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原创 ai challenger 数据集（长期有效）
链接: https://pan.baidu.com/s/1THPLarF9A2njs7FsCA_QoQ 密码: 9t16
2021-02-01 19:25:03
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转载 shutil模块和os模块对比
shutil模块和os模块对比一、shutil -- 是一种高层次的文件操作工具类似于高级API，而且主要强大之处在于其对文件的复制与删除操作更是比较支持好。1、shutil.copy(src,dst)复制一个文件到另一个目录下，返回dst路径。dst可以是一个文件，或者是一个目录。但src必须是一个文件，否则会报错。>>> shutil.copy("e:\
2017-12-08 19:45:25
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转载 目标跟踪
目标跟踪是计算机视觉研究领域的热点之一，过去几十年以来，目标跟踪的研究取得了长足的发展。从 Meanshift、粒子滤波（Particle Filter）和 Kalman Filter 等经典跟踪方法，到基于检测（Track By Detection）或相关滤波（Correlation Filter）的方法，到最近三年来出现的深度学习相关方法。每年在几个主要跟踪数据集上的竞赛非常激烈，方法也越来越
2017-12-08 11:41:52
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转载 如何用Dockerfile创建镜像
如何用Dockerfile创建镜像本文原创，原文地址为：http://www.cnblogs.com/fengzheng/p/5181222.html创建镜像的目的首先说DockerHub或其它一些镜像仓库已经提供了够多的镜像，有最小版本，也有一些安装了mysql、nginx、apache等等第三方软件的版本可以直接拿来使用。虽然已经足够多了，但是有些情况下并不能满
2017-10-24 20:04:12
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转载 在OpenCV3.1.0中使用SIFT，SURF算法
在OpenCV3.1.0中使用SIFT，SURF算法写在前边：1.我使用的是python2.7 + OpenCV3.1.02.OpenCV3.0.0+的文档有很大问题，很多文档写的还是OpenCV2.0+， OpenCV3.0+根本用不了，其中有一部分原因是，有一些函数被放在了opencv_contrib这个模块里边，需要把这个扩展模块另外编译进去才可以用。官方的说法是
2017-10-17 18:53:29
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转载 opencv中SiftDescriptorExtractor所做的SIFT特征向量提取工作简单分析
opencv中SiftDescriptorExtractor所做的SIFT特征向量提取工作简单分析SiftDescriptorExtractor对应于SIFT算法中特征向量提取的工作，通过他对关键点周围邻域内的像素分块进行梯度运算，得到128维的特征向量。具体有如下几个操作：0、首先，我们假设在之前关键点提取的步骤中，我们对一个三角形提取关键点，检测到其中一个关键点的坐标为
2017-10-17 17:19:59
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原创 安装opencv
https://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.htmlcd ~/opencvmkdir buildcd buildcmake -j4 -D BUILD_TIFF=ON -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..sudo make
2017-10-16 13:14:33
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原创 python note
###################################import osos.path.dirname(os.path.abspath(__file__))#########
2017-09-30 16:00:15
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原创 去噪
denoise_color = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21)cv2.imshow("denoise_color",denoise_color)dst = cv2.fastNlMeansDenoising(gray_bin)cv2.imshow("dst",dst)
2017-09-26 17:46:30
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原创 直方图
灰色直方图import numpy as npimport cv2im = cv2.imread('vi.jpg',0) #当前目录下的图片：vi.pngcv2.imshow('image1', im)cv2.waitKey(0)eq = cv2.equalizeHist(im) #灰度图片直方图均衡化cv2.imshow('image2',eq)cv2.w
2017-09-23 21:08:28
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原创 图像二值化 cv2.threshold
图像二值化 cv2.thresholdhttp://docs.opencv.org/master/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html（一）简单阈值import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg=cv2.imread('1.bmp')# 转灰度图GrayImage=c
2017-09-21 17:01:30
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基于XML的Web网站的设计与实现.pdf
2009-06-19
解决亲戚称呼的困扰.doc
2009-06-12
空空如也
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