吕布辕门-CSDN博客

原创 webpack 管理资源

如果你是从开始一直遵循着指南的示例，现在会有一个小项目，显示 “Hello webpack”。现在我们尝试整合一些其他资源，比如图像，看看 webpack 如何处理。像 webpack 这样的工具，将**动态打包(dynamically bundle)**所有依赖项。这是极好的创举，因为现在每个模块都可以明确表述它自身的依赖，我们将避免打包未使用的模块。webpack 最出色的功能之一就是，除了 JavaScript，还可以通过 loader 引入任何其他类型的文件。也就是说，以上列出的那些 JavaScr

2022-06-09 09:00:00 332 7

原创 webpack 快速开始

webpack 用于编译 JavaScript 模块。一旦完成安装，你就可以通过 webpack 的 CLI或 API与其配合交互。首先我们创建一个目录，初始化 npm，然后在本地安装 webpack，接着安装 webpack-cli（此工具用于在命令行中运行 webpack）：现在我们将创建以下目录结构、文件和内容：projectsrc/index.jsindex.html我们还需要调整文件，以便确保我们安装包是，并且移除入口。这可以防止意外发布你的代码。package.json在此

2022-06-08 08:30:00 310 1

原创安装 webpack 的各种方法

本指南介绍了安装 webpack 的各种方法。在开始之前，请确保安装了 Node.js 的最新版本。使用 Node.js 最新的长期支持版本(LTS - Long Term Support)，是理想的起步。使用旧版本，你可能遇到各种问题，因为它们可能缺少 webpack 功能以及/或者缺少相关 package 包。要安装最新版本或特定版本，请运行以下命令之一：如果你使用 webpack 4+ 版本，你还需要安装 CLI。对于大多数项目，我们建议本地安装。这可以使我们在引入破坏式变更(breaking c

2022-06-07 07:45:00 806

原创 webpack 基本概念

本质上，webpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler)。当 webpack 处理应用程序时，它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph)，其中包含应用程序需要的每个模块，然后将所有这些模块打包成一个或多个 bundle。从 webpack v4.0.0 开始，可以不用引入一个配置文件。然而，webpack 仍然还是高度可配置的。在开始前你需要先理解四个核心概念：本文档旨在给出这些概念的高度概述，同时提供具体概念的详尽相关用例。*

2022-06-06 10:12:21 228

原创 k8s入门公布应用程序

公布应用程序目标了解 Kubernetes 的 Service（服务）了解 Labels（标签）和 LabelSelector（标签选择器）与 Service（服务）的关系在 kubernetes 集群中，通过 Service（服务）向外公布应用程序Kubernetes Service（服务）概述事实上，Pod（容器组）有自己的生命周期。当 worker node（节点）故障时，节点上运行的 Pod（容器组）也会消失。然后，Deployment (opens new window可以通过创

2022-06-04 09:15:00 119

原创 k8s 入门查看Pods/Nodes

查看Pods/Nodes目标了解Kubernetes Pods（容器组）了解Kubernetes Nodes（节点）排查故障Kubernetes Pods在部署第一个应用程序中创建 Deployment 后，k8s创建了一个 Pod（容器组）来放置应用程序实例（container 容器）。Pods概述Pod 容器组是一个k8s中一个抽象的概念，用于存放一组 container（可包含一个或多个 container 容器，即图上正方体)，以及这些 container （容器）的一些

2022-06-03 07:45:00 5496

原创 Kubernetes 部署快速开始

Kubernetes 部署在 k8s 上进行部署前，首先需要了解一个基本概念 DeploymentDeployment 译名为部署。在k8s中，通过发布 Deployment，可以创建应用程序 (docker image) 的实例 (docker container)，这个实例会被包含在称为 Pod 的概念中，Pod 是 k8s 中最小可管理单元。在 k8s 集群中发布 Deployment 后，Deployment 将指示 k8s 如何创建和更新应用程序的实例，master 节点将应用程序实例调度

2022-06-01 08:30:00 83

原创 k8s 入门伸缩应用程序

伸缩应用程序目标使用 kubectl 伸缩应用程序。Scaling（伸缩）应用程序在之前的文章中，我们创建了一个 Deployment (opens new window，然后通过服务 (opens new window提供访问 Pod 的方式。我们发布的 Deployment 只创建了一个 Pod 来运行我们的应用程序。当流量增加时，我们需要对应用程序进行伸缩操作以满足系统性能需求。伸缩的实现可以通过更改 nginx-deployment.yaml 文件中部署的 replicas（副本数

2022-06-01 08:15:00 381

原创 Kubernetes 介绍

Kubernetes是一个可以移植、可扩展的开源平台，使用声明式的配置并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中（类似的还有 docker swarm / mesos等），Kubernetes的生态系统更大、增长更快，有更多的支持、服务和工具可供用户选择。回顾为了理解Kubernetes的用处，我们先回顾一下历史。大致来说，在部署应用程序的方式上，我们主要经历了三个时代：传统部署时代：早期，企业直接将应用程序部署在物理机上。由于物理机上不能为应用程序定义资源使用边界，

2022-05-31 09:42:31 2193

原创 java Collections使用方法与详细分析

Collections此类仅由对集合进行操作或返回集合的静态方法组成。用例import java.util.*;public class Test { public static void main(String[] args) { ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>(); arrayList.add(12); arrayList.add(10); .

2022-05-22 08:30:00 1071

原创 ArrayDeque 使用方法与源码分析

目录ArrayDeque属性构造函数方法入队扩容出队检索作为栈总结ArrayDeque接口的可调整大小的数组实现Deque。数组双端队列没有容量限制；它们会根据需要增长以支持使用。它们不是线程安全的；在没有外部同步的情况下，它们不支持多线程并发访问。禁止使用空元素。此类可能比 Stack用作堆栈时更快，并且比LinkedList 用作队列时更快。这个类的iterator方法返回的迭代器是快速失败的：如果在迭代器创建后的任何时候修改了双端队列，除了通过迭代器自己的remove 方法之外，迭代器通常会.

2022-05-21 09:00:00 237

原创 LinkedHashSet 详细分析

LinkedHashSetSet接口的哈希表和链表实现，具有可预测的迭代顺序。此实现与 HashSet的不同之处在于它维护一个双向链表，该列表贯穿其所有条目。这个链表定义了迭代顺序，即元素插入集合的顺序（插入顺序）。请注意，如果将元素重新插入集合中，则插入顺序**不受影响。LinkedHashSet底层使用LinkedHashMap存储元素。LinkedHashSet是有序的，它是按照插入顺序排序的。 public LinkedHashSet() { super(16, .75f,.

2022-05-20 08:30:00 789

原创 TreeSet 使用与详细分析

TreeSet底层基于TreeMap，在集合创建时使用其自然排序或Comparator提供的排序，具体取决于使用的构造函数。import java.util.*;public class Test { public static void main(String[] args) { TreeSet<Integer> set=new TreeSet<>(); set.add(5); set.add(4); .

2022-05-19 16:49:45 511

原创 k8s 中 Redis 部署

目录Redis 部署NFS 服务创建Redis PV/PVC 创建Redis ConfigMap创建Redis Deploy 创建Redis Service 创建k8s验证关于appendonly.aof和dump.rdbRedis 部署NFS 服务创建这里不说了，大家可以自行搜索一下创建 NFS 存储服务，这里依赖的持久化就是 NFS 服务。Redis PV/PVC 创建apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: redis-.

2022-05-17 08:00:00 3147

原创 k8s 中 Mysql 部署

目录Mysql 部署NFS 服务创建Mysql PV/PVC 创建Mysql Deploy 创建Mysql Service 创建Mysql 部署部署 Mysql 的前提是有 K8s 集群，之前有一篇已经详细写过如何测试部署 K8s 集群了，这里就不再多说。NFS 服务创建这里不说了，大家可以自行搜索一下创建 NFS 存储服务，这里依赖的持久化就是 NFS 服务。Mysql PV/PVC 创建Persistent Volume 和 Persistent Volume Claim，主要是管理服务持.

2022-05-16 19:42:13 1011

原创 k8s中Docker配置详解

Docker配置详解Docker Engine V1.12 之后版本，用户可以自行创建 daemon.json 文件对 Docker Engine 进行配置和调整。vim /etc/docker/daemon.json{ “dns”: [“192.168.1.1”], ——————设定容器DNS的地址，在容器的 /etc/resolv.conf文件中可查看。 “data-root”:"/var/lib/docker", ————-Docker运行时使用的根路径，默认/var/lib/.

2022-05-15 09:30:00 4540

原创 K8s 修改NodePort的范围

修改NodePort的范围在 Kubernetes 集群中，NodePort 默认范围是 30000-32767，某些情况下，因为您所在公司的网络策略限制，您可能需要修改 NodePort 的端口范围，本文描述了具体的操作方法。修改kube-apiserver.yaml使用 kubeadm 安装 K8S 集群的情况下，您的 Master 节点上会有一个文件 /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml，修改此文件，向其中添加 --service-node.

2022-05-14 08:45:00 2003

原创 Docker harbor的安装部署

集群要求说明：在安装 Harbor 私有镜像仓库之前，需要先有一个K8S集群，本文中使用的集群的搭建过程请见基于CentOS 7.8安装Kubernetes 1.25.5单Master节点集群这篇博文。硬件要求说明：安装 Harbor 私有镜像仓库的主机或虚拟机要求至少2核4G且内存硬盘不低于40GB，本文中使用的是 CentOS7.8 虚拟机来安装Harbor私有镜像仓库。软件要求说明：安装 Harbor 私有镜像仓库之前需要先安装 docker 和 docker-compose。特别说明：本文

2022-05-13 12:18:19 1155

原创使用kubeadm安装kubernetes_v1.21.x（单主）

目录使用kubeadm安装kubernetes_v1.21.x（单主）配置要求检查 centos / hostname检查网络安装安装containerd/kubelet/kubeadm/kubectl初始化 master 节点安装网络插件calicoflannel初始化 worker节点获得 join命令参数初始化worker检查初始化结果卸载非root用户安装说明k8s 设置Node节点驱逐pod的时间（待验证）kube-controller-manager调整kube-apiserver调整kube.

2022-05-12 14:39:29 228

原创分布式数据库HBase

目录分布式数据库HBase独立模式下载解压最新版本启动 HBaseShell 练习停止 HBase伪分布式用于本地测试分布式模式分布式数据库HBase独立模式本指南介绍了在单机安装HBase的方法。会引导你通过shell创建一个表，插入一行，然后删除它，最后停止HBase。下载解压最新版本选择一个 Apache 下载镜像，下载 HBase Releases. 点击 stable目录，然后下载后缀为 .tar.gz 的文件$ wget https://archive.apache.org/dis.

2022-05-10 07:30:00 124

原创 flink 教程 Window

WindowKeyedStream → WindowedStream可以在已分区的 KeyedStreams 上定义 Windows。Windows 根据某些特征（例如，最近 5 秒内到达的数据）对每个键中的数据进行分组。import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;import org.apache.flink.streaming

2022-05-09 07:30:00 784

原创【JAVA多线程】ConcurrentLinkedQueue源码分析

ConcurrentLinkedQueue基于链接节点的无界线程安全队列。此队列对元素进行 FIFO（先进先出）排序。队列的*头部*是在队列中时间最长的元素。队列的*尾部*是在队列中时间最短的元素。新元素被插入到队列的尾部，队列检索操作获取队列头部的元素。`ConcurrentLinkedQueue`当许多线程将共享对公共集合的访问时，A是一个合适的选择。与大多数其他并发集合实现一样，此类不允许使用`null`元素。此实现采用了一种有效*的非阻塞* 算法

2022-05-08 09:00:00 224

原创【JAVA多线程】PriorityBlockingQueue源码分析

PriorityBlockingQueue是一个无界队列，它没有限制，在内存允许的情况下可以无限添加元素；它又是具有优先级的队列，是通过构造函数传入的对象来判断，传入的对象必须实现comparable接口。

2022-05-07 18:11:25 206

原创【JAVA多线程】DelayQueue 源码分析

非常适合指定时间之后，才能让消费者获取到的场景。队列的*头部*`Delayed`是过去延迟过期最远的元素。如果没有延迟过期，则没有 head`poll` 并将返回`null`。当元素的 `getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS)`方法返回的值小于或等于零时，就会发生过期。即使无法使用`take`or`poll`删除未过期的元素，它们也会被视为普通元素。例如，该`size`方法返回过期和未过期元素的计数。此队列不允许空元素。

2022-05-06 12:32:00 366

原创【JAVA多线程】Thread 源码分析

*线程*是程序中的执行线程。Java 虚拟机允许应用程序同时运行多个执行线程。每个线程都有一个优先级。具有较高优先级的线程优先于具有较低优先级的线程执行。每个线程可能会也可能不会被标记为守护进程。当在某个线程中运行的代码创建一个新`Thread`对象时，新线程的优先级最初设置为等于创建线程的优先级，并且当且仅当创建线程是守护进程时，它才是守护线程。有两种方法可以创建一个新的执行线程。一种是将类声明为`Thread`。创建线程的另一种方法是声明一个实现`Runnable`接口的类。

2022-05-05 09:15:00 633

原创【JAVA多线程】ThreadLocal源码分析

此类提供线程局部变量。这些变量不同于它们的正常对应变量，因为每个访问一个（通过它的 `get`或`set`方法）的线程都有它自己的、独立初始化的变量副本。 `ThreadLocal`实例通常是希望将状态与线程的类中的私有静态字段（例如，用户 ID）相关联。场景：一般在连接池优化上会使用到ThreadLocal，避免使用同步，提高性能。

2022-05-04 08:15:00 212

原创【JAVA多线程】ArrayBlockingQueue 源码分析

由数组支持的有界阻塞队列。此队列对元素进行 FIFO（先进先出）排序。队列的 *头部*是在队列中时间最长的元素。队列的*尾部*是在队列中时间最短的元素。新元素被插入到队列的尾部，队列检索操作获取队列头部的元素。这是一个经典的“有界缓冲区”，其中一个固定大小的数组保存由生产者插入并由消费者提取的元素。一旦创建，容量将无法更改。尝试将`put`一个元素放入一个完整的队列将导致操作阻塞；尝试`take`从空队列中获取元素同样会阻塞。

2022-05-03 07:45:00 224

原创【JAVA多线程】LinkedBlockingQueue 源码分析

基于链接节点的可选有界阻塞队列。此队列对元素进行 FIFO（先进先出）排序。队列的*头部*是在队列中时间最长的元素。队列的*尾部*是在队列中时间最短的元素。新元素被插入到队列的尾部，队列检索操作获取队列头部的元素。链接队列通常比基于数组的队列具有更高的吞吐量，但在大多数并发应用程序中性能更不可预测。可选的容量绑定构造函数参数用作防止过度队列扩展的一种方式。容量，如果未指定，则等于`Integer.MAX_VALUE`。链接节点在每次插入时动态创建，除非这会使队列超出容量。

2022-05-02 09:30:00 448

原创【Java源码分析】TreeMap源码分析

TreeMap基于红黑树的NavigableMap实现。Map根据其键的自然顺序或Comparator在Map创建时提供的排序，具体取决于使用的构造函数。TreeMap利用了红黑树左节点小，右节点大的性质，根据 key 进行排序，使每个元素能够插入到红黑树适当的位置，维护了 key 的大小关系，适用于 key 需要排序的场景。因为底层使用的是红黑树，所以 TreeMap 中的 containsKey、get、put、remove 等方法的时间复杂度都是 log(n)。实例import java..

2022-05-01 09:30:00 283

原创【Java源码分析】LinkedHashMap源码分析

目录LinkedHashMap用法属性插入节点获取节点删除节点总结LinkedHashMapMap接口的哈希表和链表实现，具有可预测的迭代顺序。此实现与 HashMap的不同之处在于它维护一个双向链表，该列表贯穿其所有条目。这个链表定义了迭代顺序，通常是键插入映射的顺序（插入顺序）。实现不是同步的。当我们将true传递给accessOrder时，我们将实例化一个访问顺序LinkedHashMap 。访问顺序LinkedHashMap维护从最近使用到最近使用的元素的访问顺序，而不是插入顺序。用法.

2022-04-30 08:15:00 205

原创【Java源码分析】String getChars

getChars()getChars() 方法将字符从字符串复制到目标字符数组。语法public void getChars(int srcBegin, int srcEnd, char[] dst, int dstBegin)参数srcBegin – 字符串中要复制的第一个字符的索引。srcEnd – 字符串中要复制的最后一个字符之后的索引。dst – 目标数组。dstBegin – 目标数组中的起始偏移量。返回值没有返回值实例public class Test { .

2022-04-30 07:45:00 443

原创【Java源码分析】String 字符串连接 join

join返回由delimiter连接的副本和指定的副本组成的新字符串。请注意，如果元素为空，则"null"添加。语法：join(CharSequence delimiter, CharSequence... elements)join(CharSequence delimiter, Iterable<? extends CharSequence> elements)参数：delimiter- 分隔每个元素的分隔符elements- 要连接在一起的元素。返回：一个新Str.

2022-04-29 07:45:00 503

原创【Java源码分析】String 替换 replace

字符串替换replace()replace() 方法通过用 newChar 字符替换字符串中出现的所有 searchChar 字符，并返回替换后的新字符串。语法public String replace(char searchChar, char newChar) 参数searchChar – 原字符。newChar – 新字符。返回值替换后生成的新字符串。实例以下实例对字符串 Runoob 中的字符进行替换：public class Main { public.

2022-04-28 07:45:00 2382

原创【Java源码分析】String 字符串索引查找 indexOf

indexOf()indexOf() 方法有以下四种形式：返回指定字符在字符串中第一次出现处的索引，如果此字符串中没有这样的字符，则返回 -1。public int indexOf(int ch):public int indexOf(int ch, int fromIndex): 。int indexOf(String str):int indexOf(String str, int fromIndex)参数ch – 字符，Unicode 编码。如a-97fromIndex – .

2022-04-27 08:00:00 1797

原创【Java源码分析】String 检测 isEmpty

isEmptyisEmpty() 方法用于判断字符串是否为空。语法public boolean isEmpty()参数无返回值如果字符串为空返回 true，否则返回 false。字符串通过 length()方法计算字符串长度，如果返回 0，即为空字符串。实例以下实例演示了 isEmpty() 方法的使用：public class Main { public static void main(String[] args) { String myStr1 =.

2022-04-27 07:45:00 208

原创【Java源码分析】String 字符串索引查找lastIndexOf

lastIndexOflastIndexOf() 方法有四种形式：返回指定字符在此字符串中最后一次出现处的索引，如果此字符串中没有这样的字符，则返回 -1。语法public int lastIndexOf(int ch)或public int lastIndexOf(int ch, int fromIndex)或public int lastIndexOf(String str)或public int lastIndexOf(String str, int fromIndex)参数.

2022-04-26 08:30:00 739

原创【Java源码分析】String 检测 endsWith

endsWith()endsWith() 方法用于测试字符串是否以指定的后缀结束。语法public boolean endsWith(String suffix)参数suffix – 指定的后缀。返回值如果参数表示的字符序列是此对象表示的字符序列的后缀，则返回 true；否则返回 false。注意，如果参数是空字符串，或者等于此 String 对象（用 equals(Object) 方法确定），则结果为 true。实例public class Test { public s.

2022-04-26 07:45:00 302

原创【Java源码分析】String 字符串hashCode

hashCodehashCode() 方法用于返回字符串的哈希码。字符串对象的哈希码根据以下公式计算：s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1]使用 int 算法，这里 s[i] 是字符串的第 i 个字符的 ASCII 码，n 是字符串的长度，^ 表示求幂。空字符串的哈希值为 0。语法public int hashCode()参数无。返回值返回对象的哈希码值。实例public class Test { public

2022-04-25 10:30:00 1938

原创【Java源码分析】String 检测 startsWith

目录startsWith()语法参数返回值实例源码startsWith()startsWith() 方法用于检测字符串是否以指定的前缀开始。语法public boolean startsWith(String prefix, int toffset)或public boolean startsWith(String prefix)参数prefix – 前缀。toffset – 字符串中开始查找的位置。返回值如果字符串以指定的前缀开始，则返回 true；否则返回 false。

2022-04-25 09:03:55 222

原创 JAVA String 转换相关函数分析

目录字符串转换valueOf参数返回值实例源码toCharArray()语法参数返回值实例源码toLowerCase实例toUpperCasegetBytes()语法参数返回值实例字符串转换valueOfvalueOf() 方法有以下几种不同形式：valueOf(boolean b): 返回 boolean 参数的字符串表示形式。.valueOf(char c): 返回 char 参数的字符串表示形式。valueOf(char[] data): 返回 char 数组参数的字符串表示形式。v

2022-04-25 08:52:07 285

Flink 旨在以闪电般的速度处理连续的数据流。这个简短的指南将向您展示如何下载、安装和运行最新的 Flink 稳定版本。您还将

$ vi Dockerfile FROM daocloud.io/library/centos:7 MAINTAINER ljy RUN mkdir /usr/local/jdk WORKDIR /usr/local/jdk ADD jdk-8u211-linux-x64.tar.gz /usr/local/jdk ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk/jdk1.8.0_211 ENV JRE_HOME /usr/local/jdk/jdk1.8.0_211/jre ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH ADD flink-1.14.4-bin-scala_2.12.tgz /opt WORKDIR /opt/flink-1.14.4 EXPOSE 8081 $ docker build -f Dockerfile -t flink . $ docker run -itd -p 8081:8081 --name flink flink $ docker exec -it flink /bin/bash

2022-04-11

jdk7新特性jdk8新特性

# jdk7新特性 ## try-with-resources 是一种声明了`一种或多种资源的try语句`。资源是指在程序用完了之后必须要关闭的对象。try-with-resources语句保证了每个声明了的`资源在语句结束的时候都会被关闭`。任何实现了java.lang.`AutoCloseable`接口的对象，和实现了java .io .`Closeable`接口的对象，`都可以当做资源使用`。 ``` try ( InputStream is = new FileInputStream("xx"); OutputStream os = new FileOutputStream("xx") ) { //xxx //不用关闭了，JVM帮你关闭流 ``` ## 多异常统一处理在Java 7中，catch代码块得到了升级，用以在`单个catch块中处理多个异常`。如果你要捕获多个异常并且它们包含相似的代码，使用这一特性将会减少代码重复度。 ``` try { //xxx } catch (AException | BException e) { e.printStackTrace(); } ``` 缺点是异常处理细粒度降低 ## 泛型推导 ``` List<String> list = new ArrayList<>(); ``` `泛型实例`的创建可以通过`类型推断`来简化，`可以去掉`后面new部分的泛型类型，`只用<>`就可以了。 ## 使用ForkJoin Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池，它可以执行一种特殊的任务：把一个大任务拆成多个小任务并行执行。我们举个例子：如果要计算一个超大数组的和，最简单的做法是用一个循环在一个线程内完成： ```ascii ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ``` 还有一种方法，可以把数组拆成两部分，分别计算，最后加起来就是最终结果，这样可以用两个线程并行执行： ```ascii ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ``` 如果拆成两部分还是很大，我们还可以继续拆，用4个线程并行执行： ```ascii ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┐ └─┴─┴─┴─┴─┴─┘ ``` 这就是Fork/Join任务的原理：判断一个任务是否足够小，如果是，直接计算，否则，就分拆成几个小任务分别计算。这个过程可以反复“裂变”成一系列小任务。我们来看如何使用Fork/Join对大数据进行并行求和： ``` public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建2000个随机数组成的数组: long[] array = new long[2000]; long expectedSum = 0; for (int i = 0; i < array.length; i++) { array[i] = random(); expectedSum += array[i]; } System.out.println("Expected sum: " + expectedSum); // fork/join: ForkJoinTask<Long> task = new SumTask(array, 0, array.length); long startTime = System.currentTimeMillis(); Long result = ForkJoinPool.commonPool().invoke(task); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Fork

2022-01-13

JAVA23种设计模式及快捷记忆

设计模式（Design Pattern）是前辈们对代码开发经验的总结，是解决特定问题的一系列套路。它不是语法规定，而是一套用来提高代码可复用性、可维护性、可读性、稳健性以及安全性的解决方案。工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、装饰者模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式、策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代器模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式 ### 设计模式的三大类 **创建型模式（Creational Pattern）：**对类的实例化过程进行了抽象，能够将软件模块中**对象的创建**和对象的使用分离。（5种）工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式情景记忆：两个人在聊天。一个问：这家**工厂**是干什么的？另一个说：**造圆型丹**药的。5个。 **结构型模式（Structural Pattern）**：关注于对象的组成以及对象之间的依赖关系，描述如何将类或者对象结合在一起形成更大的结构，就像**搭积木**，可以通过简单积木的组合形成复杂的、功能更为强大的结构。（7种）适配器模式、装饰者模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式情景记忆：想象自己正在一个，无论是**外观**还是内部**装饰**都很豪华的度假村，**享**受着7天的带薪年假，那里有小**桥**流水，有**组合**了东西方文化的美食，有会说各国语言的服务员（即**适配器**），还可以**代理**预订各国各航班机票。7个。 **行为型模式（Behavioral Pattern）**：关注于对象的行为问题，是对在不同的对象之间划分责任和算法的抽象化；不仅仅关注类和对象的结构，而且重点关注它们之间的**相互作用**。（11种）策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代器模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式情景记忆：一个**访客**来到一家房屋**中介**门口，正在**观察**宣传栏里的房屋信息，偶然间听到店长对一位新人说：“你向客人推荐房屋的**策略**用错了，你应该用**迭代**的方式介绍所有房源。客人走后，登记客人信息的**模板**也用错了。你的师傅没有向你**解释**清楚，他也有**责任**。我**命令**你用笔记记下我刚才说的话，起到**备忘**的目的”。店长走后，那位新人的**状态**很低落。

2022-01-13

大数据Hadoop相关技术

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个...

2019-11-20

云计算OpenStack技术云数据库中心与运维

OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合。由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起，以Apache许可证（Apache软件基金会发布的一个...

2019-11-19

Linux基础-云计算.zip

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。.

2019-11-19

09.大数据工作流引擎Oozie.pptx.pptx

Oozie由Cloudera公司贡献给Apache的基于工作流引擎的开源框架,是用于Hadoop平台的开源的工作流调度引擎,是用来管理Hadoop作业,属于web应用程序,

2019-11-07

08.分布式分析引擎Kylin.pptx.pptx

Apache Kylin™ 概览Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据

2019-11-07

07.新一代计算框架Tez.pptx.pptx

Tez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架,它直接源于MapReduce框架,核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分,即Map被拆分成Input、Processor、Sort、Merge和Output

2019-11-07

06.Flume的体系架构与示例.pptx

Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。

2019-11-07

05.Yarn体系架构与资源调度模型.pptx

快速、可靠、安全的依赖管理工具。... Yarn 缓存了每个下载过的包,所以再次使用时无需重复下载。同时利用并行下载以最大化资源利用率,因此安装速度更快。超级安...

2019-11-07

04.Flink的DataSet与DataStream.pptx.pptx

Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。

2019-11-07

03.Flink的体系架构.pptx

2019-11-07

02.分布式计算模型MapReduce.pptx

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

2019-11-07

01.分布式文件系统HDFS.pptx

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

2019-11-07

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