minruidu1的博客

内容包括9部分 一、 Elasticsearch 简介 简单描述Elasticsearch Elasticsearch的特性 分布式、全文检索、近实时搜索和分析、高可用、模式自由、restful 讲述Elasticsearch的架构和Elasticsearch 的核心 概念 二、索引数据 单词 文档矩阵，倒排索引，倒排索引实例，单词词典 三、集群(Cluster) 发现机制、节点角色、脑裂现象 四、Elasticsearch 集群扩容和容灾 集群健康、主分片和复制分析、扩容、集群容灾 五、Elasticsearch索引和分片 六、索引过程 七、Elasticsearch存储原理 八、Elasticsearch使用过程中的坑 九、Elasticsearch写一致性保障

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》由资深MySQL专家亲自执笔内容深入，从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践，能帮助你系统而深入地掌握InnoDB，更重要的是，它能为你设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战，全书辅有大量的案例，可操作性极强。 《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧，更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。

elasticsearch脚本实现先聚合，然后使用聚合的值进行后过滤

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astDFS是一个开源的分布式文件系统，她对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。

HTML5从入门到精通教程，PDF教程。

前端技术HTML5与CSS3，里面有示例代码。

Hadoop Hive学习笔记

《Hive编程指南》是一本ApacheHive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法——HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。《Hive编程指南》通过大量的实例，首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive，并对Hadoop和MapReduce进行详尽阐述，最终演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。

已在win7和红帽6.3的eclipse上验证通过。