- 博客(7)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Eigen中Tensor的使用技巧
目录：使用Eigen的Tensor缘由Tensor的矩阵乘法操作Tensor的reshape操作Tensor的堆叠(stack)操作Tensor的find（where）操作使用Eigen的Tensor缘由之所以使用Eigen的Tensor，主要是因为Tensorflow中的一个C++项目中，需要对graph中得到的Tensor进行数据后处理。而tensorflow的C++API中用到了Eige...
2020-04-11 22:15:39
5493
2
原创 pandas数据分析航空公司数据
pandas数据分析pandas主要有两种数据结构，分别是dataframe和series，本次我们主要讲述的是dataframe的简单应用，从数据的读取到清洗。数据读取与观察1.pandas读取文件的方法很多，其中read_csv()最为常用，相对应的就有to_csv()方法（df调用）2.数据的观察： 2.1 dataframe中，类型主要有2.2 head(),tai...
2018-05-01 18:03:59
3521
1
原创 Tensorflow的持久化与重载
Tensorflow的参数公用，持久化与重载1. 参数共用问题：tf.variable_scope(name)tf.get_variable(name, shape, dtype, initializer)在搭建网络的时候，一般都会通过variable_scope(name)来定义我们的命名域，方便图的结构展示，此时的op的名字就会变成：name/opname，方便统一的管理...
2018-02-20 16:04:03
391
原创 Python tkinter的grid布局及Text动态显示
Python tkinter的grid布局及Text动态显示在python中gui编程有很多中选择，如果是相对简单的gui的话使用python自带的tkinter即可，但是由于tkinter没有详细的API文档，要使用起来比较麻烦，而且不够美观，如果是要求比较高的gui编程，推荐使用PyQt或者wxpython。我在这里主要说一下tkinter中3种布局方式中的grid布局，在之前写个比较...
2018-02-20 15:48:57
8452
1
原创 TensorFlow_gpu版本 python库安装流程（包括驱动，cuda，cudnn）
NVIDIA驱动、cuda、cuDNN、Tensorflow安装
2017-11-05 11:07:30
753
原创 神经网络的优化——L2正则化
最近在学习神经网络的相关知识，希望通过写博客记录下学习时的感悟，督促、勉励自己。正则化关于神经网络优化的主要方面是避免神经网络的过拟合，提高模型的泛化能力，常用的方法有：L1、L2正则化，dropout、权重的初始化等。其中正则化在深度学习中的线性传播中用的最多，在反向求导的过程中起到惩罚权重的作用。 L2正则化原理其实很简单： J=J+λ2m∑ww2J = J +\frac{\lambda}{
2017-10-22 22:25:49
1889
RNN-model及相关编程例子
2017-11-20
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人