paulxie的博客

　从本书的第1版问世至今几乎过去了二十年，而从第2版的发行算起也有十年了。如同人们可以想象的那样，对于一个发展迅速的领域，在这段期间内所发生的变化是惊人的。现在，分布式数据管理从一个潜在的重要技术变成普遍应用的技术，而因特网和万维网的出现使人们审视分布的观点发生了变化。近年来出现的以数据流和云计算为代表的不同形式的分布计算，重新引发了研究分布式数据管理的兴趣，这些都给本书的修改带来了机遇。 　　五年前我们开始了本版教材的工作，我们花了相当多的时间才把它完成。最终，教材的内容发生了较大的变化：在对内容的核心部分进行更新的同时，还加入了新的内容。本书的主要变化如下： 　　（1）数据集成和查询处理讨论得更细，这反映了学术界在过去十年里对于这些研究主题的动向。第4章集中讨论了集成过程，而第9章则讨论了多数据库系统的查询处理。 　　（2）前一版仅仅简单地讨论了数据复制的协议。现在这一主题用单独一章（第13章）来处理，对协议以及如何把协议集成到事务处理都进行了深入讨论。 　　（3）第16章深入讨论了P2P数据管理。这样的系统已经成为传统的分布式数据库系统的另一种体系结构形式。虽然早期的分布式数据库系统采用了P2P的形式，但现代的P2P系统体现了本质的不同特点。因此有必要把它们独立成章并深入讨论。 　　（4）第17章讨论了万维网数据管理。这是一个难以处理的内容，因为目前还没有一个统一的框架。我们讨论了从万维网模型到搜索引擎，再到分布式XML处理的不同主题。 　　（5）早期的版本都包含有当时“近期研究”的讨论。这一版也含有类似的一章（第18章），它讨论了流数据管理和云计算。这些主题仍在变化之中，我们指出了目前尚须解决的问题及可能的研究方向。 　　本书努力在这两个目标之间寻求一种平衡：一是要介绍新的正在出现的研究，二是要保持本书在讨论分布式数据管理的原理方面的特色。 　　本书由两部分组成。第一部分包括分布式数据管理的基础原理，由第1～14章组成。这部分的第2章包含一些背景知识，如果学生已经掌握了关系数据库以及计算机网络技术的概念，可以跳过这一章。但这一章十分重要的是例2.3，因为它介绍了本书大部分内容都会涉及的用例。第二部分包含第15～18章，是更为高级的主题。一门课程应当覆盖哪些内容依赖于讲课的时间以及目标要求。如果课程的目标是基础技术，那么就应该覆盖第1、3、5～8章，以及第10～12章。作为这种选择的一个扩充，可以再覆盖第4，9和13章。如果课程的时间更长，则可以从第二部分的第15～18章里选择一章或多章。

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的专业技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理，而且对谷歌、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。 　　《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇--分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇--介绍谷歌、微软、阿里巴巴等知名互联网公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇--以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇--介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

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