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与传统软件相比, 在软件即为服务( SaaS) 模式下做大数据量统计需要应对海量数据和高并发 处理问题。针对实际SaaS 项目中大数据量统计框架的设计和实现, 研究如何解决大数据量实时统计的性能 瓶颈问题, 如何提高框架的可扩展性以应对多变的业务需求, 以及如何保障框架的健壮性。实际项目运行 表明设计的框架能处理SaaS 模式下的海量数据和高并发, 并能高效地实现统计数据的实时计算查询。

现在，各类机构的数据量正在快速 由于云计算部署的加快，在公共云 增长，这些数据每天在其系统内流动;同 方面，Gartner预测，到2013年，云计算 时，云中的数据量也日益增加。随着数 在整体IT预算中会增长20%或更多，到 据量的增加，实时处理这些数据的能力 2016年底，有超过50%的Global 1000公司 已 成 为 大 数 据 的 重 要 挑 战 之 一 。2012 将在公共云中存放客户敏感数据。在 年，随着云计算应用部署的加快，大数 Informatica，我们相信，在2012年，混合 据带来的挑战将更加严峻。 环境将成为常态，机构将需要访问和分

世界已经转移到以数据为中心的范式 上 ———“ 大数据 ” 时代 。 在这一时代中 ， 数以亿计 的计算机和移动设备正在持续不断地创造出数 量惊人的信息 ， 这些信息既包括人类自身的 ， 也 包括其他各种事物的 。 而且 ， 这种信息创造只会 加速进行下去 ， 不会停滞 。

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