lxlclzy1130-CSDN博客

转载 VLFeat-使用matlab版本计算HOG

下载 VLFeat 0.9.20 http://www.vlfeat.orgLet VLFEATROOT denote this directory. VLFeat must be added to MATLAB search path by running the vl_setup command found in the VLFEATROOT/toolbox direct

2016-12-18 10:51:31 490

原创梯度方向直方图HOG(Histogram of Gradient)特征总结

整理一下我个人觉得比较好的HOG博文博文1：OpenCV HOGDescriptor：参数与图解http://blog.csdn.net/raodotcong/article/details/6239431博文2：opencv源码解析：各个参数讲解http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/264

2016-09-12 09:34:48 18882

转载行人检测资源

行人检测资源（上）综述文献2015年10月26日行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。近年，以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行，这也迫切需要能对行人进行快速有效的检测，以保

2016-09-10 17:17:32 718

转载深度学习卷积神经网络大事件一览

原文地址：http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/51118744深度学习（DeepLearning）尤其是卷积神经网络（CNN）作为近几年来模式识别中的研究重点，受到人们越来越多的关注，相关的参考文献也是层出不穷，连续几年都占据了CVPR的半壁江山，但是万变不离其宗，那些在深度学习发展过程中起到至关重要的推动作用的经典文献依然值得回

2016-09-08 23:04:52 435

原创《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》论文笔记

【论文信息】《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》CVPR 2015 最佳论文候选key word: pixel level, fully supervised, CNNSemantic Segmentation有两个固有性质：1）semantic： global information解

2016-09-08 15:16:23 522

原创三线性插值在HOG中的应用

所谓的三线性插值指的是在(x,y,theta)这三个参数空间中进行插值，即x方向、y方向和梯度的角度空间，象素点(x,y)在利用梯度幅值作为权重进行投票时，要根据该象素点距离其他格子中心的距离进行加权，同时该象素点的梯度方向也要在其相邻的区间内进行插值，用数学公式描述如下式所示。三线性插值在具体实现中，可以利用LUT(look-up-table)

2016-03-24 15:24:21 551

原创 HOG+SVM行人检测博客资料汇总

关于HOG+SVM，CSDN上有很多朋友写了一些非常好的文章，这里给出我觉得写的比较好的几篇，仅供大家参考。1、自己训练SVM分类器进行HOG行人检测2、目标检测的图像特征提取之HOG特征3、HOG：从理论到OpenCV实践4、Opencv学习笔记之三线性插值-hog5、利用HOG特征和SVM分类器进行行人检测6、Opencv HOG行人检测源码分析(一)7、

2016-03-24 09:40:11 942

原创双线性插值原理简单通俗解释

双线性插值，这个名字一听就很高大上，在维基百科上一查（见文末一堆的公式），虽然看着好复杂，但仔细一看道理其实比较简单，所以还是梳理一下好。双线性插值，顾名思义就是两个方向的线性插值加起来。所以只要了解什么是线性插值，分别在x轴和y轴都做一遍，就是双线性插值了。线性插值的概念也非常简单，就是两个点A，B，要在AB中间插入一个点C（点C坐标在AB连线上），就直接让C的值落在AB的值的连

2016-03-18 13:58:12 6916

转载 Histograms of Oriented Gradients for Human Detection论文翻译

用于人体检测的方向梯度直方图Navneet Dalal，Bill Triggs 摘要我们研究了视觉目标检测的特征集问题，并用线性SVM方法进行人体检测来测试，通过与当前的基于边缘和梯度的描述子进行实验对比，得出方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)描述子在行人检测方面表现更加突出。我们研究了计算过

2016-03-07 09:21:54 7602

转载论文笔记：Ten years of pedestrian detection, what have we learned?

最近正在研究行人检测，学习了一篇2014年发表在ECCV上的一篇综述性的文章，是对行人检测过去十年的一个回顾，从dataset，main approaches的角度分析了近10年的40多篇论文提出的方法，发现有三种方法（DPM变体，Deep networks，Decision forests）都取得了相似的最好结果，并总结了feature，additional data以及context info

2016-01-24 11:32:26 646

转载论文笔记《Fast R-CNN》

转载自http://zhangliliang.com/2015/05/17/paper-note-fast-rcnn/论文出处见：http://arxiv.org/abs/1504.08083项目见：https://github.com/rbgirshick/fast-rcnnR-CNN的进化版，0.3s一张图片，VOC07有70的mAP，可谓又快又强。而且rbg的代码一般

2016-01-12 22:57:43 415

转载论文笔记《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》

论文笔记《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》项目地址：https://github.com/rbgirshick/rcnn论文地址：http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/#girshick2014rcnn附上笔者semi

2016-01-07 23:23:14 580

原创目标检测的图像特征提取之HOG特征

目标检测的图像特征提取之HOG特征梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向信息(梯度方向直方图)来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。HOG+SVM进行行人检测的方法最

2015-11-27 16:06:17 2044