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原创 识别论文精度(一)CRNN
识别论文精度(一)CRNN《An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition》目标:基于图像的序列识别问题方法:第一次提出一个端到端可训练的网络架构,包括特征提取、序列建模、转录三个部分四个特点:①端到端可训练,现有方法都是分开训练和调整(微调)②能处理任意长度的序列,无需字符级别的分割③不受限于预先定
2021-11-23 17:51:49 3124
转载 AlphaGo的原理
AlphaGo的原理@最简单粗糙的解释,摘自:Tensorflow 技术解析与实践 传统计算机的下棋方法:一般是贪婪算法;使用Alpha-Beta剪枝方法配合Min-Max算法 Alpha-Go的下棋方法:采用蒙特卡洛树搜索法和深度卷积神经网络相结合模型中的主要网络及作用如下: 估值网络(盘面估值函数):计算出盘面的分数 策略网络:计算对于下每一个棋子的胜率和...
2018-03-17 21:37:07 1809
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