开始使用Session 249 9.2 活用Session 250 9.2.1 建立用户数据表 250 9.2.2 整合Django的信息显示框架messages framework 257 9.3 Django auth用户验证 260 9.3.1 使用Django的用户验证系统 260 9.3.2 增加User的字段 264 9.3.3 显示新增加的User字段 266 9.3.4 应用auth用户验证存取数据库 268 9.4 习题 274 第10堂 网站用户的注册与管理275 10.1 建立网站用户的自动化注册功能 275 10.1.1 django-registration安装与设置 275 10.1.2 建立django-registration所需的模板 276 10.1.3 整合用户注册功能到分享日记网站 280 10.2 Pythonanywhere.com免费Python网站开发环境 285 10.2.1 注册Pythonanywhere.com账号 286 10.2.2 在Pythonanywhere免费网站中建立虚拟机环境以及Django网站 292 10.2.3 建立投票网站的基本架构 298 10.3 使用Facebook验证账号操作实践 307 10.3.1 在Pythonanywhere中安装django-allauth与设置 307 10.3.2 到Facebook开发者网页申请验证机制 309 10.3.3 在网站中识别用户的登录状态 314 10.3.4 客户化django-allauth页面 318 10.4 习题 321 第11堂 社交网站应用实践 322 11.1 投票网站的规划与调整 322 11.1.1 网站功能与需求 322 11.1.2 数据表与页面设计 324 11.1.3 网站的转移 327 11.1.4 移动设备的考虑 329 11.2 深入探讨django-allauth 331 11.2.1 django-allauth的Template标签 331 11.2.2 django-allauth的Template页面 333 11.2.3 获取Facebook用户的信息 335 11.3 投票网站功能解析 336 11.3.1 首页的分页显示功能 337 11.3.2 自定义标签并在首页显示目前的投票数 339 11.3.3 使用AJAX和jQuery改进投票的效果 341 11.3.4 避免重复投票的方法 348 11.3.5 新建Twitter账号链接 350 11.4 习题 355 第12堂 电子商店网站实践 356 12.1 打造迷你电商网站 356 12.1.1 复制网站，不要从零开始 356 12.1.2 创建网站所需要的数据表 358 12.1.3 上传照片的方法django-filer 362 12.1.4 把django-filer的图像文件添加到数据表中 367 12.2 增加网站功能 370 12.2.1 分类查看产品 370 12.2.2 显示详细的产品内容 374 12.2.3 购物车功能 376 12.2.4 建立订单功能 381 12.3 电子支付功能 390 12.3.1 建立付款流程 390 12.3.2 建立PayPal付款链接 393 12.3.3 接收PayPal付款完成通知 400 12.3.4 测试PayPal付款功能 401 12.4 习题 407 第13堂 全功能电子商店网站django-oscar实践 408 13.1 Django购物网站Oscar的安装与使用 408 13.1.1 电子购物网站模板 408 13.1.2 Django Oscar购物车系统测试网站安装 409 13.2 建立Oscar的应用网站 411 13.2.1 安装前的准备 412 13.2.2 建立网站的域名 412 13.2.3 调整Apache2配置文件 414 13.2.4 建立Django Oscar购物网站项目 415 13.2.5 加上电子邮件的发送功能 422 13.2.6 简单地修改Oscar网站的设置 424 13.2.7 增加PayPal在线付款功能 427 13.3 自定义Oscar网站 432 13.3.1 建立自己的templates，打造客户化的外观 433 13.3.2 网站的中文翻译 444 13.4 习题 445 第14堂 二级网络域名管理网站实践446 14.1 建立网站前的准备工作 446 14.1.1 什么是二级网络域名以及网络域名代管服务 446 14.1.2 申请网络域名以及网络域名代管服务DNSimple 447 14.1.3 设置网站主机的空间 450 14.1.4 建立网站框架 450 14.2 建立会员网站 452 14.2.1 加入电子邮件功能 452 14.2.2 安装与使用django-registration 453 14.2.3 安装dnsimple模块 459 14.3 网站功能设计 461 14.3.1 建立网站首页的说明页面 462 14.3.2 创建数据表 463 14.3.3 建立网址管理页面 464 14.3.4 Subdomain数据表的存取 466 14.3.5 整合到dnsimple.com中 469 14.4 习题 475 第15堂 名言佳句产生器网站实践477 15.1 建立网站前的准备 477 15.1.1 准备网站所需的素材 477 15.1.2 图文整合练习 478 15.1.3 建立可随机显示图像的网站 479 15.2 产生器功能的实现 483 15.2.1 建立产生器界面 483 15.2.2 产生唯一的文件名 486 15.2.3 开始合并并产生图像文件 486 15.2.4 准备多个背景图像文件以供选择 490 15.3 自定义图像文件功能 496 15.3.1 加入会员注册功能 496 15.3.2 建立上传文件的界面 497 15.3.3 上传文件的方法 502 15.3.4 实时产生结果 504 15.4 习题 506 第16堂 课程回顾与您的下一步507 16.1 善加运用网站资源 507 16.2 部署上线的注意事项 510 16.3 SSL设置实践 513 16.4 程序代码和网站测试的重要性 525 16.5 其他Python框架 528 16.6 您的下一步 528

Get started using Python in data analysis with this compact practical guide. This book includes three exercises and a case study on getting data in and out of Python code in the right format. Learn Data Analysis with Python also helps you discover meaning in the data using analysis and shows you how to visualize it. Each lesson is, as much as possible, self-contained to allow you to dip in and out of the examples as your needs dictate. If you are already using Python for data analysis, you will find a number of things that you wish you knew how to do in Python. You can then take these techniques and apply them directly to your own projects. If you aren’t using Python for data analysis, this book takes you through the basics at the beginning to give you a solid foundation in the topic. As you work your way through the book you will have a better of idea of how to use Python for data analysis when you are finished. What You Will Learn Get data into and out of Python code Prepare the data and its format Find the meaning of the data Visualize the data using iPython Who This Book Is For Those who want to learn data analysis using Python. Some experience with Python is recommended but not required, as is some prior experience with data analysis or data science.

两本加起来700多页，解压后200m，看完这两本，你的爬虫技术不会差。

Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路高清pdf版 第1章 Python 处理 cassandra 升级后的回滚脚本 第 2 章 多套方案来提高 python web 框架的并发处理能力 第 3 章 python 写报警程序中的声音实现 winsound 第 4 章 一个脚本讲述 python 语言的基础规范，适合初学者 第 5 章 python 计算文件的行数和读取某一行内容的实现方法 第 6 章 python 中用 string.maketrans 和 translate 巧妙替换字符串 第 7 章 python linecache 模块读取文件用法详解 第 8 章 python 调用 zabbix 的 api 接口添加主机、查询组、主机、模板 第 9 章 python+Django 实现 Nagios 自动化添加监控项目 第 10 章 通过 python 和 websocket 构建实时通信系统[扩展 saltstack 监控] 第 11 章 关于 B+tree (附 python 模拟代码) 第 12 章 Python 编写的 socket 服务器和客户端 第 13 章 python 之 MySQLdb 库的使用 第 14 章 python 监控文件或目录变化 第 15 章 Mongodb 千万级数据在 python 下的综合压力测试及应用探讨 第 16 章 通过 memcached 实现领号排队功能及 python 队列实例. 第 17 章 python 之利用 PIL 库实现页面的图片验证码及缩略图 第 18 章 如何将 Mac OS X10.9 下的 Python2.7 升级到最新的 Python3.3 第 19 章 使用 python 构建基于 hadoop 的 mapreduce 日志分析平台 第 20 章 报警监控平台扩展功能 url 回调的设计及应用 [python 语言] 第 21 章 服务端 socket 开发之多线程和 gevent 框架并发测试[python 语言] 第 22 章 利用 pypy 提高 python 脚本的执行速度及测试性能 第 23 章 python 实现 select 和 epoll 模型 socket 网络编程 第 24 章 对 Python-memcache 分布式散列和调用的实现 第 25 章 Parallel Python 实现程序的并行多 cpu 多核利用【pp 模块】 第 26 章 关于 python 调用 zabbix api 接口的自动化实例 [结合 saltstack] 第 27 章 Python 批量更新 nginx 配置文件 第 28 章 Python 通过 amqp 消息队列协议中的 Qpid 实现数据通信 第 29 章 python simplejson 模块浅谈 第 30 章 python Howto 之 logging 模块 第 31 章 Python FAQ3-python 中 的原始(raw)字符串

分别是网络分析就这么简单，网络分析的艺术，Wireshark从入门到精通和Wireshark 数据包分析实战(第2版)。

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本书是英文第4版的中文翻译，大约有五分之一的内容更新。主要更新的内容包括：增加了一些最新的算法，增加了习题部分，重写了部分内容。更为具体的内容更新请参考作者序。 本书是在第3版中文翻译的基础上，按照直译的原则进行翻译的，与英文版形成完全的对照。对于英文版中明显存在的排印或疏忽类的错误，都进行了更正。由于这些错误一般都很明显，因此译文中没有专门声明，读者如果对照英文版，不难看出其出处。

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