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RSS订阅原创 分裂联邦学习论文-混合联邦分裂学习GAN驱动的预测性多目标优化
联邦学习作为一种多设备协同训练的边缘智能算法，可以保护数据隐私，但增加了无线设备的计算负担。为了解决上述问题，我们提出了一种无线网络的混合联邦分裂学习框架，该框架结合了FL多clients协同训练和SL的灵活分割。为了减少模型分裂中的计算的空闲时间，我们设计了一种不共享标签的模型分裂并行计算方案，并从收敛性上对时延梯度的影响进行理论分析。为了平衡训练时延和能耗，我们通过联合优化分割点决策带宽和计算资源分配以最小化训练时延和能耗(多目标优化：时延、能耗)。然后，我们提出了一种。
2024-01-12 02:23:29
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原创 论文阅读06-Task Offloading Optimization in Mobile Edge Computing based on Deep Reinforcement Learning
使用深度强化学习实现任务卸载。
2023-11-27 16:26:27
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原创 计算卸载论文-04《Reverse Auction-based Computation Offloading and Resource Allocation in Mobile Cloud-Edge》
标题：Reverse Auction-based Computation Offloading and Resource Allocation in Mobile Cloud-Edge Computing期刊：TMC 2022。
2023-05-12 14:31:49
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原创 计算卸载论文《A Game-based Incentive-driven Offloading Framework for Dispersed Computing》
考虑到位置障碍，在计算节点与用户之间引入中继，辅助用户卸载
2023-05-11 12:53:41
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原创 Makefile入门
一、程序的执行过程程序执行包含一下几个步骤：预处理、汇编、编译、链接预处理: -E 将.h .c展开形成一个文件。宏定义直接替换 生成.i文件 gcc -E hello.c -o hello.i 汇编：-S 生成一个汇编代码.S文件 gcc -S hello.i -o hello.S 编译：-c 生成一个.o文件 gcc -c hello.S -o hello.o 链接：-o ...
2021-07-06 20:40:06
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原创 linux学习01、centos7 配置静态IP
一、环境此处的环境为：Windows10系统上安装VMware虚拟机若遇到：虚拟机无法装系统时，可能是需要到宿主机的BIOS进行设置虚拟化。我的虚拟机中共装了四个操作系统：centos7，U麒麟，ubuntu20。不建议装deepin，需要空间太大该文主要以centos7版本为例。目的： 1、虚拟机中操作系统可以访问宿主机和公网ip。 2、宿主机可以访问虚拟机中的操作系统二、查询网络接口通过命令ifconfig查询可用的网络接口。ubunt...
2021-04-18 15:38:59
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原创 05 egg.js之数据库迁移
一、软件下载安装可使用upupw ank软件，作为服务器，用于数据库存储，下载网址选择对应的版本下载二、项目配置使用sequelize框架来访问数据库，教程可见egg-js官网1、初始化项目 mkdir sequelize-project && cd sequelize-project npm init egg --type=simple npm i2、安装并配置egg-sequelize插件和mysql2模块npm install ...
2021-03-26 21:21:02
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原创 04 egg.js 资源路由及分组
一、资源路由对于一套业务，涉及到CRUD,若将访问的地址全部写入路由组件。代码会很冗余使用资源路由即可解决这个问题。可见官网例、对于一个app/controller/posts.js，涉及到很多的业务。可使用资源路由简化代码。1、创建一个posts.js// app/controller/posts.js//列表页asyncindex(){this.ctx.body='index'};//新增表单页...
2021-03-25 20:48:22
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原创 03 egg.js POST传值
一、关闭CSRF1、安装npmiegg-cors--save2、配置//{app_root}/config/plugin.jsmodule.exports={cors:{enable:true,package:'egg-cors',}}//{app_root}/config/config.default.jsconfig.security={//关闭csrfcsrf:{...
2021-03-25 17:50:07
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原创 02 egg.js参数传递
目录一、项目执行顺序二、路由参数传值1、query方式获取2、参数命名-params3、页面获取信息一、项目执行顺序使用的IDE为VS Code。安装egg.js插件可以只能提示，注意图标背景为黑色的对于egg.js项目启动时：1、首先在路由组件router.js中找到对应的url。2、然后找到对应的controller中的对应的方法。3、最后渲染页面,访问http://127.0.0.1:7001/getlist二、路由参数传值可参见官网
2021-03-25 15:39:07
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原创 01 egg.js入门
目录一、环境搭建二、初始化项目三、目录结构讲解一、环境搭建 官网下载地址：node.js二、初始化项目1、创建项目，可参照官网方式1、脚手架创建npmiegg-init-gegg-initegg-example--type=simplecdegg-examplenpmi方式2、npminit快速创建项目mkdiregg-example&&cdegg-examplenpminitegg--t...
2021-03-24 17:24:25
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原创 pytorch实战03-将批量txt文件的路径保存到txt
一、简介前一节讲了将xml格式文件转为txt文件，此节是将保存的批量txt文件路径存入总的txt文件中便于读取。二、说明 在代码中分了训练集和测试集。三、完整代码import osimport randomif __name__ == "__main__": # 定义图片和标签将要保存的根路径 dst_root_path = "E:/dataSet/meng_data/DATA" # 定义标签保存的路径 dst_label_path = "t.
2020-12-09 09:12:12
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原创 pytorch实战02-处理帧和将xml转为txt文件
1、简介前一节是对HMDB数据视频处理为帧此章节：将使用labelIM软件对图片进行标注生成的xml文件转成对应的txt文件2、代码解讲 xml转为txt文件3、完整代码import osimport numpy as npimport shutilfrom xml.etree.ElementTree import ElementTree# 将labelIMG标注的图片转换为txt文件class Xml2txt: def __init__(self, ..
2020-12-08 17:04:56
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原创 pytorch实战01-将avi格式视频转为视频帧
目录1、导入python第三方库2、定义路径参数3、遍历文件夹及视频3.1遍历视频3.2遍历文件夹4、完整代码1、导入python第三方库 代码使用的是anaconda编写import osimport numpy as npimport cv22、定义路径参数定义自己的视频路径和需要保存的视频帧路径# 定义源视频根路径路径video_root_Path = "F:/dataSet/meng_data/origin_video"#...
2020-11-18 12:07:54
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原创 paddle03_1图片分类之数据制作
1、数据类别数：将不同类别的图片放入不同的文件夹下：2、生成标签列表import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import imghdr # 判断图片格式用的import random# import seaborn as snsfrom time import timeimport paddle.fluid as fluidimport paddleimport numpy as npfrom PIL import
2020-06-27 20:03:09
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原创 paddle02之手写数字识别
深度学习步骤：１. 数据处理：读取数据 和 预处理操作 ２. 模型设计：网络结构（假设） ３. 训练配置：优化器（寻解算法） ４. 训练过程：循环调用训练过程，包括前向计算 + 计算损失（优化目标) + 后向传播 ５. 保存模型并测试：将训练好的模型保存一、数据处理 paddlepaddle已经将读取数据的方法封装好了# 1、导入需要的包import numpy as npimport paddle as paddleimport paddle.fluid as fl...
2020-05-13 18:59:52
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原创 paddle01之房价预测
深度学习步骤：１. 数据处理：读取数据 和 预处理操作 ２. 模型设计：网络结构（假设） ３. 训练配置：优化器（寻解算法） ４. 训练过程：循环调用训练过程，包括前向计算 + 计算损失（优化目标) + 后向传播 ５. 保存模型并测试：将训练好的模型保存一、数据处理import paddleimport paddle.fluid as fluidimport paddle.fluid.dygraph as dygraphfrom paddle.fluid.dygraph impor
2020-05-11 21:13:16
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原创 深度学习入门之6--卷积神经网络2(代码实现)
目录1、卷积层和池化层实现1.1、4维数组1.2、基于im2col的展开1.3、卷积层的实现1.4、池化层的是实现2、CNN实现2.1、目录结构如下：2.2、结果如下：2.3、代码实现：2.3.1simple_convnet.py2.3.2train_convnet3、CNN可视化3.1、第一层权重的可视化3.2、基于分层结构的信息4、...
2020-02-01 10:16:57
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原创 深度学习入门之6--卷积神经网络1(理论讲解)
目录1、架构2、卷积层2.1、优点2.1.1、全连接存在的问题：2.1.2、卷积的优点：2.2、卷积运算2.3、填充2.4、步幅2.5、三维卷积运算2.6、结合方块思考2.7、批处理3、池化层3.1、计算方式3.2、特征该文章是对《深度学习入门 基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅本片文章将讲述卷积神经网络（Co...
2020-01-31 17:36:44
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原创 深度学习入门之5--网络学习相关技巧5(超参数验证)
目录1、验证数据2、超参数的最优化2.1优化步骤3、实现3.1案例3.2代码及结果3.2.1结果3.2.2代码实现该文章是对《深度学习入门 基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅神经网络中，除了权重和偏置等参数，超参数（hyper-parameter）也经常出现。这里所说的超参数是指，比如各层的神经元数量、batch大小、参数更新时的学习...
2020-01-31 13:33:50
775
原创 深度学习入门之5--网络学习相关技巧4(正则化)
目录1、过拟合2、权值衰减3、Dropout3.1案例3.1.1案例结果3.1.2代码实现如下：1、trainer.py2、multi_layer_net_extend.py3、overfit_dropout.py该文章是对《深度学习入门 基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅机器学习的问题中，过拟合是一个很常见的问题。过拟合指的是只...
2020-01-31 12:21:09
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原创 深度学习入门之5--网络学习相关技巧3(Batch Normalization)
目录1、Batch Normalization算法2、评估2.1、common/multi_layer_net_extend.py2.2、batch_norm_test.py3 结果该文章是对《深度学习入门 基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅在上一篇博文中，我们观察了各层的激活值分布，并从中了解到如果设定了合适的权重初始值，则各层的激活值分布会有...
2020-01-30 22:29:14
883
原创 深度学习入门之5--网络学习相关技巧2(权重设置)
目录1、简述2、sigmiod权重初始值3、relu权重初始值4、案例：不同初始值比较4.1common文件夹4.2ch06文件夹4.2.1weight_init_compare.py4.3结果该文章是对《深度学习入门 基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅该文将介绍权重的初始值的相关问题。1、简述在神经网络的学习中，权重的初始值...
2020-01-30 21:01:30
2198
原创 深度学习入门之5--网络学习相关技巧1(最优路径梯度)
目录参数的更新1SGD(随机梯度下降法)方法1.1SGD缺点2Momentum方法3AdaGrad方法4Adam方法5案例5.1 common文件夹5.1.1、common/functions.py5.1.2、common/gradient.py5.1.3、common/layers.py5.1.4、common/util.py5.1.5、...
2020-01-30 12:09:07
2292
原创 深度学习入门之4--误差反向传播法
目录1计算图1.1计算图求解1.2局部计算2链式法则2.1定义2.2计算图的反向传播2.3链式法则与计算图3反向传播3.1加法节点反向传播3.2乘法节点反向传播4简单层的实现4.1乘法层的实现4.2加法层的实现5激活函数模块化5.1Relu层5.2Sigmoid层5.3Affine层5.3.1Affine层5.3.2批版本...
2020-01-29 16:49:15
1471
4
原创 深度学习入门之3--神经网络学习
目录1相关术语2损失函数2.1定义2.2均方误差2.3交叉熵误差2.4批处理数据2.5为何需要损失函数3数值微分3.1导数3.2偏导数4梯度5案例实现5.1dataset5.2common5.2.1functions.py:5.2.2gradient.py：5.3ch045.3.1two_layer_net.py5.3.2...
2020-01-27 20:31:36
1660
原创 深度学习入门之2--神经网络
目录1神经网络初解2激活函数及实现2.1初识激活函数2.1激活函数类型及实现2.1.1阶跃函数及实现2.1.2sigmoid函数及实现2.1.3Relu函数及实现2.1.4恒等函数和softmax函数及实现3手写数字识别3.1mnist数据集3.1.1下载数据集3.1.2读取数据集3.2神经网络推理处理3.2.1ch03/neuralnet_...
2020-01-27 00:13:53
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原创 深度学习入门之1--感知机
目录1什么是感知机2简单逻辑电路及实现2.1与门2.2或门2.3与非门2.4异或门3总结该文章是对《深度学习入门 基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅1什么是感知机感知机是由美国学者Frank Rosenblatt在1957年提出来的，感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学...
2020-01-26 12:45:18
347
原创 mysql安装以及Nacivat连接数据库
1下载MySQLhttps://dev.mysql.com/downloads/mysql/2安装 2.1自定义安装 2.2添加选项--》下一步 2.3设置密码 2.4配置环境变量--》进入path 新建一个变量MYSQL_HOME，将MySQL的路径添加进来 进入path变量下，添加箭头指向的...
2019-10-03 09:13:45
876
原创 pycharm配置python
1 点击file，然后点击Settings2 点击Project Interpreter3 点击右侧的设置(此处为python的安装路径)4 点击+可以添加安装的python，将python.exe添加进来5 点击Existing environment6 配置好后，可以看到python的第三方库了...
2019-09-04 21:02:54
590
原创 3D魔方旋转
1.效果2. index.html<!DOCTYPE html><!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="utf-8"> <title>Document</title> <link rel="styleshee...
2019-08-16 17:15:08
836
原创 react-08-05 优化登录功能
1.Login.jsx 将用户信息保存到内存中import memoryUtils from '../../utils/memoryUtils'const result =await reqLogin(username,password)//const result = response.data //{status:0,data: user} {status:1,mes...
2019-08-16 16:13:36
148
原创 react-08-04 实现简单登录功能
1.Login.jsx 直接获取数据const result =await reqLogin(username,password)//const result = response.data //{status:0,data: user} {status:1,message: 'xxx'}if (result === 0){ //登录成功 //提示成功 m...
2019-08-16 16:13:29
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原创 react-08-03 统一处理请求异常
1.api/ajax.js/** 能发送异步Ajax请求的函数模块* 封装axios库:github获取* 函数的返回值是promise对象* 1.优化：统一处理请求异常* 在外层包一个自己创建的promise对象* 在请求出错时，步reject（error），而是显示错误信息* */import axios from 'axios'import {message...
2019-08-16 16:13:22
854
空空如也
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