linzertling-CSDN博客

原创阿里云搭建LAMP环境详细教程

一、云服务器的选择随着大数据时代的到来，为了满足更为复杂的运算和用户更为苛刻的需求，云计算应运而生，随之而来的就是云服务器。过去的服务器成本较高，运算模式较为单一，资源利用率不高，而云服务器的出现刚好弥补了这一缺陷。现在市场上云服务器品牌众多，但凡有一定资本的公司都推出了自己的云服务器，如百度云主机，腾讯云，阿里云等等。各大品牌的云服务器提供的功能大同小异，可根据自己的喜好随意选择，在这

2015-12-27 16:32:12 11037 2

转载 C++中的强制类型转换

关于强制类型转换的问题，很多书都讨论过，写的最详细的是C++ 之父的《C++ 的设计和演化》。最好的解决方法就是不要使用C风格的强制类型转换，而是使用标准C++的类型转换符：static_cast, dynamic_cast。标准C++中有四个类型转换符：static_cast、dynamic_cast、reinterpret_cast、和const_cast。下面对它们一一进行介绍。 3

2015-12-09 20:33:57 507

转载强大的vim配置文件，让编程更随意

转载自：http://www.cnblogs.com/ma6174/花了很长时间整理的，感觉用起来很方便，共享一下。我的vim配置主要有以下优点：1.按F5可以直接编译并执行C、C++、java代码以及执行shell脚本，按“F8”可进行C、C++代码的调试2.自动插入文件头，新建C、C++源文件时自动插入表头：包括文件名、作者、联系方式、建立时间等，读者可根据需求自行更

2015-11-30 21:35:52 444

转载 Makefile经典教程(掌握这些足够)

makefile很重要什么是makefile？或许很多Winodws的程序员都不知道这个东西，因为那些Windows的IDE都为你做了这个工作，但我觉得要作一个好的和professional的程序员，makefile还是要懂。这就好像现在有这么多的HTML的编辑器，但如果你想成为一个专业人士，你还是要了解HTML的标识的含义。特别在Unix下的软件编译，你就不能不自己写make

2015-07-26 19:15:36 950

转载 R-CNN学习之（一）-R-CNN编程前的准备工作

本文转自以为技术大牛的blog，原文地址：http://nbviewer.ipython.org/github/ouxinyu/ouxinyu.github.io/blob/master/MyCodes/caffe-master/detection.ipynb 1.下载训练好的R-CNN模型，也可以自己使用Caffe训练一个自己的模型。预训练模型基于Imagenet数据集，并在ILSVRC

2015-06-25 11:25:49 2751

转载 python学习-subprocess模块

从python2.4版本开始,可以用subprocess这个模块来产生子进程,并连接到子进程的标准输入/输出/错误中去，还可以得到子进程的返回值。subprocess意在替代其他几个老的模块或者函数，比如：os.system os.spawn* os.popen* popen2.* commands.*一、subprocess.Popensubprocess模块定义了一个类： Po

2015-06-22 14:54:05 1883

随着deep learning越来越热，一套套方便而又高效的开发工具应运而生。在当前的大环境下，当属caffe最受开发者所青睐，究其原因，不外乎其高效的算法，简洁的模型定义方式，方便的自定义模式等。虽然有这么多的优点，caffe的安装编译却是一件令很多初学者头疼的事，繁杂的依赖项，一环套一环，任一环节出现问题都不行。本文经过反复试验，简化步骤（例如opencv不需要单独安装），希望能对那些仍然奋斗在安装caffe一线的同行们有所帮助。

2015-06-16 14:39:49 8540

原创 caffe架构学习之(一)--基于google protocol buffer开源项目的深度网络定义

本文内容来自caffe学习主页相关内容,并结合本人理解,算是我学习caffe的第一堂课吧,以后会陆续更新相关内容,希望能和大家相互交流,共同进步.

2015-03-26 13:30:51 3385

转载 KL距离，Kullback-Leibler Divergence

KL距离，是Kullback-Leibler差异（Kullback-Leibler Divergence）的简称，也叫做相对熵（Relative Entropy）。它衡量的是相同事件空间里的两个概率分布的差异情况。其物理意义是：在相同事件空间里，概率分布P(x)的事件空间，若用概率分布Q（x）编码时，平均每个基本事件（符号）编码长度增加了多少比特。我们用D（P||Q）表示KL距离，计算公式如下：

2014-10-25 09:48:13 1507

原创关于视觉显著性检测的思考（二）

寻找能同时检测静态

2014-10-07 20:46:14 2901

原创关于视觉显著性检测的思考（一）

刚接到显著性检测的任务不久，看了一些相关的论文，

2014-09-26 20:11:59 30980

转载图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention）

-----本文转自http://blog.csdn.net/anshan1984/article/details/8657176。

2014-09-22 19:18:32 2971

原创压缩感知与稀疏表示

压缩感知，本为信号处理领域中对传统采样定理的改进，现已发展到与信号相关的各个领域，如合成孔径雷达成像、遥感成像、核磁共振成像、深空探测成像、无线传感器网络、信源编码、人脸识别、语音识别、探地雷达成像等诸多领域。稀疏表示是对信号表示的一种方式，众所周知，一个信号可以用傅里叶级数表示，也可以用泰勒级数表示，从另一角度出发，我们可以用其他一些已知信号表示该信号，而能用来表示该信号的已知信号的个数必定占所

2014-09-06 15:25:18 7612

转载浅析人脸检测之Haar分类器方法

一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。“基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人

2014-08-12 17:18:11 721

翻译机器学习的原则

（原文是卡耐基梅隆大学教授）

2014-08-11 16:48:28 1841

原创模式识别学习初感悟

学习模式识别已经快一个月了，从开始的混沌迷茫到现在的小有感觉，不能说自己进步了很多，只能说自己没有虚度这一个月的时光。下面相对自己这一个月的学习做一个总结，希望各位老师同学能多提宝贵意见，毕竟学术要在交流中才能发展。考研的生活结束后，顺利进入了理想的大学。然学习的紧张度却有增无减。刚拿到导师给的tutorials，感觉就像是天书一般，没有任何过渡就直接让我们接触算法和编程，诸如PCA,LDA,

2014-08-08 13:58:32 7654 1

MATLAB_R2015b

由于受到CSDN上传文件大小的限制，本压缩包只包含破解文件，MATLAB安装iso文件已经分享到百度云，可自行下载，注意：此为Windows64版本。链接：http://pan.baidu.com/s/1o70KoKq 密码：0mvl。亲测可用。各位在安装过程中有任何问题可私信我，或者写信至：[email protected]

2016-03-04

VNC服务器端以及客户端软件

本软件是桌面化远程连接主机的较为好用的一款软件，需要在服务器端和本机客户端分别安装之后即可使用，方便快捷

2015-12-27

TCP/IP网络协议

本资源包含了经典书籍《TCP/IP详解》的全三卷中文PDF版，是学习计算机及互联网的必备基础课程，内容详细，超清晰扫描版，欢迎下载！

2015-12-16

Dive into python

本资源是经典的python学习资料，其中包括pdf文档和书中各个章节的代码，欢迎下载学习

2015-12-04

Machine Learning

关于机器学习的国外经典概述性论文，对初学者有一定的帮助，初学机器学习的可以阅读一下，英文原版的哦，本人博客有翻译

2015-09-22

install-opencv-master

本安装包是以为技术大牛编写的，使得在Linux下安装opencv变得十分简单，包含了不同Linux版本以及不同opencv版本的安装程序，欢迎下载

2015-06-26

统计学习理论的本质

统计学领域经典教材，作者vapnik，适合于机器学习和模式识别方向研究人员，英文原版

2014-08-21

MATLAB学习资料

详细的MATLAB学习资料，其中有很多本经典教材，还有一些代码，与大家分享了

2014-08-08

斯坦福机器学习

斯坦福大学Andrew Ng机器学习课程讲义，内容丰富

2014-08-01

空空如也

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