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RSS订阅原创 【Llama3】Meta发布新AI模型Llama3，包含80亿和700亿参数
【Llama3】Meta发布新AI模型Llama3，包含80亿和700亿参数
2024-04-19 01:31:00
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原创 【美联储】一口气了解美联储
the beige book：从业者必看，水龙头开多大，增加市场信任。美联储很赚钱，但不为商业银行挣钱，但给政府赚钱~1000亿。出事->保底，一次次救市，与华尔街存在矛盾。美联储的刺激资金总是流入了股市（蓄水湖）买债券，股票上涨，财富效应，刺激经济。药物依赖：Taper tantrum。美联储独立性和中立性，不依赖政府。7执行委员，4年一届，总统任命。大面积经济动荡，大量银行倒闭。兜底让人们勇于冒险，放大杠杆。纽约+11地方联储中选4个。银行之间拆借一晚上的利率。1913年建立了美联储。
2024-01-06 00:26:55
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原创 【极客公园 IF 2024】张宏江 & 卢一峰：大模型皇冠上的明珠，到底是什么？
卢一峰参加极客公园创新大会 2024 时表示，现在的大语言模型实际上还是属于快思考的模式。它的知识来自于整个互联网数据的压缩，压缩后进行重新组合、汇编，试着回答用户的问题。它实际上离慢思考，离能够帮助人类解决很难的问题还有很长的路要走。
2023-12-19 17:16:44
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原创 【极客公园 IF 2024】李彦宏：AI-native时代，需要怎样的产品和开发者
大模型时代的来临，真正的价值在于原生应用，而原生应用无论对于大厂，还是中小企业，还是对于创业者来说，都是很大的机会。希望大家及早的去把握，尽量多的去尝试，我认为一定能够找到一条符合自己发展的道路。
2023-12-19 16:27:16
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原创 【极客公园 IF 2024】王小川：AGI时代产品创新的起点，从PMF到TPF
在极客公园创新大会 2024 上，王小川分享了他在八个月实践后，对大模型落地的新理解，以及在新一轮技术浪潮下创业的思考沉淀。
2023-12-19 14:08:38
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原创 【极客公园 IF 2024】刘擎 & 叶军：我们如何理解AI时代？用 AI 增强自己的人生
AI的发展将带来人类文明范式转换的变革，释放个体从繁琐工作中，改变人与人之间的关系，需要与AI合作共同成长。用 AI 增强自己的人生！
2023-12-17 22:10:33
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原创 【视频笔记】古人智慧与修行
除非我们今天能够产生与人类科技发展相并行的精神变革，否则永远可能也无法跳脱出历史的轮回。相由心生、老子悟道、佛祖成佛。多一些思考，多一些精神修炼。一生二，二生三，三生万物。
2023-12-10 18:06:52
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原创 【读书笔记】微习惯
周日晚上尝试速读一本书《微习惯》，共七章看了下目录结构并不复杂，计划每章7-8分钟读完，从20:15-21:00。读的时候，订下闹钟，催促着自己的进度。边读边记了一些要点和微信读书里面的划线。第六章实践内容最为丰富，实际读的时候花费了40分钟左右，具体讲了八个实际操作步骤。接下来会整理一份思维导图和具体的行动方案。发现逼自己读一本书，时间过的很快，能够感受到时间真的在一秒一秒飞逝，跟时间赛跑的感觉，很充实很高效，需要精读的部分，以后还会去看。
2023-12-03 22:08:28
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原创 【OpenAI】经营权争夺战关系图
OpenAI新模型曝重大飞跃：AGI雏形或威胁人类，也成Altman被解雇导火索！OpenAI的Q*项目取得突破，解决了以前未见过的数学问题，为AI发展带来重要的技术里程碑。#OpenAI #Q*项目 #技术里程碑。
2023-11-23 13:59:57
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原创 【大模型应用开发教程】动手学大模型应用开发，一起探索LLM Universe
动手学大模型应用开发是一个面向小白开发者的教程，旨在结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门。
2023-11-18 00:54:36
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原创 【大模型应用开发教程】04_大模型开发整体流程 & 基于个人知识库的问答助手 项目流程架构解析
文章主要介绍大模型开发整体流程 & 基于个人知识库的问答助手 的项目流程架构解析
2023-11-05 15:23:49
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原创 【奇想星球】如何找到志同道合的人
课程学习：可以参加一些与自己兴趣相关的课程，如音乐、计算机编程等，从而结交到志同道合的人。无论选择哪种方法，都需要保持开放心态，主动与他人交流，才能更容易地找到志同道合的人。社交媒体：可以通过加入相关社群、关注相关话题标签或发布相关帖子来吸引志同道合的人。在线论坛：可以通过加入一些讨论相同兴趣爱好的在线论坛或社区，例如Reddit等。活动参加：可以通过参加相关的活动，如讲座、研讨会、比赛等来结交志同道合的人。朋友介绍：可以向朋友寻求介绍，让他们介绍一些有相同兴趣爱好的人。
2023-10-24 23:40:47
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原创 【大模型应用开发教程】03_调用大模型 API
LangChain 为基于 LLM 开发自定义应用提供了高效的开发框架，便于开发者迅速地激发 LLM 的强大能力，搭建 LLM 应用。LangChain 也同样支持多种大模型，内置了 OpenAI、LLAMA 等大模型的调用接口。但是，LangChain 并没有内置所有大模型，它通过允许用户自定义 LLM 类型，来提供强大的可扩展性。在本部分，我们以百度文心大模型为例，讲述如何基于 LangChain 自定义 LLM，让我们基于 LangChain 搭建的应用能够支持百度文心、讯飞星火等国内大模型。
2023-10-24 23:29:24
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原创 【大模型应用开发教程】02_LangChain介绍
ChatGPT 的巨大成功激发了越来越多的开发者兴趣，他们希望利用 OpenAI 提供的 API 或者私有化模型，来开发基于大型语言模型的应用程序。尽管大型语言模型的调用相对简单，但要创建完整的应用程序，仍然需要大量的定制开发工作，包括API集成、互动逻辑、数据存储等等。为了解决这个问题，从2022年开始，许多机构和个人相继推出了多个开源项目，旨在帮助开发者们快速构建基于大型语言模型的端到端应用程序或工作流程。其中一个备受关注的项目就是LangChain框架。
2023-10-22 19:05:00
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原创 【大模型应用开发教程】01_大模型简介
大语言模型（英文：Large Language Model，缩写LLM），也称大型语言模型，是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。通常，大语言模型 (LLM) 指包含数百亿（或更多）参数的语言模型，这些模型在大量的文本数据上进行训练，例如国外的有GPT-3 、GPT-4、PaLM 、Galactica 和 LLaMA 等，国内的有ChatGLM、文心一言、通义千问、讯飞星火等。
2023-10-15 20:28:53
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原创 【金融投资】一文带你了解 加息、降息与利率
加息和降息的是存贷款利率，直接改变市场上钱的流动性，钱多钱少的问题，会影响房子、股票、基金等资产的价格以及消费品的价格，进而影响你的生活成本。
2023-10-08 13:48:57
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原创 【Web3】DAO相关的基础知识
目的：媒体 DAO，使命为让10亿人加入加密行业成员：约20000人加入公会（部门）-> 合作项目 -> 挣钱治理：可以通过 BANK 来参与治理帮助个人和项目建立智能合约募资著名项目：constitution DAO & Assange DAO弹性的自定义项目名称筹款周期资金分配代币保留激励措施建立宪法 DAO 为了购买美国宪法募资11613 ETH参与捐助者可以获得 PEOPLE1 ETH 获得100万 PEOPLE。
2023-09-22 14:26:48
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原创 【西溪论道】0823 阿里云与中国大模型「半壁江山」的闭门交流
今天大模型技术带来的时代变化，才刚刚拉开帷幕。经过前半年的极度兴奋和「过度想象」，一个可能长达 10 年的技术革命，现在才真正开启「万里长征」。狂热期之后真正进入拓荒期，这里面 经过足够时间磨练和付出坚实代价才能获得的「共识」，才是真共识。
2023-09-16 10:15:13
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原创 【AI Agent】Agent的原理介绍与应用发展思考
LLM作为一种智能代理，引发了人们对人工智能与人类工作的关系和未来发展的思考。它让我们思考人类如何与智能代理合作，从而实现更高效的工作方式。而这种合作方式也让我们反思人类自身的价值和特长所在。
2023-09-06 15:03:27
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原创 【视频笔记】2023年上半年最耀眼的AI创业公司
Inflection （估值40亿美元）：《Her》成为现实，Inflection-1主打“陪伴型”人工智能。Adept（估值10亿美元）：推出ACT-1模型，打造虚拟AI机器人助手。Runway ML（估值15亿美元）：《瞬息全宇宙》背后的AI视频公司。Cohere（估值21亿美元）：结盟甲骨文、为企业客户打造AI模型。Stability AI（估值10亿美元）：最有争议的AI独角兽。OpenAI（估值270-290亿美元）：继续融资3亿美元。Tavus（种子轮）：为特定观众量身定制视频。
2023-08-16 22:43:20
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原创 【量化课程】08_2.深度学习量化策略基础实战
深度学习是模拟人脑进行分析学习的神经网络。长短期记忆网络（LSTM）是一种常用于处理序列数据的循环神经网络（RNN）的变体，被广泛应用于自然语言处理、语音识别、时间序列预测等任务中。LSTM通过门控机制解决了传统RNN中的梯度问题，能够有效地处理序列数据，并在多个领域取得了显著的成果。
2023-08-14 10:29:30
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原创 【量化课程】08_1.机器学习量化策略基础实战
SVC（Support Vector Classifier）是一种在机器学习中常用的分类算法，它基于支持向量机（Support Vector Machine）算法。SVC通过寻找最佳的超平面来实现分类任务，在数据平面上进行线性或非线性的划分。
2023-08-14 10:28:13
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原创 【量化课程】07_量化回测
聚宽（https://www.joinquant.com/） 成立于2015年5月，是一家量化交易平台，为投资者提供做量化交易的工具与服务，帮助投资者更好地做量化交易。整体来看，聚宽具有以下几点优势聚宽让做量化交易的成本极大降低提供多种优质的便于取用的数据提供投资研究功能，便于自由地统计、研究、学习等提供多种的策略评价指标与评价维度支持多种策略的编写、回测、模拟、实盘具备丰富且活跃的量化社区，可以发帖、学习、比赛等。
2023-08-14 10:25:19
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原创 【量化课程】06_量化调仓策略
文章目录6.1 如何衡量投资组合的收益率6.1.1 投资组合收益率的计算方法6.1.2 投资组合的绝对收益率和相对收益率6.2 如何衡量投资组合的风险6.2.1 风险的定义6.2.2 投资组合的风险6.2.3 衡量投资组合的风险6.3 最优化方法计算投资组合的最佳仓位6.3.1 等权重6.3.2 市值加权6.3.3 最小方差组合6.3.4 最大分散度6.3.5 风险平价6.3.6 均值方差优化6.3.7 常见约束6.4 Python实现最佳仓位控制参考资料6.5 投资组合的有效前沿与资本市场线（选修）6.5
2023-08-14 10:20:46
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原创 【量化课程】05_量化择时策略
量化择时策略，简单来说，就是采用数量化分析方法，利用单个或多个技术指标的组合，来对交易标的股票或股票指数进行低买高卖的操作，期望获得超越简单买入持有策略的收益风险表现。量化择时策略的核心是技术分析，更准确地来说，是客观型技术分析。客观型技术分析，是指其分析过程中所用到的分析方法，具有100%客观的定义标准，不含有任何主观定义的部分。
2023-08-14 10:16:17
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原创 【量化课程】04_量化选股策略
文章目录4.1 为什么要选股4.2 单/多因子选股模型4.2.1 效用模型与风险模型效用函数期望效用假说损失厌恶分散风险对投资者的假设4.2.2 MPT 模型模型和假设有效前沿夏普比率市场组合和资本市场线4.2.3 CAPM 模型模型假设CAPM 公式CAPM 的应用4.2.4 套利定价理论（APT）与多因子模型4.3 常见的因子分类和有效性检验方法4.3.1 基于日频数据的量化因子构建日频初始量化指标计算过程日频量化指标计算算子利用计算机语言表达量化计算过程的递归逻辑4.3.2 基于高频数据的量化因子构建
2023-08-14 10:07:42
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原创 【量化课程】03_股票数据获取
如前所述，股票数据分为技术面数据和基本面，下面将分别介绍两种数据的常见指标。证券宝（www.baostock.com） 是一个免费、开源的证券数据平台，无需注册即可获取大量准确、完整的证券历史行情数据和上市公司财务数据。通过PythonAPI获取数据信息，满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者的数据需求。该工具包返回的数据格式为pandasDataFrame类型，方便使用pandasNumPyMatplotlib进行数据分析和可视化。
2023-08-14 10:02:59
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原创 【量化课程】02_4.数理统计的基本概念
研究对象的全体，它是一个随机变量，用。个相互独立且与总体同分布的随机变量。：组成总体的每个基本元素。的简单随机样本，简称样本。中不含任何未知参数，则称。）是样本的连续函数，且。(4) 对于任意总体。
2023-08-14 09:58:24
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原创 【量化课程】02_3.投资学基础概念
投资是为了获得可能但并不确定的未来值（Future value）而作出牺牲确定的现值（Present value）的行为。（William F.Sharpe，1990年获得诺贝尔经济学奖）投资有三大特点投资的时间性：资金具有时间价值，是牺牲当前消费（Reduced current consumption）和计划未来消费（Planned later consumption）之间的权衡投资的不确定性（Uncertainty）：也即风险性，如果证券没有风险是否意味着没有收益？
2023-08-14 09:55:27
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原创 【CheatSheet】Python、R、Julia数据科学编程极简入门
《Python、R、Julia数据科学编程极简入门》PDF版，是我和小伙伴一起整理的备忘清单，帮助大家10分钟快速入门数据科学编程。
2023-08-12 22:53:26
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原创 【总结】我的2023上半年
半年来的学习历程比较注重输出自己的B站视频总结笔记。在学习上投入的比重少了，谈完感情开始喜欢出去玩了，可能是为了疏解一下情绪吧。尽快安排自己的学习任务，还有好多呢！比较倾向于做DW组织里的一些学习教程设计（自己感兴趣方向）B站笔记的质量有所下降了。这个月主要在忙着参与项目，学了一些AIGC相关的内容。这个月更关注学习方面，工作和生活都过得比较一般。启动了自己感兴趣的几个项目，不过同时进行，自己精力确实会有些不足。学习的挺多，但输出笔记较少，需要加强。
2023-07-19 01:55:32
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