菜鸡要努力-CSDN博客

原创 Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文解析

High-Resoultion Net(HRNet)由微软亚洲研究院和中科大提出，发表在CVPR2019。模型的主要特点是在整个过程中特征图（Feature Map）始终保持高分辨率，这与之前主流方法思路上有很大的不同。在HRNet之前，2D人体姿态估计算法是采用（Hourglass/CPN/Simple Baseline/MSPN等）将高分辨率特征图下采样至低分辨率，再从低分辨率特征图恢复至...

2019-02-27 22:11:29 9241

原创人体姿态估计（人体关键点检测）分类与经典方法分析（附GitHub地址）

人体姿态估计（Human Pose Estimation）也称为人体关键点检测（Human Keypoints Detection）。对于人体姿态估计的研究，大致可做如下分类。1. RGB vs RGBD后者多一项Depth信息，常用于3D人体姿态估计的研究。2. 2D Human Pose Estimation vs 3D Human Pose Estimation3. Sing...

2019-02-27 21:26:49 16451 3

原创 Colaboratory挂靠Google Drive云盘方法

成功结果--运行代码段1：# Load the Drive helper and mountfrom google.colab import drive# This will prompt for authorization.drive.mount('/content/drive') --运行代码段2：# After executing the cell ab...

2018-09-21 11:19:43 1796 1

转载神经网络中epoch、batch size和iteration的区别

epoch当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一个 epoch。然而，当一个 epoch 对于计算机而言太庞大的时候，就需要把它分成多个小块。为什么要使用多于一个 epoch？我知道这刚开始听起来会很奇怪，在神经网络中传递完整的数据集一次是不够的，而且我们需要将完整的数据集在同样的神经网络中传递多次。但是请记住，我们使用的是有限的数据集，并且我们使用一个迭代过程即梯度下...

2018-07-11 21:26:42 3264

转载 L1 loss 和 L2 loss 比较

1、L1 loss 在零点不平滑，用的较少 2、Smooth L1 Loss 修改零点不平滑问题 3、L2 loss：对离群点比较敏感，如果feature 是 unbounded的话，需要好好调整学习率，防止出现梯度爆炸的情况[fast rcnn] 4、一般来说，L1正则会制造稀疏的特征，大部分无用特征的权重会被置为0。 L2正则会让特征的权重不过大，使得特征的权重比较平均。5、...

2018-07-10 00:30:06 11637

原创数据预处理清洗方法总结（一）

以house price为例1. Train_df.head(n)通过查看表格头部几行元素来观察数据的大致组成。2. prices = pd.DataFrame({“price”:train_df[“SalePrice”],”log(price+1)”:np.log1p(train_df[“SalePrice”])})Prices.hist()price即数据的label本身不是平滑的，通常为了分...

2018-06-19 23:37:47 2431

原创 dataframe的字符类型dtypes为object，不为str

import pandas as pda=[1,2,3,1]b=["a","b","c","d"]df=pd.DataFrame({"A":a,"B":b})print(df.dtypes)答案：int64object The dtype object comes from NumPy, it describes the type of element in a ndarra

2018-06-19 20:12:48 19775

原创 Deep Residual Learning for Image Recognition

AbstractA residual learning framework is presented. Comprehensive empirical evidence show that these residual networks are easier to optimize, and can gain accuracy from considerable increased depth....

2018-06-15 16:28:30 242

原创《C++ primer》笔记（updating)

第二章1. 如果使用iostream，而不是iostream.h，则应使用下面的名称空间编译指令来使iostream中的定义对程序可用。 using namespace std; 名称空间支持是一项C++特性，旨让您编写大型程序以及将多个厂商现有的代码组合起来的程序时更容易。注意作用域。2. cout 与其说程序显示了一条消息，不如说它将一个字符串插入到了输入流中。 ...

2018-06-11 22:13:06 198

转载一些git基本技巧（updating)

网络搜集，侵删.一. 创建新仓库创新新文件夹，打开，然后执行git init 以创建新的git仓库二.检出仓库执行如下命令以创建一个本地仓库的克隆版本： git clone /path/to/repository 如果是远端服务器上的仓库，你的命令会是这个样子：git clone username@host:/path/to/repository三.添加和提交 ...

2018-06-02 17:50:23 1697

转载 python记录程序运行时间的三种方法

python记录程序运行时间的三种方法这里提供了python记录程序运行时间的三种方法，并附有实现代码，最后进行比较，大家参考下：方法112345import datetimestarttime = datetime.datetime.now()#long runningendtime = datetime.datetime.now()print (endtime - starttime).sec...

2018-04-25 15:58:27 922

ls83776736的博客