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RSS订阅原创 如何更新DELPHI android版本
如何更新DELPHI android版本 首先打开Android Tools 接着选择需要的新版本进行install *在delphi中依次点击Tool——options弹出如下界面，选中SDK manager，在右侧依次更换SDK文件路径文件即可 ...
2020-04-16 10:22:18
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labview 简单TCP服务器客户端 案例.rar
labview 简单TCP服务器客户端 案例 包括TCP server TCP client 测试labview2018可用
2020-01-19
FastReport5_for_XE8_and_XE10
亲测可用，废了好大劲才装上，为避免后来者再走弯路特说明如下：
1、针对XE10，解压后打开GroupFastReportRS23。compile all或者依次编译；
2、针对XE8，解压后打开GroupFastReportRS22。compile all或者依次编译；
3、编译后关闭Group，选择component-install packages-add，选择解压文件夹中的LibD23文件夹，根据需要在LibD23文件夹中选择需要安装的BPL文件，点击OK完成安装~~~
2017-05-10
基于EMD-ICA的机电系统音频故障诊断方法研究.pdf
对机电系统进行音频信号的故障诊断研究，传统的音频信号处理方法大多采用滤
波降噪的方式，针对其中的不足，拟采用独立分量分析（ICA）的盲源分离方法。该方法只依据传感器采集的观测混合信号，就能恢复各个机械部件产生的声源信号，从而准确地对各个振源进行状态监测和故障诊断
2021-04-18
小波消噪和ICA在语音信号分离中的应用.pdf
为了消除语音信号分离中仍存在的部分混叠声音，提出一种基于小波消噪和独立分量分析(ICA)结合的信号分离方法。该方法将小波变换和独立分量分析结合，利用小波变换的去噪作用，滤除原始语音信号中的噪声后作为ICA的输入信号，采用
FastIcA算法在小波域进行独立分量分析，对输入信号实施分离．实验结果表明，该方法大大调高了传统独立分量分析对语音信号的分离效果。
2021-04-18
基于ICA的混叠声目标的分离和评价.pdf
本文提出一种基于独立分量分析战场混叠振动目标盲分离方法并且采用相关系
数来评价分离信号与源信号的对应关系实验表明分离声信号从波形上看很好地保持
了原始信号的波形采用相关系数评价标准能较准确地确定分离信号和源信号的次序
该方法在混叠声目标分离中具有可行性
2021-04-18
基于FastICA算法的混合声信号分离技术.pdf
立成分分析(Independent ComponentAnalysis，ICA)是一种从混合信号中分离出源信号的信号处理技术。本文在对ICA的基本原理与算法进行介绍的基础上，对Fast ICA算法进行了讲解。文中通过数值模拟信号与真实声音信号对FastICA算法进行了检验，所得的分离结果与实际值的波形非常吻合。
2021-04-18
基于负熵FastICA的设备声音盲分离算法.pdf
章利用巡检机器人所带拾音器采集设备运行声音样本，并利用基于负熵的FastICA算法实现设备声音和环境噪声的分离，并对分离性能指标进行了统计和分析，实验结果表明该算法成功分离了声音样本中的各独立声音分量，分离性能稳定可靠，有助于提高后续状态识别的识别率。
2021-04-18
基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法.pdf
语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域。对传统的基音检测方法进行研究分析，提 出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法。先将语音信号进行最小均方误差(LMs)自适应滤波和非线性处理进行语音增强，后 进行自相关法和倒谱法加权平方运算来检测基音周期。经Matlab实验仿真，该算法在低信噪比环境中能精确检测基音周期，较传 统基音检测方法鲁棒性更好、更精确。
2020-03-30
基于改进小波变换的语音基音周期检测.pdf
基音在许多方面都有比较广泛的应用,比如语音编码、语音识别、语音转换、音乐检索以及发声系统疾病诊断等。 针对目前 很多小波变换方法在测量基音周期时存在的准确度低、复杂度高、鲁棒性差等缺点,以及在带噪语音环境下,特别是在非平稳噪声下 比较难判断语音基音周期的问题,提出了一种基于改进小波变换的语音基音检测方法。 首先将每帧带噪信号进行预处理,提取出有 话段的信息,消除直流分量;然后在加窗分帧后先进行端点检测,滤波后再分帧;接着再利用小波分解后取低频系数重构信号;最后结 合四阶累积法对重构信号进行基音检测。 试验结果表明,该方法在不同带噪语音环境下和低信噪比条件下,提高了带噪语音基音检 测的准确性。 与传统的小波变换法相比,该方法鲁棒性好且计算复杂度低,有利于语音基音周期检测。
2020-03-30
一种基于倒谱法的基音周期检测改进算法.pdf
通过对常规语音信号处理分析，设计一种基于倒谱法的基音周期检测改进算法。其过程是先对语音信号进行 预处理、去趋势项处理及去噪声处理，，然后通过语音分析中的线性化处理、伯格算法和中值滤波算法对预处理过的 语音信号进一步优化，并利用仿真软件验证改进增强算法，改进算法可有效的减少外界环境及共振峰等因素的干 扰，相对于常规的语音基音检测算法其鲁棒性、稳定性更强。
2020-03-30
基于线性预测残差倒谱的基音周期检测.pdf
提出一种基于线性预测残差倒谱的基音周期检测算法．该算法对语音信号的线性预测残差信号做倒谱变 换，将其作为基音检测特征．并综合残差倒谱峰、短时能量和短时过零率三种特征，构造一个清浊音判决函数，简化 清浊音判决过程，提高判决精度．在基音周期检测过程中，根据基音连续原则，提出峰值重定位方法，有效降低基音 倍频和半频的错误率．对比实验表明，本文算法的性能不仅较之传统的倒谱方法有明显改善，同时也优于目前效果 较好的YIN算法和多尺度小波算法．
2020-03-30
基于归一化互相关函数的基音检测算法.pdf
本文提出了一种归一化互相关函数基音检测算法(NCCFPDA——Normalized Cross-Correlation Function Pitch Detection Algorithm)，该算法在基音检测主过程的前端和末端加入了有效的预处理和后处理技术，实验分析 表明，该方法在一般噪声环境下，基音周期提取和清浊判决具有令人满意的效果。
2020-03-30
基于时域自相关平方函数的基音周期估计.pdf
语音信号的基音估计算法多年来一直是人们关注的问题。 属于时域法的基于短时自相关函数的基音估计方法 以其算法简单、计算量小而成为人们首选的算法，论文在此法的基础上提出了一种基于时域自相关平方函数的基音周 期估计方法，通过实验仿真表明"该方法简单易行"基音周期估计的准确性比较高。
2020-03-30
数采信号周期确定自相关方法研究.pdf
本文对利用自相关理论确定数采信号周期的方法进行了研究。对噪声、干扰和非整周期运算 对结果的形晌作了理论分析和仿真试验，提供了离散化算法公式，给出了运算长度的经验推荐值。该算法挑干扰曲力吸，判断准确度高，编程简单，应用方便。
2020-03-30
空空如也
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