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RSS订阅原创 数学之美——隐含马尔科夫模型
隐含马尔科夫模型由美国数学家鲍姆等人在20世纪6070年代提出。马尔科夫链：也称马尔科夫过程，指符合马尔科夫假设的随机过程。
2016-06-03 12:41:07
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原创 数学之美——统计语言模型
广泛应用于：机器翻译，语音识别，印刷体或手写体的识别，拼音纠错，汉字输入和文献查询。马尔科夫假设：N元模型（N-1阶马尔科夫假设）：每个词和前面的N-1个词有关。 N-1的一元模型就是上下文无关模型。实际应用中最多的是N=3的三元模型，更高阶的很少使用。google的罗塞塔翻译系统和语音搜索系统使用的是四元模型，该模型存储于500台以上的服务器中。零概率问题，平滑方法的处理：之所以敢用采样数据进行
2016-06-02 23:19:44
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原创 数学之美——google大脑和人工神经网络
人工神经网络可用于解决：分类问题。人工神经网络设计：结构（网络分几层，每层几个节点，节点之间如何连接）非线性函数f的设计，常用指数函数。 人工神经网络的训练1.监督训练 - 假设成本函数C：训练的输出值与实际输出值的差距（例如定义为欧几里得距离）将训练人工神经网络的问题转化为最优化问题。 -解决最优化问题的常用方法是：梯度下降法 训练数据+成本函数C 2. 无监督训练 -定
2016-06-02 11:07:47
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原创 前端
jsp utf-8编码 <%@ page language = "java" contentType="text/html;charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8" %> 2. $('h1').html('Hello'); //赋值datables 设置默认页数： <table id="datatable-fixed-header" class="tabl
2016-06-02 09:34:21
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原创 gitlab常用命令
1. 初始上传代码进入工程目录cd $project_root初始化git仓库$git init 添加文件到仓库$git add .提交代码到仓库$git commit -m 'init commit'链接到git server $git remote add origin [email protected]:namespace/projectname.gitpush代码到服务器 注：git push
2016-06-02 09:27:23
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转载 TransG : A Generative Model for Knowledge Graph Embedding ACL 2016.Berlin, Germany.
出发点：为了刻画关系的多语义性问题，一个关系应该有多种向量表示，不同的实体对在几何变换中应该采用不同的关系向量。因此，就提出了一种基于贝叶斯非参的无限混合嵌入模型：认为关系向量由若干子成分向量合成，模型会根据实体对自动选择一个关系向量，而多少个这样的关系向量还可以由模型自动选择。来自：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MDQwMDI3NQ==&mid=
2016-06-01 14:22:34
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空空如也
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