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原创 Pandas入门必备

Pandas是基于Numpy的第三方库,提供有效的数据类型和工具,可以看作在扩展的Numpy,具有行列的标签,并且可以处理异构数据类型以及缺少数据。主要数据类型包含Series,DataFrame。import numpy as npimport pandas as pdSeries:一维标签数据由一组数据values与之相关的索引index组成;.index:获得索引,.values:获得数据。data=pd.Series([7,8,9,10],index=['a','b','c','d'])

2020-07-18 23:32:58 134

原创 matplotlib入门必备

绘制基本操作import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib####################################################################################绘制基本操作##设置字体和大小等格式params={'font.family':'serif', 'font.serif':'Times New Roman',

2020-07-05 11:31:48 207

原创 NumPy入门必备

关于np.random.shuffle(arr) 补充:shuffle与permutation区别,shuffle改变本身,返回None;permutation不改变本身,返回变量。

2020-07-01 11:46:48 161

原创 2-2 混合高斯模型Gaussian Mixture Model

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2020-05-15 12:20:19 332

原创 2-1 隐含变量模型介绍

Latent Variable Models隐含变量模型介绍小结聚类分类类别软分类超参数数据生成小结隐含变量模型介绍相对于标准的回归模型来说,隐含变量模型具有以下两个优点:1)可以描述丢失的信息;2)可以对预测进行不确定性描述。其中,隐含变量是不可观测的变量,比如人的健康。人的体重身高都是可测量的,但是人的健康是不可观测的。假设某公司需要从应聘者筛选出参加现场面试的人选,他将从高中成绩,大学成绩,IQ分数,电话面试情况进行判断,如下图所示。为了有效描述missing data以及提供预测的不确定性,

2020-05-13 12:13:40 1347

原创 第四周 文献十大信息源

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2020-05-12 14:31:07 1310

原创 第三周 如何使用RSS

RSS是一种信息整合的方式。提供rss服务的网站主要有feedly,inoreader,和theoldreader。订阅核心:找到RSS源并添加至rss网站自己的账号下订阅步骤: 找到订阅源,如inurl:rss site:cell.comor cell rss 复制rss原地址 添加至rss服务器 数据库订阅时效性低于期刊订阅导入导出opml文件-快递更换阅读器rsshub可以将不能rss网站rss(https://docs.rsshub.app/)..

2020-05-11 14:39:32 1193

原创 第二周 基本搜索和高级搜索

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2020-04-13 12:53:56 587

原创 第一周 效率=流程化+工具+时间投资

效率=流程化+工具+时间投资 一直以来做任何事情,我都是特别看重效率。学习一个东西,掌握一门技能,努力程度不以时间来衡量,而是效率。从这次课程中,又领悟到新的一点,要学会使用工具,工具有时候会给我们节省很多时间。一直以来在为文章整理参考文献的时候,最头疼,总是花了好长时间。这一次课程学习希望可以好好利用Endnote工具帮助我轻松写文章。主要给大家分享一下课程中让我印象很深的几...

2020-04-13 11:40:36 124

原创 开启 pattern recognition and machine learning 学习之旅

从第一章开始学习,不定期更新学习笔记,分享学习过程!!!先留个白,期待自己的第一篇记录日志!!!

2018-07-04 21:10:33 1254 1

PID控制电机调速

详细地讲述了模拟PID和数字PID的原理及各种算法

2016-03-31

CLAD考试模拟试题

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2015-04-16

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