miaomiao_1989的博客

讲述了一中新的稀疏表示超分辨率的方法，对稀疏表示超分辨率的研究有很大的帮助！

2012年发表的文章，提出了基于形态学正则项的基于重建的超分辨率方法，对于超分辨率的研究有很大的帮助！

这篇文章是2012年发表的，讲述了基于插值的方法做超分辨率，将差值方法转化为矩阵填充问题来求解！

提出了一种利用稀疏和低秩分解的方法来解决矫正问题！

本文针对于非凸极小化问题提出了一种新的求解方法，有效的简化了求解过程和时间！

这篇文章提出了一种视频追踪的新方法，能够利用自适应实现追踪！

此文章发表在2012年IEEE，讲述了利用流行的方法来实现人脸识别，提出了一种新的思想！

详细讲解了K-SVD字典训练的过程，和冗余字典在实际中的应用！

可用于人脸识别资源图片！可用来做人脸识别实验！

本课件详细讲解了java网站开发的详细知识，很适合java初学者使用。

本文是压缩感知方向的经典文章，综合讲述了压缩感知的理论推导。

Abstract—Video summarization is an efficient and flexible way to represent video data. In this paper, we use the Kernel PCA and clustering based key frame extraction to realize multilevel video representation. In order to remove the redundancy caused by large scene changes, SIFT flow scene alignment is performed on the clustering set of key frames. After alignment, one representative frame is chosen from the reconstructed cluster set on matched frame pairs. We explore the difference on data structures between frame level and scene level, and modify the FCM method on the cluster number initialization for video summarization. Experimental results are presented to verify the efficiency of our approach.