- 博客(0)
- 资源 (8)
- 收藏
- 关注
神经网络与深度学习
邱锡鹏老师总结的,附有课件,逻辑缜密,非常适合机器学习、深度学习的新手来学习。
全书共15章。第1章是绪论,介绍人工智能、机器
学习、深度学习的概要,使读者对相关知识进行全面的了解。第2、3章介绍了
机器学习的基础知识。第4、5、6章分别讲述三种主要的神经网络模型:前馈神
经网络、卷积神经网络和循环神经网络。第7章介绍神经网络的优化与正则化方
法。第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆。第9章简要介绍了一些无
监督学习方法。第10章中介绍一些和模型独立的机器学习方法:集成学习、协
同学习、自学习、多任务学习、迁移学习、终身学习、小样本学习、元学习等。
这些都是目前深度学习的难点和热点问题。
2019-04-15
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人