LEO爱排骨-CSDN博客

转载基于MeanShift的目标跟踪算法及实现

转：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/30258833 一、简介首先扯扯无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法。参数密度估计方法要求特征空间服从一个已知的概率密度函数，在实际的应用中这个条件很难达到。而无参数密度估计方法对先验知识

2014-12-11 20:45:11 1733 1

转载运动目标检测、阴影检测及目标跟踪中用得到的标准测试视频下载

第一部分：原帖地址：http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/63633901. PETS2001的测试视频http://www.filewatcher.com/b/ftp/ftp.cs.rdg.ac.uk/pub/PETS2001.0.0.html内容如下，可以得到如下所示5个DATASET，有训练和测试视频：

2015-01-06 11:32:39 2710

因为最近想看看opencv的源码，就下了cmake-2.8.8-win32-x86.exe，opencv版本为2.4.9，vs版本为2010，运行cmake，选好source code 和build the binaries的文件夹路径，然后点击Configure,不料出现error in configurration process,project files may be invalid错误，

2015-01-05 15:40:26 5474

转载为什么不去读顶级会议上的论文？适应于机器学习、计算机视觉和人工智能的国际顶级会议

转载地址：http://blog.csdn.net/wangkr111/article/details/21409593看了网上很多贴子，发现很多人都在问“热门研究方向”、“最新方法”等。有同学建议国内某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。每当看到这种问题，我都有点纳闷，为什么不去读顶级会议上的论文？我无意否认以上文献的价值，但是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域，顶级会议才是

2014-12-28 20:19:48 669

转载 SIFT特征提取分析

原帖地址：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行

2014-12-22 22:35:11 457

转载粒子滤波目标跟踪

转自：http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6928131粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。对于粒子滤波跟踪方法，这里有一篇很浅显易懂的博客，我分享给大家http://www.cnblogs.com/yangyangc

2014-12-14 17:00:50 1735 1

转载卡尔曼滤波

转自：http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/409363431．简介(Brief Introduction)在学习卡尔曼滤波器之前，首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！卡尔曼全名Rudolf Emil K

2014-12-14 16:57:32 1427