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RSS订阅原创 《经典论文阅读2》基于随机游走的节点表示学习—Deepwalk算法
word2vec使用语言天生具备序列这一特性训练得到词语的向量表示。而在图结构上，则存在无法序列的难题，因为图结构它不具备序列特性，就无法得到图节点的表示。deepwalk 的作者提出：可以使用在图上随机游走的方式得到一串序列，然后再根据得到游走序列进行node2vec的训练，进而获取得到图节点的表示。本质上deepwalk和word2vec思想相同，deepwalk算法的提出为图结构学习打开了新的天地。
2024-04-14 23:32:54
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原创 《经典论文阅读1》YouTubeDNN—基于深度学习的搜推系统开山之作
YouTubeDNN是发表于2016年九月的文章，在搜索推荐仍然基于矩阵分解的时代，抛出了基于深度学习的召回排序模型，无异于朝平静的湖面扔出了一枚重磅炸弹。如大家所见，在这十年里，基于深度学习的搜推模型几乎已成圭臬。看到这里，你怎么还能说goggle不伟大？
2024-04-14 12:27:03
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原创 【Leetcode】 6. N 字形变换
使用模拟的方法直接求解。需要注意的是：在使用内存过大的时候，如何减小空间复杂度？有时候题目中给出的信息就表示某个维度的考量是不必要的，因此可以缩减空间复杂度。
2023-05-17 20:29:28
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原创 《论文阅读》SetGNER:General Named Entity Recognition as Entity Set Generation
EMNLP 2022的一篇关于命名实体识别的文章。基于生成模型，该文章简单有效。
2023-04-18 15:16:04
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原创 《论文阅读》Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification
使用关系抽取的方法来解决NER抽取。（一篇统一解决了Flat，Nested，Discontinuous 三种NER场景的工作）。
2023-04-10 13:52:19
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原创 【Python】python中的argparse包在解析bool型参数时的细节问题
python中的bool型参数无法通过argparse包解析到False，因此需要使用action=store_true的方式来鉴别。
2023-04-01 22:53:27
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原创 BartForConditionalGeneration的使用细节
详细介绍BartForConditionalGeneration的代码细节，同时给出一些疑难杂症点。
2022-11-24 17:11:07
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原创 Bart的训练和推理
Bart模型的训练好预测逻辑是不同的。训练的时候可以使用causal_mask 对整个序列进行一个并行训练，但是inference的时候，必须是自回归的。
2022-10-21 09:42:00
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原创 【剑指 Offer 62.】 圆圈中最后剩下的数字
经典算法问题重温。没想到约瑟夫环问题是如此的hard。主要就是一个下标重计数的问题，以及越界需要使用取余操作的问题。关键是需要明白递推公式怎么来的。
2022-09-18 22:42:07
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空空如也
Hadoop中jps命令出现Command not found
2018-01-21
Hadoop执行命令出现警告
2018-01-20
怎么判断TextBox的输入数据在查询的结构数据集中
2016-09-14
FTP怎么在资源管理中打开
2016-05-19
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