- 博客(12)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
1原创 install CUDA CUDNN
#install nvidia gpu drivernvidia-smilsmod | grep nouveausudo rpm -ivh nvidia-diag-driver-local-repo-*.x86_64.rpm#install CUDA CUDNNsudo rm /tmp/.X0-locksudo sh suda_*.runsudo vi ~/.bashrc#ins...
2019-08-21 10:33:01
254
转载 tensorflow 保存和调用模型
tensorflow 保存和调用模型https://www.jianshu.com/p/50243b58b9e1import tensorflow as tfx1 = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[], name = 'x1')x2 = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[], name...
2019-07-03 14:51:10
763
原创 Linux（redhat）CUDA,CUDNN,tensorflow-gpu离线安装
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++安装GPU驱动nvidia-smilsmod | grep nouveausudo rpm -ivh nvidia-diag-driver-local-repo-rhel7-XXXXXX.x86_64.rpm++++++++++++++++++++++++++++...
2018-11-30 14:17:15
1360
转载 Python： Can't start new thread解决方案（设置线程上限）
背景：在编写一个爬虫的时候，检查用多线程来检测结果有效性的时候，线程启动过多报错：thread.error: can't start new thread方案：使用Thread中的event,并进行上锁设置来解决。原因：这个是由于每台计算机能进行的并行是有上限的，经过测试本机的上限为1023个左右（win7 64位，i3 2核4线程），可以进行设置提高上限，但我觉得此处没有必要...
2018-09-18 09:36:01
31418
转载 TensorFlow queue多线程读取数据
TensorFlow queue多线程读取数据一、tensorflow读取机制图解我们必须要把数据先读入后才能进行计算，假设读入用时0.1s，计算用时0.9s，那么就意味着每过1s，GPU都会有0.1s无事可做，这就大大降低了运算的效率。解决这个问题方法就是将读入数据和计算分别放在两个线程中，将数据读入内存的一个队列，如下图所示：读取线程源源不断地将文件系统中的图片读入到一个内...
2018-09-05 14:20:41
329
转载 CNN调优方法介绍
对于计算机视觉任务而言，图像分类是其中的主要任务之一，比如图像识别、目标检测等，这些任务都涉及到图像分类。而卷积神经网络（CNN）是计算机视觉任务中应用最为广泛且最为成功的网络之一。大多数深度学习研究者首先从CNN入门，上手的第一个项目应该是手写体MNIST数字图像识别，通过该项目能够大致掌握图像分类的基本操作流程，但由于该项目太成熟，按步骤操作一遍可能只知其然而不知其所以然。所以，当遇到其它图...
2018-08-03 17:35:56
3534
转载 TypeError:XX is not JSON serializable
class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, np.integer): return int(obj) elif isinstance(obj, np.floating): return float(...
2018-07-25 11:10:18
2913
转载 tensorflow 参数初始化方法定义
def _initializer(shape, dtype=dtypes.float32, partition_info=None): Args: shape: List of `int` representing the shape of the output `Tensor`. Some initializers may also be able to accep...
2018-07-20 11:30:08
2869
转载 tensorflow中卷积参数same和valid运算之后的维度计算公式
这里单独把计算卷积之后的维度的公式拿出来，方便查看 1.卷积后尺寸计算 （理论上）out_height=ceil( (in_height+2pad-filter_height)/strides[1]+1 ）out_width=ceil( (in_width+2pad-filter_width)/strides[2] +1 ）2.tensorflow中对卷积后尺寸的计算进行了简化调整，基于卷...
2018-07-18 09:50:27
2606
转载 聚类实现
二、课程介绍这一节课主要介绍一些聚类的方法，包括k-均值聚类、k-中心点聚类、层次聚类和密度聚类。前面两节是介绍采用k-均值算法和k-中心点算法给鸢尾花数据聚类；第三节是关于使用相同的数据采取层次聚类算法的例子；最后一节介绍密度聚类和DBSCAN聚类算法思想，并演示如何使用DBSCAN算法聚类，并使用这个聚类模型给新的数据分类。三、课程内容1、K-Means聚类这一节介绍使
2017-10-27 16:39:14
813
转载 kmeans算法原理以及实践操作(多种k值确定以及如何选取初始点方法)
kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据聚类后，然后研究不同聚类下数据的特点。 算法原理：(1) 随机选取k个中心点；(2) 在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类；(3) 更新中心点为每类的均值；(4) j空间复杂度o(N)时间复杂度o(I*K*N)其中N为样本点个数，K为中心点个数，I为迭代次数 为什么迭代后误差逐
2017-10-27 16:29:21
7975
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人