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原创 AI夏令营第三期 - 用户新增预测挑战赛

数据探索性分析，是通过了解数据集，了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的关系，对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法，从而帮助我们后期更好地进行特征工程和建立模型，是机器学习中十分重要的一步。精确率（Precision）：精确率是指模型在预测为正例的样本中真正为正例的比例，即预测为正例的样本中有多少是正确的。早停止训练：通过在验证集上监测模型的性能，当模型的性能不再提高时，提前终止模型的训练，以避免过拟合的风险。