自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(1)
  • 收藏
  • 关注

转载 利用SVM训练自己的XML文件

在人脸检测中,我们一般利用训练好的XML文件去预测图像中是否存在人脸,那么XML文件是如何得到的,按照人脸的XML文件,它应该是提取样本的Haar特征,利用某个机器学习方法,最终得到的。本文主要讨论如何得到自己的XML文件。   在机器学习中,首先应该是采集样本,然后提取他们的特征,本人主要利用HOG特征进行实验。 1、采集样本图像(正样本和负样本),将其归一化到一个的尺度,如48X48.

2013-06-19 10:36:02 853

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除