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石贤芝

科技改变社会,行动改变人生

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原创 十分钟理解logistic回归原理

三年前,写过一篇逻辑回归算法的介绍,现在回头来看,比较乱,首尾不能兼顾。关于逻辑回归的分类算法,很多书籍都有介绍,比较来看,还是李航老师的书《统计学习方法》里介绍的更清楚,若大家有时间,请不要偷懒,还是建议从头开始看李航老师的书,这本书简洁明了,适合入门。书看一遍,就会有一遍收货。基于如上,本篇博客,再次对逻辑回归,梳理如下:logistic分布的概念,如下图 logistic分...

2018-06-05 10:34:01 120110 7

原创 简述矩阵的特征值、奇异值、可对角化

浏览器放大至1.5倍效果最佳!如果需要清晰的PDF版本, 请点击下载链接: http://download.csdn.net/detail/meilikafei/9867628

2017-06-11 11:42:12 1486

原创 微积分中几个重要的不等式:Jensen不等式、平均值不等式、Holder不等式、Schwarz不等式、Minkovski不等式 及其证明

目录一:几个重要不等式的形式1,Jensen不等式2,平均值不等式3,一个重要的不等式4,Holder不等式5,Schwarz不等式 和 Minkovski不等式​二:不等式的证明1,Jensen不等式用数学归纳法证明2,平均值不等式的证明:取对数后,用Jensen不等式证明3,第三个不等式的证明:利用对数函数lnx的凸性和单调递增的性质,不等式两边取对...

2016-10-12 23:57:17 45500 1

原创 利用opencv3.4.1进行随机森林的分类

#include"pch.h"#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/ml/ml.hpp>using namespace std;using namespace cv;using namespace ml;int main(){ const int Kwidth = 512; const int Kh...

2018-12-30 20:21:24 2407

原创 利用opencv3.4.1进行正态贝叶斯分类

 当样本的特征向量满足多维正态分布时,对于分类任务,可以使用正态贝叶斯分类方法,进行训练。使用OpenCV3.4.1中的ML模块,具体实现demo如下:#include"pch.h"#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/ml/ml.hpp>using namespace std;using namespac...

2018-12-30 10:03:24 864

原创 Latex支持中文编辑的两种方式

方式一: tex文档设为utf-8编码,然后文档类型为ctexart, 比如文件的前两行为如下即可: %-- coding: UTF-8 -- \documentclass[UTF8]{ctexart}方式二: tex文档设为utf-8编码,加载ctex包, 比如源文件要包含如下两行: %-- coding: UTF-8 --\usepackage[UTF8]{ctex}...

2018-04-29 20:15:23 48531 7

原创 随机森林分类和adaboost分类方法的异同之处

随机森林和adaboost算法都可以用来分类,它们都是优秀的基于决策树的组合算法。相对于经典线性判别分析,其分类效果一般要好很多。下说明这两种分类方法的相同和不同之处:1,相同:二者都是bootsrap自助法选取样本。 2,相同:二者都是要训练很多棵决策树。 3,不同:adaboost后面树的训练,其在变量抽样选取的时候,对于上一棵树分错的样本,抽中的概率会加大。 4,不同:随机森林在训练每一

2017-12-30 20:17:29 5886

原创 R语言常用命令

获取字符串前几位 SQL中:substr(riqi,1,7) R语言中:substring(riqi,1,7) , 其中,1为起始位置,7位截取的长度。把运行的结果保存到一个TXT文件中: write.table(danliang, ‘danliang.txt’, quote = F, row.names = F, sep=’\t’) 解释:把

2017-08-30 16:43:07 2347

原创 陈纪修老师《数学分析》 第12章:多元函数微分学 笔记

如题。本章介绍在多变量下的微分学:求导、中值定理、Taylor公式、求极值、求最值、隐函数求导等。并介绍了求最值的两个常用方法:最小二乘法 和 Lagrange乘数法。

2017-08-05 17:43:58 1871 3

原创 陈纪修老师《数学分析》 第11章:欧式空间上的极限和连续 笔记

本章为多元微分学和多元积分学做概念上的铺垫。

2017-08-03 17:39:32 1411

原创 陈纪修老师《数学分析》 第10章:函数项级数 笔记

本章介绍函数项级数的收敛、一致收敛的判别与性质,以及其中一个特殊的函数项级数:幂级数的性质和应用。

2017-07-28 18:42:43 1487

原创 陈纪修老师《数学分析》 第09章:数项级数 笔记

本章介绍数项级数收敛的相关定义,以及判断各种数项级数收敛的判别方法。

2017-07-26 22:31:39 2194

原创 陈纪修老师《数学分析》 第08章:反常积分 笔记

本章介绍反常积分的概念、计算方法、判定反常积分收敛的常用方法。

2017-07-26 13:55:11 1650 1

原创 方差分析

方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响,从而找出较优的实验条件或生产条件的一种常用的数理统计方法。影响观测值的条件称为因素。因素的不同状态称为水平,一个因素可以有多个水平。引起观测值不同的原因是多方面的,主要有两个方面:因素效应、实验误差。单因素方差分析: 1,aov_model = aov(X~A, data=lammp) ; summary(aov_mode

2017-07-25 07:16:39 1167

原创 陈纪修老师《数学分析》 第07章:定积分 笔记

本章内容为一元微积分最重要的章节。最核心的结论是微积分基本定理。

2017-07-24 19:16:53 1476

原创 陈纪修老师《数学分析》 第06章:不定积分 笔记

本章介绍了不定积分的概念和一些计算不定积分的常用方法。

2017-07-22 17:27:55 1489 2

原创 windows下安装rattle包所踩的坑

rattle 是R语言的一个包,它是在R语言中可视化地处理分析挖掘数据的一个非常受欢迎的工具。数据科学工作者,可以用它输入数据、变换数据、对数据进行探索性分析、对数据进行常见算法的建模,而不用编写哪怕一行代码。这既方便初学者学习R语言,又大大节省了R语言老手在数据建模初级阶段进行数据处理的时间。rattle包的安装步骤如下: 1,首先,安装R语言,请在 https://cran.r-project.

2017-07-22 15:23:35 8038 1

原创 陈纪修老师《数学分析》 第05章:微分中值定理及其应用 笔记

本章为数学分析的重点章节之一,微积分的精华&基础章节之一,务必掌握本章知识概览图如下: 本章具体知识点如下:

2017-05-30 19:02:10 1582

原创 陈纪修老师《数学分析》 第04章:微分 笔记

高中里,也学过导数。 本章从原理上和渊源上对导数与计算法则做了展开。 同时引入了微分的概念,解释了可导与可微的等价性。本章框架如下: 本章知识点如下:

2017-05-01 18:08:50 1107

原创 陈纪修老师《数学分析》 第03章:函数极限与连续函数 笔记

上一章讨论了数列的极限。 本章讨论一个特殊映射(函数)的极限问题。 本章还讨论了优良函数的一个优良性质:连续。 总体上来说,本章还是比较简单、直观。本章框架如下: 本章知识点如下:

2017-05-01 14:08:38 1836

原创 陈纪修老师《数学分析》 第02章:数列极限 笔记

本章研究数列,特殊的数列:即有极限的数列。本章框架如下: 本章知识点如下:

2017-04-30 22:58:41 1916 1

原创 陈纪修老师《数学分析》 第01章:集合与映射 笔记

本章介绍了集合和映射相关的基本概念,这是高中里已经学过的东西。集合与映射是现代数据的基本ABC术语。知识点如下:

2017-04-30 19:57:47 2441 1

原创 蓝以中老师《高等代数》第07章:线性变换的Jordan标准形 笔记

本章的目的是:对一般的方阵进行化简。本章重要知识点如下:

2017-04-30 18:12:25 1905

原创 蓝以中老师《高等代数》第06章:带度量的线性空间(欧式空间、酉空间) 笔记

本章的学习,基于第4章和第5章的知识,前两章的知识点如果熟悉、理解了,那么,本章学习就毫无压力。本章知识结构概览如下: 本章细分知识点如下:

2017-04-09 22:04:44 1485 1

原创 蓝以中老师《高等代数》第05章:双线性函数与二次型 笔记

本章的核心内容是三个相互等价的结论:用双线性函数的语言:数域K上n维线性空间V内任一对称双线性函数的矩阵都可对角化;即,V内存在一组基,使该对称双线性函数在此组基下的矩阵成对角形矩阵。用矩阵论的语言:数域K上任一对称的n阶方阵都合同于一个对角矩阵。用二次型的语言:数域K上任一二次型都可经一个可逆线性变数替换化为标准形。本章知识点概略图如下: 本章知识点细节图如下:

2017-04-02 19:14:10 4463

原创 蓝以中老师《高等代数》第04章:线性空间与线性变换 笔记

线性空间,是代数学中最简单的一个代数系统。但是,这个代数系统,却浓缩了代数学中的核心方法和核心思想。本章的知识,必须要掌握,多看几遍,从厚到薄,从薄到厚,理解其中的排篇布局。教材中的每一句话,放在那里,都是有作用的。本章框架如下: 本章前两节细分知识点如下: 本章第3节细分知识点如下:线性空间与线性变换 本章第4节细分知识点如下:线性变换的特征值与特征向量

2017-03-25 21:29:27 1582

原创 蓝以中老师《高等代数》第04章引言:线性空间与线性变换

本篇博客,直接把蓝老师中的教材中的两页,给复制粘贴了出来。而没有任何其他的说明。也没有任何其他的内容。这么做,就是想突出这两页的重要性。这两页,可以说总结了代数的最本质的东西。甚至,可以毫不客气地讲:代数这门学科,之所以叫做“代数”,代数之所以先进;更进一步,数学之所以有本质的突破,原因就在于这两页中的说明。故,小编毫不客气地把这两页单独拿来,做为一篇博客。这两页,虽没有具体的数学公式,但这种思想,

2017-03-19 20:04:14 1101

原创 蓝以中老师《高等代数》第03章:行列式,笔记

本章总览如下: 本章具体知识点如下:

2017-03-19 17:05:10 1486

原创 蓝以中老师《高等代数》第01章:代数学的经典课题,笔记

蓝以中老师《高等代数》第01章:代数学的经典课题,笔记,如下:

2017-03-18 21:41:10 2709

原创 蓝以中老师《高等代数》第02章:向量空间与矩阵,笔记

蓝以中高代第二章笔记

2017-03-18 21:33:51 1017

原创 周志华老师《机器学习》 第02章 《模型评估与选择》 笔记

本章主要讲了三个问题:评估一个模型(学习器),常见的方法有哪些?评估的方法确定后,衡量一个模型(学习器)泛化能力的常见量化指标有哪些,并根据这些量化指标如何选择一个好的模型?模型(学习器)的泛化误差由哪几部分组成?其中本章第2节回答了上面的第一个问题。本章第1、3、4节回答了第二个问题。本章第5节回答了第三个问题。本章章节安排如下图: 本章各小节知识点结构图如下:

2016-12-26 15:46:01 671

原创 周志华老师《机器学习》 第01章 《绪论》 笔记

第01章 绪论 笔记整理如下:图片全部显示在浏览器中,字体较小。建议右键图片另存为到本地电脑,查看。

2016-12-21 11:14:00 887

原创 plyr包使用abc

plyr包用来对数据进行 清洗、操作 和 变换。比较强大。下举例说明:ddply() 函数的使用:分组操作#按color进行分组,求diamonds的一个子集,筛选条件为:筛选出各小组的carat值最小的元素加入子集ddply(diamonds, .(color), subset, carat == min(carat)) #按color进行分组,求diamonds的一个子集,筛选条件为:筛选

2016-10-25 16:50:09 1721

原创 ggplot2使用abc

画一幅图,把这个图形对象保存到一个.rdata文件中,以备下次使用:例子见自己的博客:《R语言相关文件保存执行abc》的第二个例子。画一幅图,把这个图形对象保存成本地目录下的.png格式的一张图片:library(ggplot2)pp=qplot(displ, hwy, data=mpg, geom=c('point', 'smooth'))ggsave(plot = pp, '/home

2016-10-12 12:09:52 811

原创 R语言相关文件保存执行abc

1,linux系统下执行一个R脚本的命令Rscript (此处有个空格) /home/shixianzhi/demo/mail_R_pic_demo_01.R2,把一个R中的对象保存到一个rdata文件,这个对象有多种,比如可以是一个数据框,可以是一个模型训练的结果,也可以是一个图形对象例子:把一个图形对象保存到一个rdata文件#加载一个画图包到R当前的运行环境library(ggplot2

2016-10-12 12:00:12 4173

原创 微积分:闭区间上 有界、可积、连续、可导 的强弱关系

强弱关系,从弱到强,依次为:有界 《 可积 《 连续 《 可导 。即,在闭区间上,一个单元函数满足后者一定可以推出 其也满足 前面的系列性质。即,闭区间上,从后往前推可以,但从前往后推,未必。具体表现为: 可导一定连续,可导一定可积,可导一定有界。 连续一定可积,连续一定有界。 可积一

2016-10-12 08:58:41 14872

原创 高阶数学的力量系列001:用L'Hospital法则证明一些等价无穷小

在数学的发展史上,特别是在近现代的数学进程中,有名的数学大师,他们最推崇的就是如何找到最根本的创新,如何找到更有力的更高阶的数学理论和数学工具,以解决新的问题,或代替原来陈旧、繁杂的方法解决老的数学问题。请注意,这里是最根本的创新,不是小打小闹。举一些真正配得上叫创新的例子:大如数学符号化、微积分、矩阵、解析几何、群环域这些理论或工具;小如一些重要的定理的发现,比如复数域上的欧拉公式、Lagrang

2016-10-04 23:50:51 1734

转载 滴滴出行亮相国际顶级数据挖掘会议KDD

中国新闻网 2016-08-17 来自:滴滴动向 8月17日电 日前,国际顶级数据挖掘会议KDD2016在美国旧金山开幕,包括Google、Facebook、微软、Amazon、阿里巴巴、腾讯、百度及滴滴出行等在内的科技公司参加了本次会议,滴滴出行研究院副院长叶杰平在该会议上发表了如何利用大数据进行智能调度和供需预测的演讲。KDD 大会(国际数据挖掘与知识发现大会, ACM SIGKDD Conf

2016-09-18 18:22:46 1477

转载 如何求解前n个正整数k次方的和的一般公式?

1,具体可参考一篇小论文: http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%281d6cf25a905f1951b577cf287a82e1a3%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22v&sc_vurl=http%3A%2F%2Fwenku.baidu.com%2Fview%2Fef155ff1a2692

2016-08-09 11:24:03 3550

转载 【转载】 --python发送各类邮件的主要方法

详情参考来源:http://www.runoob.com/python/python-email.htmlSMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式。 python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。 Python创建 SMTP

2016-08-09 10:51:04 1441

简述矩阵的特征值、奇异值、可对角化-2.0

从特征值的角度阐述矩阵的化简(对角化);让读者更好地区理解线性代数的基本理论;让读者在理解实际应用的过程中如鱼得水,少一道坎

2017-06-13

简述矩阵的特征值、奇异值、可对角化

简述矩阵的特征值、奇异值、可对角化的基本李林

2017-06-12

概率论知识点复习

概率论最重要知识点梳理

2016-03-15

openstack VS cloudstack

一个ppt,分析openstack 和 cloudstack 的优缺点。

2014-08-27

javaweb方立勋视频源码

方立勋老师javaweb视频课程的源码,可做参考

2013-01-03

java练习50题

不错的练习题,java编写,新手锻炼的小程序,可以参考

2012-10-17

空空如也

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