miaofu123456的博客

MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。

大数据 前沿 其中分享了大数据的行业背景 ， 业务应用，先关的技术发展，以及未来的挑战。

隐马尔科夫 与 自然语言标注 包括POS标注和命名实体识别的具体操作模型和算法。