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转载 关于svm研究的热点和难点是什么
支持向量机的发展 自从90年代初经典SVM的提出,由于其完整的理论框架和在实际应用中取得的很多好的效果,在机器学习领域受到了广泛的重视。其理论和应用在横向和纵向上都有了发展。 理论上:1.模糊支持向量机,引入样本对类别的隶属度函数,这样每个样本对于类别的影响是不同的,这种理论的应用提高了SVM的抗噪声的能力,尤其适合在未能完全揭示输入样本特性的情况下。 2.最小二乘支持向量机。这种方法是在1999年提出,经过这几年的发展,已经应用要很多相关的领域。研究的问题已经推广到:对于大规模数据集的处理;处
2011-05-04 13:57:00 724
xorg-x11-deprecated-libs-6.8.2-31.i386.rpm
xwindow package. be fit for redhat/cent OS and so on. Just install with rpm -ivh xorg-x11-deprecated-libs-6.8.2-31.i386.rpm
出现libawt.so:libXp.so.6: cannot open shared object file异常
2012-11-17
遗传算法 遗传算法 GA IGKA遗传算法 GA IGKA
遗传算法 GA IGKA遗传算法 GA IGKA遗传算法 GA IGKA遗传算法 GA IGKA遗传算法 GA IGKA
2011-05-25
空空如也
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