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RSS订阅转载 linux 用户和用户组操作
本文总结了Linux添加或者删除用户和用户组时常用的一些命令和参数。1、建用户：adduser phpq //新建phpq用户passwd phpq //给phpq用户设置密码2、建工作组groupadd test
2013-12-27 11:49:52
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原创 linux 查看端口占用
1.查找是否存在名为tomcat的进程：ps -aux | grep tomcat2.查看所有进程和端口的使用情况：netstat -apn如果发现8080端口被PID为的8979的java进程占用，则可以进一步查看明细：ps -aux | grep 8979ps -aux | grep java3.直接使用端口号查看进程：netstat -apn | grep 8
2013-12-13 11:33:32
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翻译 Yarn资源管理中的哲学
Yarn是下一代Hadoop集群计算环境的一部分。它创建了一个通用，灵活的资源管理框架来管理Hadoop集群上的计算资源。Yarn应用框架允许多个应用程序为它们自己申请资源，并在共享的集群上，执行它们自己的计算。因此，资源分配是Yarn的核心。Yarn最终扩展了运行在Hadoop之上的计算其他计算框架，例如Tez，因此，一个应用程序可以为它们的特殊需求，而优化算法。YARN Resourc
2013-11-18 23:38:05
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原创 Yarn简介(二)
我很兴奋的向大家宣布，Apache Hadoop社区已经决定提升下一代Hadoop数据处理框架，也就是Yarn，成为Apache Hadoop的子项目。Apache Hadoop YARN和Hadoop Common（核心库），Hadoop HDFS（持久化层），Hadoop MapReduce（MapReduce实现）一起成为Apache Hadoop的子项目，而Apache Hadoop在
2013-11-15 23:55:25
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原创 Yarn简介(一)
Apache Hadoop Yarn是Hdoop的一个子项目，被托管在Apache基金会。Yarn被集成在Hadoop2.0中，它相比较Hadoop1.0的主要特点是分离了资源管理器和处理组件。Yarn的诞生是由于需要对存储在Hdfs上数据进行大范围交互模式处理的需求驱动的。基于Yarn的Hadoop2.0的架构提供了一个更加通用的计算平台，不仅仅包含MapReduce。作为Hadoo
2013-11-14 23:02:21
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原创 hadoop学习笔记(一)
Apache Hadoop 2.1.0-betaApache Hadoop 2.1.0-beta版本相比以前的稳定发布版本(hadoop-1.x)，有许多重大的改变。以下是一个关于HDFS和MapReduce变化的简单概述HDFS Federation 为了可以水平扩展名称服务，联邦制使用多个独立的Namenodes/Namespaces，所有的N
2013-09-24 23:44:28
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原创 java并发包学习笔记(一)
java.util.concurrent.ExecutorService接口代表了一种有能力在后台执行任务的异步执行机制，一个ExecutorService和一个线程池非常相似！实际上，在java.util.concurrent包中，所有实现ExecutorService接口的类就是一个线程池。ExecutorService示例下面是一个简单的Java ExecutorService示例
2013-09-23 23:29:55
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空空如也
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