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精通Cocos2d-x游戏开发(进阶卷)源代码
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2018-06-16
只是为了好玩 Linux之父林纳斯自传
只是为了好玩 Linux之父林纳斯自传 文字版
只是为了好玩 Linux之父林纳斯自传 文字版
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2018-06-14
Red Hat Enterprise Linux 7高薪运维入门
Red Hat Enterprise Linux 7高薪运维入门 文字版
Red Hat Enterprise Linux 7高薪运维入门 文字版
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2018-05-30
Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理
Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理 文字版
Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理 文字版
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2018-04-28
Linux内核精髓:精通Linux内核必会的75个绝技
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2018-04-28
深度探索Linux操作系统:系统构建和原理解析
深度探索Linux操作系统:系统构建和原理解析 文字版
深度探索Linux操作系统:系统构建和原理解析 文字版
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2018-04-23
机器学习实战
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。, 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。, 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。
2017-10-27
自研操作系统:DIM-SUM设计与实现.pdf
自研操作系统:DIM-SUM设计与实现文字版
自研操作系统:DIM-SUM设计与实现文字版
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2022-03-05
空空如也
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