liu24244-CSDN博客

原创 openpose windows手势（姿态）识别

利用openpose进行手势（姿态）识别在这里插入图片描述1.编译源项目到windows python需要注意的是，步骤按博客操作，需要修改地方1.下载最新的源码2.将博客里面的模型下载为代码中对应版本，如图所示2.进行预测预测视频中的手势import cv2import sysimport timeitimport openpose.pyopenpose as opparams = dict()params["model_folder"] = 'openpose\\model

2020-05-31 16:17:12 3914

原创对比ResNet和denseNet、efficientNet对5种花分类效果

对比ResNet和denseNet、efficientNet对5种花分类效果实现框架 keras效果对比在相同的图片增强以及超参，10epoch，三种模型的准确率和损失表现如下：resNet50与denseNet121，准确率差别不大，后者表现更稳定，收敛更快；两者的表现均比efficientNetB5要好。准确率损失值所有代码 https://github.com/u19900101/keras-learning...

2020-05-19 08:43:28 4995 3

原创踩坑vscode连接github

1.在github上创建一个仓库，然后clone地址2.在本地找一个存放仓库的地址（不必为空），右键选择git bash，然后 git clone https://github.com/u19900101/plotly.git 3.打开vscode，进行修改提交，每次都会要求输入用户名和密码，甚至烦躁4.解决配置密码问题在vscode终端控制台下输入git config --glo...

2020-04-30 19:26:57 3966 1

原创 plotly 可视化RNN——用正弦拟合余弦

1.搭建RNN模型import numpy as npnp.random.seed(1337) # for reproducibilityimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import LSTM, TimeDi...

2020-04-30 17:06:49 490

原创 keras 利用CNN实现手写数据分类及卷积核尺寸大小对性能影响的比较

代码主体导入相关库和数据集import numpy as npnp.random.seed(1337) # for reproducibilityfrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom keras.utils import np_utilsfrom tensorflow.keras.models import Sequent...

2020-04-29 17:23:39 1985