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RSS订阅原创 自然语言处理工具之斯坦福StanfordCoreNLP的安装与使用
1，下载StanfordCoreNLP，官网：Download - CoreNLP得到（解压）文件夹解压重命名为stanfordcorenlp20212、把.jar文件放入stanfordcorenlp2021里面注意：报错了改名为即3、安装Stanford NLP自然语言处理包，pip install stanfordcorenlp命令行cmd中安装在以下文件中D:\Users\LiLy\AppData\L...
2021-10-20 14:48:22
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原创 分词工具Pyltp
1、pip install pyltppip安装出错；（1）下载python版本对应的pyltp whl文件pip installD:\pyltp\pyltpwhl\pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl2、下载模型，放到项目下面pyltp · PyPI
2021-10-11 15:29:10
332
原创 Neo4j数据库中的路径查询语言
记录学习过程中的问题1、最短路径allshortestpaths 或者 shortestpath 返回的是最短路径（不考虑权重），即仅考虑最短跳转次数。限定最大深度为7时，它们只返回最短跳转的路径（1）shortestpath 当最短路径长度为3的路径条数一共有2两条，它只会返回其中一条p2=graph.run('match p=shortestpath((a:node)-[r:rel*..7]->(b:node)) where a.name="a" and b.name="d"
2021-05-07 15:08:51
5405
原创 neo4j 中的Cypher函数-List函数extract()
我的版本是4.0.4 发现MATCH p =(a)-->(b)-->(c)WHERE a.name = 'Alice' AND b.name = 'Bob' AND c.name = 'Daniel'RETURN extract(n IN nodes(p)| n.age) AS extracted以上代码运行会报错意思是该方法已经弃用了，直接这么写就可以了MATCH (a:NodeNetLi), (b:NodeNetLi) WHERE a.name='紫薇' a.
2021-04-26 20:21:26
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原创 neo4j查询优化过程
在面对大量数据库的查询过程中，查询速率的优化问题是一个不得不面对的难题。一、profile性能分析查看执行计划对查询进行分析时有两个Cypher语句可用（1）explain==未曾学习使用如果只想查看查询计划，而不想运行该语句，可以在查询语句中加入EXPLAIN。此时，该语句将返回空结果，对数据库不会做出任何改变。、（2）profile如果想运行查询语句并查看哪个运算符占了大部分的工作，可以使用PROFILE。此时，该语句将被运行，并跟踪传递了多少行数据给每个运算符，以及每个运算符与
2021-04-22 15:24:46
1619
原创 Neo4j-admin import 导入csv到数据库
正文1、使得文件夹D:\Program Files\Neo4j\neo4j-community-4.0.4\data\databases里面是空的2、执行命令neo4j-admin import --database=graph.db --nodes "import\node.csv" --relationships "import\rela.csv"注意：进入到执行以上命令3、csv样式csv文件放置文件夹D:\Program Files\Neo4j\neo4j-co..
2021-04-19 13:36:40
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原创 LaText安装教程
1、http://www.tug.org/texlive/acquire-netinstall.html点击下载2、解压、3、运行 install-tl-windows.bat修改了一下安装位置4、安装完成后，命令行验证5、安装可视化软件textstudiohttp://texstudio.sourceforge.net/https://blog.csdn.net/Mikchy/article/details/94448707...
2021-03-01 19:30:38
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原创 决策树中安装graphviz，运行报错CalledProcessError: Command ‘[‘dot‘, ‘-Tpdf‘, ‘-O‘, ‘测试图片.gv‘]‘ returned non-zero
1、打开cmd 运行 dot -v2、出现问题There is no layout engine support for "dot"3、运行dot -c4、没有提示就是运行成功5、在运行 dot -v 即可Remember:安装graphvi后，需要将路径\bin添加到环境变量Path中
2020-12-08 11:16:10
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原创 ‘NoneType‘ object has no attribute ‘identity‘
neo4j数据库。读取两个节点vi,vj之间所有的最短路径MATCH path=allshortestpaths((n:Mynet1)-[r:mynet1*..7]->(m)) where n.name="{0}" and m.name="{1}" return pat读到某一条会报错'NoneType' object has no attribute 'identity'检查这条数据，也不是这条数据的问题，这条数据单独读取也可以读出来。百度（1）https://gi.
2020-11-28 13:52:37
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原创 潜在语义分析LSA
一、背景LSA潜在语义分析和传统向量空间模型VSM 都是使用向量来表示单词terms和文档documents，并且通过向量关系来判断terms和documents之间的关系；不同的是，LSA将terms和documents映射到潜在语义空间，从而去除了原始向量空间中的一些“噪音”，提高了信息检索的精度。二、文本挖掘方面的应用（1）分类按照意思分类词语；按照主题分类文本。（2）检索用户提问（通常由若干个反映文本主题的词汇组成），然后在然后系统在数据库中进行提问式和预存的文本关键词的
2020-09-15 12:19:44
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原创 tensorflow2.0.0版本没有tensorflow.examples.tutorials模块
1、查看版本import tensorflow.compat.v1 as tfprint(tf.__version__)2、
2020-07-23 15:59:39
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转载 深度学习与神经网络
Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S，它有n层（S1,…Sn），它的输入是I，输出是O，形象地表示为： I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O，如果输出O等于输入I，即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失（呵呵，大牛说，这是不可能的。信息论中有个“信息逐层丢失”的说法（信息处理不等式），设处理a信息得到b，再对b处理得到c，那么可以证明：a和c的互信息不会超过a和b的互信息。这表明信息处理不会增加信息，大部分处理会丢失信息...
2020-07-23 13:24:19
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原创 学习Tensorflow的安装过程
一、命令行pip install tensorflow安装成功，但是import tensorflow as tf 报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块解决：（1）打开https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/?rr=https%3A%2F%2Fsocial.msdn.microsoft.com%2FForums%2Fvstudio%2Fen-US%2Fe653a57a-bc32-413.
2020-07-15 15:53:13
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原创 随机算法-蒙特卡罗算法
在论文中多次看到ε-approximation概念，然后百度发现也很少说这个的。只有在其他论文里面有讲到。这里就是记录下目前所了解的比较浅显的理解。可以比较论文基于k-means的(1+ε)近似算法求解，（对比k-means和ε-approximation 有类似之处）其中有一段说到：利用随机算法技术，通过随机选取一些点集合，保证以一定概率求出近似于(1+ε)值的最优解，其中ε为一任意小的常数。根据蒙特卡洛(Monte Carlo)算法原理，通过多次运行该算法可求出其近似于(1+ε)值的最优解。那么
2020-06-30 13:57:53
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原创 强化学习与深度强化学习
强化学习可以观看莫凡的视频https://www.bilibili.com/video/BV13W411Y75P?from=search&seid=15156991469397588392一、强化学习关于Qlearning的一些学习笔记如下二、深度强化学习
2020-06-28 16:08:57
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原创 深度学习中的表示学习 Representation Learning
人的大脑会对眼睛捕捉到的外界事物进行逐级抽象，逐渐提取出抽象的语义信息，以便为人脑所理解。深度学习从这一科学发现得到启发，通过网络的权值来捕捉外界输入模式的特征，并且通过网络连接方式来组合这些特征从而提取出更加高层特征，采用这种方法逐级从大量的输入数据中学习到对于输入模式有效的特征表示，然后再把学习到的特征用于分类、回归和信息检索。深度学习能够提取输入数据的特征，降低输入数据的维数和复杂度，逼近复杂的函数。为了使得深度网络结构变得更加容易训练，并且强化深度网络的特征提取和函数逼近能力，需要对深度...
2020-06-28 15:45:51
947
原创 符号几何规划问题（signomial geometric programming）
最近学习涉及到建模成符号几何规划问题（SGP）。网上对符号几何规划问题讲解的博客很少，只有从文献中了解。因为符号几何规划问题本质上是一类非线性约束优化问题，故而接下来我们首先学习一下什么是非线性约束优化问题。非线性优化方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/85423364https://blog.csdn.net/xiaocong1990/article/details/82814906有约束的非线性优化问题https://www.cnblogs.com/wuli
2020-06-22 14:06:51
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转载 个性化PageRank算法
最近在学习知识图谱，涉及到：PageRank算法、马尔科夫模型马尔科夫模型：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46618991PageRank算法一、什么是PageRank利用网页简单的超链接来计算网页的分值，从而给网页进行排名的一种算法。Google用它来体现网页的相关性和重要性，在搜索引擎优化操作中是经常用来评估网页优化的成效因素之一。它的思想是模拟一个悠闲的上网者，上网者首先随机选择一个网页打开，然后在这个网页上呆.
2020-06-22 10:25:41
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原创 解决：编码异常
a=[{('普洱茶', '茶'): 8, ('茶', '滋味'): 5, ('奶油', '巧克力'): 3, ('绍兴酒', '绍兴'): 3, ('葡萄糖', '葡萄糖'): 3, ('香肠', '香肠'): 5, ('油脂', '油脂'): 5, ('美国', '美国'): 3, ('茶', '标志'): 3, ('茶叶', '普洱茶'): 5, ('杀青', '茶叶'): 3, ('枇杷', '蜂蜜'): 3, ('豌豆', '豌豆'): 3, ('品牌', '品牌'): 3, ('白酒', ...
2020-06-10 13:24:28
429
原创 python previous lines reapeted times MemoryError
在调用FPgrowth算法求频繁子集时。应该求每个段落的频繁子集，段落中有多句话，但是我的多个段落都只有一句话，出错了。（划分段落的时候出现的问题）
2020-06-09 14:28:27
807
原创 Grami频繁模式挖掘工具-跑自己的数据报错
自己遍历图里面节点id生成.lg文件，但是用grami跑总是报错。考虑可能是：1换行符问题-写入后删除每行后面的换行符；2原来是我从知识网络中读取的节点id不是从0到最后一个。因为之前的操作有些节点被我删除导致缺失一部分id。于是报错...
2020-05-27 16:21:17
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原创 python创建Neo4j数据库问题-neo4jdesktop
1、pycharm中连接、创建节点和关系2、打开网页。注意：数据库名称为neo4j3、neo4j中远程连接数据库数据库名称为neo4j（应该是通过pycharm创建默认的名称-网上有说在conf里面怎么改https://blog.csdn.net/WGH100817/article/details/101718937）用户名为neo4j（我也不清楚为什么这里是neo4j ??）密码还是lineo4j连接成功点击connect点击open,会弹出
2020-05-20 15:40:41
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原创 Neo4j Desktop版本的安装学习
之前学习使用neo4j图数据库用的一直是neo4j 社区版本，在网页上打开。今天发现还有neo4j desktop这个版本。故而学习如下。neo4j官网发现neo4j community server的3.15.14.0已经弃用，那我电脑上的就要修改。（之前的合并相同节点语法要重写）今天重新安装下 community server+desktop两个版本。一、最新版community +desktop1、在官网将两个压缩包都下载将community版本解压文件夹放到你
2020-05-19 16:10:40
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原创 jdk版本问题-实现不同版本切换
由于我需要用Grami工具，jdk版本为1.8。但是安装最新的neo4j-community-4.0.4显示这个版本的jdk太低了。因此没办法只能安装两个jdk，实现不同版本jdk的切换。1、两个子JAVA_HOME8、JAVA_HOME13和一个总JAVA_HOME2、设置Path3、添加CLASSPATH变量4、验证----每次切换jdk版本只需要改变JAVA_HOME就可以了命令java -version javaccmd窗口关闭重新开始
2020-05-19 15:31:13
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转载 图挖掘算法-gSpan
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41653753/article/details/79112436原文链接：https://blog.csdn.net/weidai00/article/details/85245217一、基本概念1、图挖掘近年来，图挖掘作为，数据挖掘的重要组成部分引起了社会各界的极大关注。图挖掘（Graph Mining）是指利用图模型从海量数据中发现和提起有用知识和信息的过程。通过图挖掘所获取的知识和信息已广泛应用于各种领域，如商务管理、市场分
2020-05-12 10:00:41
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原创 NLP之主题模型
一、主题模型 两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复，还取决于文字背后的语义关联。对语义关联的挖掘，可以让我们的搜索更加智能化。本文着重介绍了一个语义挖掘的利器：主题模型。主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点，并且能够在海量互联网数据中自动寻找出文字间的语义主题。假设有两个句子，我们想知道它们之间是否相关联： 第一个是：“乔布斯离我们而去了。” 第二个是：“苹果价格会不会降？” 如果由人来判断，我们一看就知道，这两个句.
2020-05-09 16:56:31
1912
转载 数据挖掘之关联分析-子图模式
子图模式频繁子图挖掘（frequent subgraph mining）：在图的集合中发现一组公共子结构。图和子图图是一种用来表示实体集之间联系的数据结构。子图，图G′=(V′,E′)G′=(V′,E′)是另一个图G=(V,E)G=(V,E)的子图，如果它的顶点集V'是V的子集，并且它的边集E'是E的子集，子图关系记做G′⊆sGG′⊆sG。支持度，给定图的集族ςς, 子图gg的...
2020-05-06 16:24:52
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转载 知识图谱如何助力文本摘要生成
本文转自：作者：结构学AI 链接：https://www.jianshu.com/p/f4d8ca691397 来源：简书引言文本生成类任务应用场景广泛，挑战性强，随着Attention-Seq2seq，Copy-Net，GPT这类极具影响力的工作出现，以及CNN/DM，LCSTS这样大规模生成类数据集的提出，生...
2020-05-06 15:21:13
1342
转载 知识图谱|提取内容摘要综述
本文转自知乎用户 : 知识图谱 | 提取内容摘要综述 - 安小飞的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/114503969提取内容摘要主要介绍提取内容摘要的概念和方法以及思路。1、概述利用计算机将大量的文本进行处理，产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要，人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容，这不仅大大节省时间，更提高阅读效率。摘要问题的特点是输...
2020-05-06 15:15:25
1282
原创 neo4j数据库中合并相同节点
使用命令：MATCH (n:Tag)WITH n.name AS name, COLLECT(n) AS nodelist, COUNT(*) AS countWHERE count > 1CALL apoc.refactor.mergeNodes(nodelist) YIELD nodeRETURN node在笔记本上是可以正常运行的，但是台式机中报错如下：Ther...
2020-05-06 14:24:31
10728
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原创 关联规则之序列模式挖掘
一、序列购物篮数据常包含关于商品何时被顾客购买的信息。可以使用这些信息，将顾客在一段时间内的购物拼接成事务序列，这些事务通常基于时间或空间的先后次序。一般地，序列是元素的有序列表。可以记做；其中每个是多个事件的集簇，即1. web站点访问者访问的web页面序列：<{主页} {电子产品} {照相机和摄像机} {数码相机} {购物车} {订购确认} {返回购物}>2. ...
2020-03-30 14:14:59
1238
原创 (一)数据挖掘---挖掘频繁模式、关联和相关性
一、频繁模式频繁地出现在数据集中的模式（如项集、子序列或子结构）。例1：频繁地同时出现在交易数据集中的商品（如牛奶和面包）的集合是频繁项集。 2：购物篮分析案例：通过发行顾客放入它们购物篮中商品之间的关联，分析顾客购物习惯。这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，从而帮助它们制定更好的营销策略。二、支持度、置信度关联规则的支持度（support）和...
2020-03-24 19:27:04
1866
原创 jieba分词
命令行pip安装不了jieba库，不知道是不是网络问题，反复安装失败。ok，选择本地安装。本地安装成功后，在Pycharm settings中无法install jieba package，import失败！无法理解。ok，网上说可能是pycharm使用环境与全局环境不一致，因为第三方库安装的位置是在项目的文件夹中，所以说pycharm按照项目管理第三方库将执行的文件放入可以安装jieba模...
2020-03-15 19:23:32
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原创 在Anaconda环境中编写一个简单的Prophet算法
一、命令进入anaconda环境activate lianaconda 这也是我建立pycharm PropherPro项目的环境然后输入命令 conda install pandas （凭感觉这样操作）安装成功后进入pycharm-file-settings-点击install。（回想与pip区别。。。是不是就是前面说的有些包pip是安装不了，只可用anaconda...
2020-03-14 20:31:32
996
原创 时间序列模型Prophet的安装与学习
一、Prophet简介prophet是Facebook开源的一款时序预测工具二、Python语言安装Prophet（网上都说非常坑？？）安装网上的教程来；（1）安装PyStanfbprophet依赖于PyStan，首先安装PyStan库。我用Anaconda，直接命令行输入：pip install pystan(不太理解为什么不conda,emm用pip安装是安装到anaco...
2020-03-14 18:15:34
1576
转载 Python 安装第三方库（pip和anaconda）
https://blog.csdn.net/qq_28304687/article/details/90667747
2020-03-13 21:25:39
599
原创 Anaconda安装+入门指南（配合pycharm使用）
一、python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算。在cmd终端输入：pip install **安装。每次额外安装很麻烦，这时候就可以采用anaconda。anaconda是一个python发行版本，包含大量的包，用anaconda无需要再去安装额外的包。二、anaconda的安装...
2020-03-13 16:56:14
6605
1
转载 pip安装第三方库失败+pycharm下载第三方库失败（速度太慢）
原因：网上解释为网速太慢，或被防火墙解决方法：使用国内镜像加速pip install requests -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
2020-03-13 11:53:19
552
基于winform的xml菜单编辑器（c#源码)
2019-03-09
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