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原创 Pytorch利用TensorRT在NVIDIA Jetson Nano上加速
之前做了个项目,就是在Jetson Nano上做实时图像分割。输入是一个HDMI的采集卡,输出是显示器。用pytorch做了个分割模型在上面直接跑。Pytorch用的1.3,具体环境配置略过。经过代码赤果果的搬运之后,发现inference需要70ms,加上数据采集/数据前处理和后处理和图像显示花120ms。而且原始图像和处理过的图像之间误差了1.5s以上。首先,我们把inference的...
2019-12-17 16:55:43 4476 11
原创 Pytorch训练的分割网络模型在OpenCV4.0/C++上部署
之前把Pytorch训练的分割网络模型用libtorch进行部署折腾了很久,还是很顺利的部署上了,后来换上cuda版本的libtorch速度一下子快多了,比用pytorch做inference要快一些。但是我发布程序的时候不想打包libtorch库(虽然它也很小),于是就尝试仅用OpenCV来部署pytorch模型。OpenCV4的dnn模块目前支持Caffe,Tensorflow,Onnx,...
2019-12-04 21:02:00 3607 9
原创 OpenCV4.0 无法通过cv::CAP_PROP_FPS修改帧率的解决办法
最近需要通过采集卡采集图像,想偷巧一点,就用OpenCV的VideoCapture的类来获取图像,通过网上找了一些例子尝试了一下,果然能获取到了。代码如下:#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(int ar...
2019-09-23 17:31:36 9659 5
原创 Win10+QT Creator 报"Cannot run compiler 'cl / g++'." 以及 ”系统找不到指定的路径“的错误排查【与Anaconda冲突】
最近公司给新配了台电脑,准备上深度学习。i7-9700K+2080Ti,楼主开森极了。虽然上了深度学习,但是楼主吃饭的家伙不能丢啊,一上来就给安了VS2019社区版和QT 5.12. 之前楼主的本本装的是VS2017+QT5.11.2。新装的电脑,自然不能落后,紧跟时代潮流。安完后,测试了下,analogclock例子,正常跑通,也算交叉了。后面去装深度学习的东西去了。Windows下面自然要装A...
2019-09-13 20:53:57 3606 9
原创 web.py中通过POST接收Json数据解析的bug
最近有个项目要通过webserver的方式接收客户端通过POST传过来的url参数和json数据,看了web.py的例子,好像很容易的样子。先说下环境Win10 pro版,python 3.7.4,web.py 0.4.0-dev1;测试代码如下:import webimport jsonurls = ( '/(.*)', 'hello')app = web.appl...
2019-09-04 21:16:56 1949
原创 C++调用Python函数得到list并传递到新函数中
#include <iostream>#define PY_SSIZE_T_CLEAN#include "Python.h"#include "listobject.h"using namespace std;//以下是python中的代码// def MakeList() :// list_a = [1, 2, 3]// list_b = [4, 5, 6...
2019-06-06 21:24:28 3137
原创 超声后端图像处理-概述
年初的时候电脑被重置,恢复不出来了,不得不说Win10的重置真牛逼。还是把一些东西放在博客上好点,方便以后回忆。话说超声成像系统在传统上分前端,中端和后端。前端主要是指声波发射、接收以及波束合成,最后输出射频信号。 中端主要是指信号处理,把信号处理成图像。 后端主要是指图像处理,把收到的图像变成可视的影像呈现在终端上。现在很多系统上面,大多分成2部分:前端和后端。有的系统把前端和中端...
2018-12-03 21:42:25 4466 2
deletecondacook.zip
2019-09-13
WM5 MatchTime
2008-08-22
空空如也
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