mjassa的博客

课程目标： 一、洞察AI业务能力：熟悉AI基础理论、发展趋势、面临问题和当前现状 二、熟悉AI系统架构：AI的业务架构、AI的技术架构、AI的应用架构、AI的数据架构 三、掌握AI关键技术：智能语音 、自然语言处理 、人脸识别、无人驾驶、问答机器人、知识图谱 四、了解企业AI战略：一套战略框架、三大战略目标 、四大战略方针 适合人群： 一、产品设计：程序员进阶AI架构设计师 二、人工智能：产品经理转型AI产品经理、AI产品经理能力进阶 三、其他人员：希望系统学习和了解人工智能相关技术的人。

课程就给大家介绍一下nignx + lua方式的网关框架，也是很多公司常用的网关框架 API网关是一个服务器，是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责，如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。 API网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有的非业务功能。通常，网关也是提供REST/HTTP的访问API。服务端通过API-GW注册和管理服务。 API网关网关的价值： 网关层对外部和内部进行了隔离，保障了后台服务的安全性。 对外访问控制由网络层面转换成了运维层面，减少变更的流程和错误成本 减少客户端与服务的耦合，服务可以独立发展。通过网关层来做映射。 通过网关层聚合，减少外部访问的频次，提升访问效率。 节约后端服务开发成本，减少上线风险。 为服务熔断，灰度发布，线上测试提供简单方案。

课程共七章，采用最新版本进行教学，2018必学技术 第一章： 从人工智能到深度学习 第二章：使用TensorFlow & Keras 建构人工神经网络(Artificial Neural Network) 第三章：卷积神经网络 (Convolutional Neural Network) 第四章：循环神经网络(Recurrent Neural Networks) 第五章：自编码网络 (AutoEncoder) 第六章：生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Nets) 第七章：深度增强学习

主要内容： 本套课程涵盖五大模块：分别为： 先修篇——可视化基础三要素以及R语言数据结构与数据处理基础； 入门篇——围绕ggplot2核心语法进行讲解，基于个人学习经历，力求全面、完整、重点突出的将ggplot2核心 理念呈现给初学者； 进阶篇——围绕三大主流可视化坐标系统进行层层深挖、循序渐进，详尽呈现三大主流坐标系在ggplot2框架下 的实现过程及其衍生图表类型，并结合案例破解每一种坐标系下图形要素调整的核心痛点。 终极篇——围绕大家最为着迷，同时实现难度最大的地理信息与空间数据可视化展开，让大家了解当前R语言处 理空间数据的技术框架，常用扩展包、空间数据结构操作、业务数据合并，常用空间可视化数据地图类型，以 及个人基于兴趣番外探索的几种涉及mini图与信息图和空间可视化结合的应用。 结尾篇——围绕一些细枝末节但是却必不可少的图形输出、排版、精度、图形格式、字体渲染等问题给出最佳 解决方案。

课程目录： 1.WPF发展史与体系结构 2.应用程序管理与生命周期 3.应用程序级事件与跟踪日志 4.WPF基本设置与窗口控制技术 5.资源文件使用 6.窗口常见属性(透明窗口、置顶窗口、模式窗口) 7.窗体间传递数据的2种主要方法 8.窗口级事件与音乐播放控制器 9.不规则窗口 10.wpf浏览器程序与消息框 11.XAML标签 12.XAML中Schema结构 13.WPF中事件处理 14.打字游戏 15.布局容器 16.布局容器 17.内容模型 18.系统计算器 19.单选框与符合框组件 20.组合框和列表框组件 21.小说阅读器 22.折叠组件 23.分组框与选项卡 24.菜单与右键菜单 25.工具栏 26.状态栏 27.资源管理器之树组件 28.资源管理器之业务 29.资源管理器之业务 30.资源管理器之列表视图组件 31.资源管理器之业务 32.资源管理器之资源查看 33.修饰组件 34.记事本 35.数据绑定

SSRS 2012 Metro UI 高端报表开发技巧讲解，比较系统，值得学习