lzy804032511的博客

第一章 概率论的基本概念 11 §1 随机试验 11 §2 样本空间、随机事件 12 §3 频率与概率 15 §4 等可能概型（古典概型） 19 §5 条件概率 24 §6 独立性 30 小结 33 习题 34 第二章 随机变量及其分布 40 §1 随机变量 40 §2 离散型随机变量及其分布律 42 §3 随机变量的分布函数 48 §4 连续型随机变量及其概率密度 52 §5 随机变量的函数的分布 60 小结 64 习题 65 第三章 多维随机变量及其分布 70 §1 二维随机变量 70 §2 边缘分布 74 §3 条件分布 77 §4 相互独立的随机变量 82 §5 两个随机变量的函数的分布 86 小结 93 习题 94 第四章 随机变量的数字特征 100 §1 数学期望 100 §2 方差 110 §3 协方差及相关系数 116 §4 矩、协方差矩阵 120 小结 122 习题 123 第五章 大数定律及中心极限定理 129 §1 大数定律 129 §2 中心极限定理 131 小结 136 习题 136 第六章 样本及抽样分布 138 §1 随机样本 138 §2 直方图和筘线图 140 §3 抽样分布 145 小结 154 附录 155 习题 157 第七章 参数估计 159 §1 点估计 159 §2 基于截尾样本的最大似然估计 166 §3 估计量的评选标准 168 §4 区间估计 171 §5 正态总体均值与方差的区间估计 173 §6 (0—1)分布参数的区间估计 178 §7 单侧置信区间 179 小结 180 习题 183 第八章 假设检验 188 §1 假设检验 188 §2 正态总体均值的假设检验 193 §3 正态总体方差的假设检验 197 §4 置信区间与假设检验之间的关系 202 §5 样本容量的选取 203 §6 分布拟合检验 208 §7 秩和检验 218 §8 假设检验问题的p值检验法 223 小结 227 习题 228 第九章 方差分析及回归分析 234 §1 单因素试验的方差分析 234 §2 双因素试验的方差分析 243 §3 —元线性回归 254 §4 多元线性回归 267 小结 271 附录 273 习题 275 第十章 bootstrap方法 280 §1 非参数bootstrap方法 280 §2 参数 bootstrap 方法 288 小结 291 第十一章 在数理统计中应用Excel软件 292 §1 概述 292 §2 箱线图 294 §3 假设检验 295 §4 方差分析 297 §5 —元线性回归 301 §6 bootstrap 方法、宏、VBA 303 本章参考文献 309 第十二章 随机过程及其统计描述 310 §1 随机过程的概念 310 §2 随机过程的统计描述 313 §3 泊松过程及维纳过程 319 小结 326 习题 327 第十三章 马尔可夫链 329 §1 马尔可夫过程及其概率分布 329 §2 多步转移概率的确定 335 §3 遍历性 338 小结 341 习题 343 第十四章 平稳随机过程 345 §1 平稳随机过程的概念 345 §2 各态历经性 348 §3 相关函数的性质 356 §4 平稳随机过程的功率谱密度 358 小结 368 习题 370 选做习题 373 参读材料 随机变量样本值的产生 386 附表 389 附表1 几种常用的概率分布表 389 附表2 标准正态分布表 392 附表3 泊松分布表 393 附表4 r分布表 395 附表5 χ2分布表 396 附表6 F分布表 397 附表7 均值的r检验的样本容量 402 附表8 均值差的t检验的样本容量 404 附表9 秩和临界值表 406 习题答案 407

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