LXW19900607的博客

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

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Matplotlib是一个在python下实现的类matlib的纯python的三方库，旨在用python 实现matlab的功能，是python下最出色的绘图库，功能很完善，其风格跟matlib很相似

《Head FirstPython(中文版)》，本书是典型操作方法手册，通过图片、游戏、故事、激发学习的小测验，你不只会学习Python与其他编程语言的异同，并且让您了解如何成为一个好的程序员。本书介绍了Python的动态存储数据的唯一方法、构建基于Python的Web服务器和Web 应用程序、在Android平台上编写移动的应用程序、使用PyGame和PyKyra来开发复杂的游戏、生成基于GUI的程序与Python的代码库，以及编写Python脚本以自动执行任务对您常用的应用程序。

web2py 是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，只在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容 Google App Engine。

《Python核心编程（第二版）》是经典的Python指导书，在第一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python 和一些其他材料。　

linux下的Realtek-RTL8723BE无线网卡驱动。