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空空如也

AMBA总线-AXI内容

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2024-03-04

集成电路设计的综合与design compiler

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2024-03-04

全球数字经济白皮书-2023年

中国信通院的全球数字经济白皮书。

2024-03-04

LIN总线收发器-用于LIN总线网络搭建

LIN总线收发器,LIN总线包括控制器和收发器,附件是常用的收发器手册。

2024-03-04

LIN收发器资料-带稳压器的 LIN 收发器-1

非常有用的LIN收发器产品资料。

2024-03-04

BCM568_datasheet.pdf

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2021-07-27

DiffServ队列调度算法研究.pdf

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2021-07-26

人工神经网络训练程序

if(choice==1) echo on clc % 采用 L-M 优化算法 TRAINLM net.trainFcn='trainlm'; pause clc % 设置训练参数 net.trainParam.epochs = 500; net.trainParam.goal = 1e-6; net=init(net); % 重新初始化 pause clc elseif(choice==2) echo on clc % 采用贝叶斯正则化算法 TRAINBR net.trainFcn='trainbr'; pause clc % 设置训练参数 net.trainParam.epochs = 500; randn('seed',192736547); net = init(net); % 重新初始化 pause clc end

2009-10-09

虹膜图像识别matlab程序

%用霍夫曼方法对上述像素概率编码 b=fliplr(sort(b));%按降序排列 T=b; [m,n]=size(b); B=zeros(n,n-1);%空的编码表(矩阵) for i=1:n B(i,1)=T(i);%生成编码表的第一列 end r=B(i,1)+B(i-1,1);%最后两个元素相加 T(n-1)=r; T(n)=0; T=fliplr(sort(T)); t=n-1; for j=2:n-1%生成编码表的其他各列 for i=1:t B(i,j)=T(i); end K=find(T==r); B(n,j)=K(end);%从第二列开始,每列的最后一个元素记录特征元素在该列的位置 r=(B(t-1,j)+B(t,j));%最后两个元素相加 T(t-1)=r; %把相边的值排在后面 T(t)=0; %把最后一个数清空 T=fliplr(sort(T)); %重新进行降序排列 t=t-1; end END1=sym('[0,1]');%给最后一列的元素编码 END=END1; t=3; d=1;

2009-10-09

VC++菜单设计,制作界面

void CMenu2View::OnChar(UINT nChar, UINT nRepCnt, UINT nFlags) { // TODO: Add your message handler code here and/or call default CClientDC dc(this); if(0x0d==nChar) { if(0==++m_nIndex) { m_menu.CreatePopupMenu(); GetParent()->GetMenu()->AppendMenu(MF_POPUP,(UINT)m_menu.m_hMenu,"PhoneBook"); GetParent()->DrawMenuBar(); } } else { m_strLine+=nChar; dc.TextOut(0,0,m_strLine); } CView::OnChar(nChar, nRepCnt, nFlags); }

2009-10-09

VC++计算器的制作

void CComputesDlg::OnButton1() { // TODO: Add your control notification handler code here int num1,num2,num3; char ch1[10],ch2[10],ch3[10]; GetDlgItem(IDC_EDIT1)->GetWindowText(ch1,10); GetDlgItem(IDC_EDIT2)->GetWindowText(ch2,10); num1=atoi(ch1); num2=atoi(ch2); num3=num1+num2; itoa(num3,ch3,10); GetDlgItem(IDC_EDIT3)->SetWindowText(ch3); }

2009-10-09

基于压缩传感的小波变换图像融合

for i=1:N %rec=MP(R,Y(:,i));%function rec=mp(C,y) %rec=omp(Y(:,i),R); rec=GP(R,Y(:,i)); %rec=GPBB(R,Y(:,i)); %[hat_s,iter_time,rn]=GPBB(T,y) X3(:,i)=rec; end

2009-10-09

压缩传感OMP程序,实现压缩数据重构

压缩传感中OMP算法 for times=1:m; % 迭代次数 for col=1:N; % 恢复矩阵的所有列向量 product(col)=abs(T(:,col)'*r_n); % 恢复矩阵的列向量和残差的投影系数(内积值) end [val,pos]=max(product); % 最大投影系数对应的位置 Aug_t=[Aug_t,T(:,pos)]; % 矩阵扩充 T(:,pos)=zeros(M,1); % 选中的列置零(实质上应该去掉,为了简单我把它置零) aug_y=(Aug_t'*Aug_t)^(-1)*Aug_t'*s; % 最小二乘,使残差最小 r_n=s-Aug_t*aug_y; % 残差 pos_array(times)=pos; % 纪录最大投影系数的位置

2009-10-09

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