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RSS订阅原创 图像噪声认识
噪声，就是在获取有效信息过程中得到的一些冗余或干扰的无用信息，可以是自然现象中客观的存在，也可以是在获取信息的过程中出现误差等干扰而形成，总之就是没用的，但或许会对想要获取的有效信息进行干扰的信息。图像噪声，这里指的是在数字图像获取过程中，得到的一些没用信息。我们关注的是在计算机视觉或图像处理中的噪声，因此常见的噪声有以下几种：高斯噪声：是指其概率密度函数服从高斯分布的一类噪声。高...
2018-11-05 09:35:15
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原创 meanshift，我发现我好懒
meanshift:学习OpenCV2——MeanShift之目标跟踪：http://blog.csdn.net/gdfsg/article/details/51016460基于MeanShift的目标跟踪算法及实现：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/30258833matlab练习程序（meanshift图像聚类
2018-01-16 20:56:34
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原创 目标检测 资料收集
YOLO 详解图解YOLOYOLO v2YOLO v2之总结篇（linux+windows）【论文学习】YOLO9000: Better,Faster,Stronger（YOLO9000：更好，更快，更强）快速多目标检测——YOLO9000论文阅读：SSD: Single Shot MultiBox DetectorSSD+caffe︱S
2017-08-18 15:40:29
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原创 guided flter 资料汇总
引导滤波 Guided Image Filtering【图像处理】引导滤波器引导滤波(guided image filtering）原理及C++实现OpenCV导向滤波（引导滤波）实现（Guided Filter）代码，以及使用颜色先验算法去雾双边滤波与引导滤波双边滤波与引导滤波
2017-08-16 15:25:36
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转载 CV界的明星人物们(-2013)
http://blog.csdn.net/necrazy/article/details/9380151今天在cvchina论坛上看到的一篇帖子，总结了当前CV界最火的一些人。列举的比较全面了。bfcat还想补充几个，加在后面了。CV人物1：Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley，导师是Jitendra Malik。其最有影响力的研究成果：图像分割。其于2000年在PA
2017-08-14 09:44:02
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转载 万字长文|如何直观解释卷积神经网络的工作原理？
转自：http://www.techweb.com.cn/news/2017-07-23/2562144.shtml1. 苍蝇的视觉和人的视觉的差异2. 蛇的视觉和人的视觉的差异△更多对比图请参考http://chuansong.me/n/2656056通过上面的两组对比图可以知道，即便是相同的图片经过不同的视觉系统，也会得到不同的感知。这里引出一条
2017-08-08 10:01:04
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转载 经典论文整理
自动编码器方向： 1. 1 .Bengio Yoshua． Learning deep architecturesfor AI［J］．Foundations andTrends in Machine Learning，2009，2( 1) : 1－27．2. BengioY，LamblinP，Popovici D，et al,Greedylayer-wise t
2017-07-10 22:38:26
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转载 BoxFilter包滤波器
其主要功能是：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁的在某些算法中使用，因此对它的优化势在必行。Boxfilter就是这样一种优化方法，它可以使复杂度
2017-07-10 13:05:46
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转载 R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记
R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记转自：https://ask.julyedu.com/question/7490R-FCNpaper:https://arxiv.org/abs/1605.06409作者代码：https://github.com/daijifeng001/R-FCN #matlab版本这里使用pyt
2016-11-20 19:22:42
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原创 tensorflow 自己踩过的坑
1. Anaconda2 安装tensorflow Anaconda 集成python许多开发包，很不错，但是有个问题就是容易和linux系统中自带python混淆，而且通过pip install安装方式需要注意一点：我这里是 sudo pip install XXX 代表安装到系统自带python中，而pip install XXX 是安装到Anaconda中的python. 这里给个链接
2016-11-19 17:04:00
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原创 日常阅读列表 5
2016-11-14：从入门到研究，人工智能领域最值得一读的20份资料ICLR 2017深度学习(提交)论文汇总：NLP、无监督学习、自动编码、RL、RNN（150论文下载）机器之心选出全球最值得关注的100家人工智能公司（中国27家），同时这是一个开源项目机器学习难在哪？深层学习为何要“Deep”（下）论文引介 | How Much
2016-11-14 14:23:02
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原创 人脸对齐 资料
SDM For Face Alignment 流程介绍及Matlab代码实现之训练篇论文阅读“Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features”Face Alignment at 3000 FPS 学习理解和具体实现Face alignment at 3000FPS via Reg
2016-11-07 10:14:34
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转载 梯度-牛顿-拟牛顿优化算法和实现
http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/46225289要求解的问题线搜索技术和Armijo准则最速下降法及其Python实现牛顿法阻尼牛顿法及其Python实现修正牛顿法法及其Python实现拟牛顿法DFP算法及其Python实现BFGS算法及其Python实现Broyden族算法及其Python实现L-BF
2016-11-01 19:58:22
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原创 日常阅读列表（3）
2016-11-1：FCN(1)——从分类问题出发【VALSE前沿技术选介16-23期】无锁的神经网络训练方式深度 | 一篇文章带你进入无监督学习：从基本概念到四种实现模型
2016-11-01 19:56:03
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原创 HOG 学习
OpenCV实现HOG行人检测HOG+SVM行人检测识别的两种方法自己训练SVM分类器进行HOG行人检测目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测)
2016-11-01 11:07:59
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转载 计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合 更新截止2013-3-17
来自 ：计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17一、特征提取Feature Extraction：·
2016-10-31 09:51:55
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转载 Deep Learning Resources
https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/dl-resources.html#alexnet
2016-10-30 17:07:26
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转载 分治算法
转自：http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741370.html分治算法一、基本概念 在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的
2016-10-28 16:18:34
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转载 —五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)
转载请说明出处：http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到
2016-10-28 15:59:49
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转载 自学成才秘籍！机器学习&深度学习经典资料汇总
转自： https://www.52ml.net/18994.html《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks: An
2016-10-28 15:00:53
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原创 日常阅读列表（2)
2016-10-28：重磅 | 图文并茂的神经网络架构大盘点：从基本原理到衍生关系An overview of gradient descent optimization algorithms
2016-10-28 14:51:49
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转载 一些信息熵的含义
http://blog.csdn.net/KXY_tech/article/details/3993457一些信息熵的含义(1) 信息熵的定义：假设X是一个离散随即变量，即它的取值范围R={x1，x2...}是有限可数的。设pi=P{X=xi}，X的熵定义为： (a)若(a)
2016-09-20 21:01:41
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转载 机器学习算法疗程(BP)
转自：http://www.cnblogs.com/daniel-D/archive/2013/06/03/3116278.html0. 前言之前上模式识别课程的时候，老师也讲过 MLP 的 BP 算法， 但是 ppt 过得太快，只有一个大概印象。后来课下自己也尝试看了一下 stanford deep learning 的 wiki， 还是感觉似懂非懂，不能形成一个直观的思路。趁着
2016-09-20 17:34:50
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原创 机器学习算法疗程(决策树)
决策树算法处方：[R] 〖素质笔记〗决策树之ID3、C4.5、C5.0等五大算法：http://bbs.pinggu.org/thread-3852506-1-1.html决策树之CART算法：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44664481决策树算法：http://blog.csdn.net/whycold/ar
2016-09-05 15:00:44
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原创 机器学习算法疗程(boosting)
boosting算法处方：Adaboost - 新的角度理解权值更新策略：http://www.csuldw.com/2016/08/28/2016-08-28-adaboost-algorithm-theory/Boosting原理及其应用：http://www.cnblogs.com/lyfruit/articles/3011429.htmlBoosting算法简介：htt
2016-09-04 22:29:05
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原创 机器学习算法疗程(EM)
EM算法处方： 从最大似然到EM算法浅解：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620（EM算法）The EM Algorithm：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.htmlEM算法：http://www.cnblogs.com/zhan
2016-09-04 14:59:34
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原创 机器学习算法疗程(CRF)
CRF 处方：如何用简单易懂的例子解释条件随机场（CRF）模型？它和HMM有什么区别？：https://www.zhihu.com/question/35866596条件随机场：http://www.hankcs.com/ml/conditional-random-field.html条件随机场：http://wenku.baidu.com/link?url=7LBbXiKPWAP
2016-09-03 21:13:14
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原创 日常 阅读 列表
深度 | 解决真实世界问题：如何在不平衡类上使用机器学习？http://mp.weixin.qq.com/s__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650718717&idx=1&sn=85038d7c906c135120a8e1a2f7e565ad
2016-09-03 16:53:46
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原创 机器学习算法疗程(HMM)
HMM模型处方清单：隐马尔可夫模型（HMM）攻略：http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068一文搞懂HMM（隐马尔可夫模型）：http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.htmlHMM(隐马尔可夫模型)总结 ：http://blog.sina.com.cn/s/blog_953f8a
2016-09-02 16:21:33
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原创 机器学习算法疗程(最优化)
最优化处方清单：机器学习常用最优化算法小结：http://blog.csdn.net/reporter521/article/details/47183475机器学习常见的优化算法：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51290638最优化基础和机器学习优化：http://blog.csdn.net/pi9nc/article
2016-09-01 18:07:52
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原创 机器学习算法疗程(最大熵原理)
最大熵处方清单：最大熵模型：http://blog.csdn.net/chjjunking/article/details/6452223最大熵模型介绍及实现：http://blog.csdn.net/erli11/article/details/24718655数学之美系列十六 -- 谈谈最大熵模型：http://www.cnblogs.com/KevinYang/a
2016-08-31 20:25:03
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原创 机器学习算法疗程（logistic 回归）
logistic 回归处方：逻辑斯蒂回归模型：http://blog.csdn.net/hechenghai/article/details/46817031逻辑斯特回归模型(logistic regression)：http://www.cnblogs.com/wangbogong/archive/2013/05/23/3059546.html逻辑回归：http://
2016-08-31 16:41:23
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原创 机器学习算法疗程（朴素贝叶斯）
朴素贝叶斯处方清单：算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html朴素贝叶斯法：http://www.hankcs.com/ml/naive-bayesian-method.h
2016-08-31 09:43:46
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转载 Vim使用进阶
http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/13510759作为一个使用vim挺长时间的人，现在来写这篇东西确实是尴尬的，就像很多大神们说的，vim是世界上最好用的编辑器，没有之一。然后前两天又重新看了看vim的那些功能和使用方法，更觉得这么长时间使用vim却远没有用到它的强大之处。所以这里对常用的vim功能和用法做一
2016-08-28 17:52:55
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原创 机器学习算法疗程（SVM）
SVM处方清单：LIBSVM在Matlab下的使用：http://noalgo.info/363.html解密SVM系列（一）：关于拉格朗日乘子法和KKT条件：http://blog.csdn.net/on2way/article/details/47729419解密SVM系列（二）：SVM的理论基础：http://blog.csdn.net/on2way/article/deta
2016-08-28 14:42:52
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原创 目标检测延伸阅读
[论文阅读]R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional NetworksR-FCN：基于区域的全卷积网络来检测物体[论文阅读]HyperNet: Towards Accurate Region Proposal Generation and Joint Object Detection
2016-08-22 16:59:19
362
空空如也
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