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RSS订阅原创 TensorFlow专题探讨
这些文档深入探讨了TensorFlow的许多主题：TensorFlowExtended(TFX)(https://tensorflow.org/tfx)TensorFlowModelAnalysis(https://github.com/tensorflow/data-validation)TensorFlowTransform(https://github.com/te...
2019-06-14 19:14:09
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原创 STK9与matlab2011b互联
在前面写过STK10与matlab2014a互联，刚开始的时候还感觉好用，但是在与matlab'的GUI交互的时候出现no license的现象。所以各种绞尽脑汁，各种在网上的搜索，终于实现了STK9和matlab2011b的GUI互联。效果见下：忙了一天终于没有白费，在兴奋之时，赶紧把步骤写下来：step1：先安装matlab2011b（有各种坑，步骤及注意事项见资料）；注意：破解的...
2019-06-03 23:23:31
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原创 STK10与MATLAB2014a的连接经验
关注微信公众号获取更多:matlab与STK互操作，我用的是基于connector的，1. 首先，看看STK的版本与matlab的版本对应，如下图：2.步骤第一步：安装相应的matlab，好像现在的STK是32位的，所以对应的MATLAB也应该对应32位的。如果都安装好后出现在STK的edite/performance下的matlab里面显示的open matlab是灰色的...
2018-10-27 16:35:34
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原创 PyTorch学习笔记（3）
1.讲解一段代码：# License: BSD# Author: Sasank Chilamkurthyfrom __future__ import print_function, divisionimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimfrom torch.optim import lr_sch...
2018-08-28 17:15:35
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原创 Pytorch学习笔记(2)
1.定义自己的模型（Sometimes you will want to specify models that are more complex than a sequence of existing Modules; for these cases you can define your own Modules by subclassingnn.Moduleand defining af...
2018-08-28 16:50:49
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原创 Multi-GPU examples
Multi-GPU examplesData Parallelism is when we split the mini-batch of samples into multiple smaller mini-batches and run the computation for each of the smaller mini-batches in parallel.Data Paral...
2018-08-27 17:29:24
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原创 nn package
nn packageWe’ve redesigned the nn package, so that it’s fully integrated with autograd. Let’s review the changes.Replace containers with autograd:You no longer have to use Containers like Conca...
2018-08-27 17:28:48
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原创 Autograd
AutogradAutograd is now a core torch package for automatic differentiation. It uses a tape based system for automatic differentiation.In the forward phase, the autograd tape will remember all the ...
2018-08-27 17:28:02
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原创 Tensors
TensorsTensors behave almost exactly the same way in PyTorch as they do in Torch.Create a tensor of size (5 x 7) with uninitialized memory:import torcha = torch.empty(5, 7, dtype=torch.float)...
2018-08-27 17:27:22
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原创 Optional: Data Parallelism
Optional: Data ParallelismAuthors: Sung Kim and Jenny KangIn this tutorial, we will learn how to use multiple GPUs using DataParallel.It’s very easy to use GPUs with PyTorch. You can put the mod...
2018-08-27 17:26:13
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原创 Training a classifier
Training a classifierThis is it. You have seen how to define neural networks, compute loss and make updates to the weights of the network.Now you might be thinking,What about data?Generally, w...
2018-08-27 17:25:21
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原创 Neural Networks
Neural NetworksNeural networks can be constructed using the torch.nn package.Now that you had a glimpse of autograd, nn depends on autograd to define models and differentiate them. An nn.Module co...
2018-08-27 17:24:22
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原创 Autograd: automatic differentiation
Autograd: automatic differentiationCentral to all neural networks in PyTorch is the autograd package. Let’s first briefly visit this, and we will then go to training our first neural network.The a...
2018-08-27 17:23:30
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原创 What is PyTorch?
What is PyTorch?It’s a Python based scientific computing package targeted at two sets of audiences:A replacement for NumPy to use the power of GPUs a deep learning research platform that provides...
2018-08-27 17:22:22
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原创 pytorch教程(持续更新中)
What is PyTorch?目录关注微信公众号获取更多:初学者教程 PyTorch深度学习：60分钟闪电战 What is PyTorch? Autograd: automatic differentiation Neural Network Training a classifier ...
2018-08-27 17:15:41
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原创 Pytorch学习笔记(1)
关注微信公众号获取更多:注意：本笔记是本人学过Tensorflow后所做。1. 函数名后面带下划线_的函数会修改Tensor本身。例如，x.add_(y)和x.t_()会改变x，但x.add(y)和x.t()返回一个新的Tensor， 而x不变。例子：import numpy as npa = np.ones(5)print(a)[1. 1...
2018-08-26 22:59:05
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原创 机器学习笔记
1. 回归与分类模型回归模型可预测连续值(范围：+无穷，-无穷)。例如，回归模型做出的预测可回答如下问题： 加利福尼亚州一栋房产的价值是多少？ 用户点击此广告的概率是多少？ 分类模型可预测离散值(只能是0或1)。例如，分类模型做出的预测可回答如下问题： 某个指定电子邮件是垃圾邮件还是非垃圾邮件？ 这是一张狗、猫还是仓鼠图片？ 2. 平方损失：一种常见的损...
2018-08-25 23:00:09
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原创 tensorflow学习要点（持续更新中）
1. minst数据集的保存形式：2. tf.clip_by_value()函数 在计算交叉熵的函数中，用到了 tf.clip_by_value()函数，这个函数的作用是为了规范化用于交叉熵函数的参数，因为交叉熵函数涉及到log函数，都知道log函数的定义域是大于0的，所以当log函数的参数小于0时就会出现意想不到的错误，so...... 可知第一...
2018-08-19 21:32:29
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原创 question 1：在调试Tensorflow的tensorboard可视化程序时，在浏览器中输入localhost:6006，显示无法加载
关注微信公众号获取更多:针对以上问题，解决方法：步骤1.首先安装一个很好用的软件，搜索Everything，这是为了搜索文件路劲用的。步骤2.在刚刚的安装的软件中搜索：tensorboard，然后选中tensorboard.exe文件，然后右键，然后选择“打开路劲”，此时就找到了这个文件步骤3.然后鼠标左键以下路劲显示框，现象如下：此时表示全选了路径，然后出入“...
2018-08-18 23:00:13
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原创 python中易错要点
在python中:1. image_raw_data = tf.gfile.FastGFile("../datasets/cat.jpg", 'r').read() 表示在当前路径的上级目录下以只读的方式来操作datasets/cat.jpgimage_raw_data = tf.gfile.FastGFile("../../datasets/cat.jpg", 'r').r...
2018-08-17 14:40:46
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转载 pycharm常用技巧
# 1. 查看使用库源码 PyCharm 主程序员在 Stackoverflow 上答道 经常听人说，多看源码。源码不仅能帮我们搞清楚运行机制，还能学习优秀的库或者框架的最佳实践。调用库时，你可以在你好奇的几乎任何地方点击 Command+B，就可以很方便的跳转到源码里的类，方法，函数，变量的定义。 操作如下： # 2. 让你的代码 PEP8 ...
2018-08-14 22:24:53
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转载 如何理解卷积神经网络
通过实际例子来理解卷积神经网络：1. 找橘猫：最简单的办法今天我们的任务是找出图中有没有橘猫：怎样用最简单(笨)的方法完成这个任务？那肯定是看图中的橘色占多少面积，比如说超过10%就认为有橘猫：但怎么告诉电脑？具体来说，图像在电脑中是按像素（就是一个个点）存储的：可以计算每个点的色彩与“标准橘色”的接近程度。如果足够接近，就认为属于橘色。例如，如果我们定...
2018-08-13 22:09:36
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原创 怎么理解tf.nn,conv2d(卷积神经网络)的图像通道数
关注微信公众号获取更多:其实"图像通道数"就是图像的xx，呵呵..，其实这里的图像通道数其实是叫做“图像的色彩通道数”，还是来看例子理解吧！如每一张图片的大小为28*28*1，则表示图片的大小为28*28的像素，*1表示是黑白的，即为一个色彩通道同理，28*28*3，则表示图片的大小为28*28，*3表示彩色的，即为三个色彩通道。 2. 如果一张彩色图片表示成三位矩阵的...
2018-08-13 21:08:53
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空空如也
空空如也
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