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数据挖掘（Data Mining)是一个多学科交叉研究领域，它融合了数据仓技术（Database)技术，人工智能（Artificial Intelligence)、机器学习（Machine Learning)、统计学(Statistics)、知识工程（Knowledge Engineering)、面向对象方法（Object-Oriented)、信息检索(Information Retrieval)、高信能计算（Ｈigh-Performance Computing)以及数据可视化(Data Visualization)等最新技术的研究成果。 经过十几年的研究,产生了许多新概念和新方法,特别是近几年,一些基本概念和方法趋于清晰,它的研究正向着更深入的方向发展。

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数学建模 数学模型 数学建模是20世纪80年代初进入我国大学的一门新课，其主要内容是通过众多的示例着重介绍如何将实际问题“翻译” 成数学问题，以及数学求解的结果又如何“翻译”回到实际中去。课堂讲授需要简明的实际背景、合理的模型假设、有创意的模型构造及必要的模型检验，不会涉及太多的数学概念和繁琐的公式推导，因此适宜采用多媒体电子课件进行教学。