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RSS订阅原创 win10上MongoDB，mongoimport失效的解决办法
win10版本的mongodb没有mongoimport 工具需要到 https://www.mongodb.com/try/download/database-tools?tck=docs_databasetools 下载然后安装到原MongoDB的相关目录下C:\Program Files\MongoDB\Tools\100设置环境变量，将C:\Program Files\MongoDB\Tools\100\bin路径添加到环境变量中即可...
2021-04-30 11:08:22
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原创 windows 原来ssh-keygen使用基础上生成多个git sshkey
查看本机是否已经生成ssh key， 如果已存在，不需要移除。（其他网页都是需要删除重新生成，这样原来的项目都得重新操作一遍）第一个生成git sshkey（略），直接第二个$ ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]" -f ~/.ssh/id_rsa_gitlab配置ssh代理// 查看系统ssh-key代理$ ssh-add -l...
2020-02-05 19:47:47
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转载 朴素贝叶斯分类算法
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法，希望有利于他人理解。1 分类问题综述 对于分类问题，其实谁都不会陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如，当你看到一个人，
2017-12-23 17:25:49
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转载 k-近邻算法
k-近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。一、基于实例的学习。1、已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述；但与此不同，基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例时。每当学习器遇到一个新的查询实例，它分析这个新实例与以前存储的实例的关系，并据此把一个目标函数值赋给新
2017-12-23 17:19:14
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转载 SVM算法
支持向量机（SVM）算法支持向量机(support vector machine)是一种分类算法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解
2017-12-23 17:12:16
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转载 Apriori算法
1.Apriori算法描述Apriori算法指导我们，如果要发现强关联规则，就必须先找到频繁集。所谓频繁集，即支持度大于最小支持度的项集。如何得到数据集合D中的所有频繁集呢？有一个非常土的办法，就是对于数据集D，遍历它的每一条记录T，得到T的所有子集，然后计算每一个子集的支持度，最后的结果再与最小支持度比较。且不论这个数据集D中有多少条记录（十万？百万？），就说每一条记
2017-12-23 17:03:24
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phpstudy php7.0.12-nts memcache.dll
2017-11-22
ffmpeg-php-5.3.rar
2016-05-29
php-5.3.3-Win32-VC6-x86.zip
2016-05-29
空空如也
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