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RSS订阅原创 spring Context initialization failed
Context initialization failedjava.lang.IllegalArgumentException at org.springframework.asm.ClassReader.(Unknown Source) at org.springframework.asm.ClassReader.(Unknown Source) at org.springframewo
2016-03-16 10:39:28
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原创 梯度下降算法
梯度下降算法（最速下降算法），其是解决参数无约束最优化的一类方法。（无约束：对参数没有任何限制，最多限制为实数，有的根本就没有限定）在机器学习中，都会让自己的一个模型达到一个最优值（最大或最小等等）。这里有一个非常简单的模型：f(x) = wx+b这里先假设x就是一维情况。如果我们知道f(x) 与x的对应点对，如(1,2),(2,4),(3,6)等等，我们就可以将这些点直接代入方程
2015-08-04 00:36:25
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翻译 nodejs中的模块定义
1.模块定义nodejs所谓的模块就是一个文件！一个.js文件就是一个nodejs的模块,模块与文件是一一对应的，那么引用模块就是require('文件路径')。如: var circle = require('./circle.js');console.log( 'The area of a circle of radius 4 is ' + circle.a
2015-05-13 19:35:31
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原创 hadoop的DistributedCache
DistributedCache类主要用来设定文件，jar等。其的思想就是将指定的文件（必须在hdfs文件系统上面）在每一个task运行的地方都复制一份数据，所以在map或reduce函数中读取DistributedCache设定的文件就可以在每一个task运行上的机器本地读取，而不用再走网络了。下面是一个例子：1.jobRun里面 JobConf jobConf = new JobC
2015-01-14 19:54:01
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原创 java动态代理原理
java的动态代理学习此前总是在hadoop的学习中听说这个名词，但是总是不知道其所以然。今天有空来好好的研究研究。所有的编程代码学习都离不开示例，尤其是自己编写代码。下面是一个示例：import java.lang.reflect.InvocationHandler;import java.lang.reflect.Method;import java.lang.reflect.
2015-01-12 17:32:57
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原创 LVS 之Direct Routing原理
这个是看了http://www.linuxvirtualserver.org./VS-DRouting.html的一个笔记：下图为此转发的一个框架图：具体的流程为：===>1,client发送一条消息到virtual ip Address(linuxDirector) ===>2,linuxDirector首先会先查一下是否已经保存了这个消息的链接，如果保存了，
2015-01-09 14:57:25
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原创 设置hadoop的client端的jvm参数
以此来纪念自己的解决方法：今天遇到一个问题，：怎么设定hadoop提交程序时client的jvm大小（即hadoop jar 这个提交程序jvm的大小）。网上兜了一大圈，都是说什么设定map或Reduce任务的jvm的大小。可这个不是我所想要的，最后改变了收索关键词后（hadoop client jvm）发现了一片文章讲述了这样一个场景，跟着其指示做了一下，发现真的可以。下面就是设
2014-10-21 17:29:08
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原创 MINA框架编写一个通信系统
完成的目标：服务器接受到客户端的信息后作出一个反应（发送一条信息），客户端获得这条信息（同一个客户端可以不停的发送数据请求）。上午的目标竟然在下午才能够完成：先来看看我们的服务器端（server）：//代码其实很简单，但是我们一定要弄懂原理（越简单的代码我们要越小心）public class MinaTimeServer{ private static final i
2014-10-21 15:25:58
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原创 过去的2013，展望的2014
2013年，这是一个让人欢喜的年--2012我们挺过来了！ 2013年又做过些什么事情呢？现在回想起来，记不清了。只是给自己一个感觉，什么东西都感觉学不到家。 好像没有哪一门技术我好好的去专研了，现在所学的都只是去应付一些事情，如找工作，自己就没怎么好好的去专研，只是大致的浏览了一些东西，到目前很多东西又都不记得了。 这可以这么总结：2013年不是自己好好思考的一年，
2014-01-05 20:43:46
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原创 关于面试的一些总结
面了这么多回，都被无情的给刷了下来。而在自己同一级别的人都有好几份offer了，感觉有点心慌慌！回想了下，感觉在技能上我并不比别人差啊，为什么是我被刷了，而别人被录取了呢？仔细想了想，拿到offer的都是比较会说的（当然这能力他们比我强）。对于很多人来说都没有获得一些什么成就（没有什么奖），且也没做过什么东西，而只是按照学校的课程学习罢了！那么这种情况怎么办呢？当然，想就肯定有办法了！试想
2013-09-06 20:11:24
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原创 一道面试题（c/c++）
下列程序会在哪一行崩溃？Struct S{ int i ;int *p;};main(){S s;int *p = &s.i;p[0] =4;p[1] =3;s.p=p;s.p[1] =1;s.p[0] = 2 ; }这个题真有意思，直接将硬件与软件（程序的解释）分开。第一步：S s；即在内存中开辟8个字节的内
2013-08-31 10:52:46
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原创 动态规划
对于动态规划，我以前的感觉就是在算法的运行中记录下一些计算的结果。这就是我所有对动态算法的理解了。当然，这是动态算法的一个特点。但是，要对一个问题运用动态规划时就分析不出来。也看不出动态规划算法的核心。其实，动态算法一个最大的特点就是最优子结构：就是原问题的解包含了子问题的解。首先来看看动态规划需要的原理：要运用一个原理肯定要知道原理所适合的场合。竟然是有场合要求的，那么我们就先要找到
2013-06-26 22:17:40
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原创 写给30岁的自己
算算自己从事到计算机有多少年了呢？期间虽然都是学生。大学四年，研究生两年。总共有六年了！六年的计算机接触时间，而学出来的东西自己总感觉不到能有用武之地。这其中是什么原因呢？总结下自己的情况，给自己留一个天天需要面壁的有字墙壁：1.方向不准，总是追逐易用性的东西。比如，开始学习c/c++感觉新鲜就坚持了半年，而后转入到了学习Java，Java中又乱七八糟的学了很多。什么都不懂的时候去学什
2013-06-19 09:34:24
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原创 关于变化检测中的遗传算法适应度值的质疑
最近在做关于基于遗传算法的遥感图像变化检测，但是我的结果就是不能得到好的正确率。开始时我怀疑自己的程序是否正确，然后再一次苦苦的啃着论文。看了几遍后没有感觉算法有问题。那么，会是哪里出了问题呢？开始瞄准遗传算法中的适应度值。但是，这个是经过证明的。而自己却不能去证明，那么就放弃了吗？不行，谁也阻止不了我思考这个问题。为了找到一个比较可靠的验证，我需要一个完全知道地物的真实性，那么就用模拟的数据
2013-06-16 12:32:14
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原创 红黑树之树节点的删除
上一个笔记记录的是红黑树的建立，即红黑树的插入。今天来看看红黑树节点删除！首先，我们第一个问到的问题就是：删除一个节点应该怎样删除？看下面的二叉查找树：当我们想删除2这个节点时，会发现如果就简单的给删除，不知道是将1给连接到11后面还是将7连接到11的后面。当然可以将7连接上去，然后将1的做孩子连接到5节点，但是当1后面有左孩子时，我们是不是又要去找1为根的子树的最大值呢？而且将5连接
2013-06-12 21:45:15
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原创 红黑树的创建
红黑树是一种二叉查找树。所谓二叉查找树：首先是一个二叉树；其次每一个节点的左节点值是小于此节点的值，每一个右节点的值大于此节点的值。红黑树也是一种平衡二叉查招树，平衡性是指左右子树的节点个数相差不大，且树的深度一般保持在log(n)。n为树中节点数。红黑树的定义：1.节点只有红黑两种节点2.根节点必须为黑节点3.红节点的左右子节点都为黑节点4.每个节点到其子树叶子节点的
2013-06-11 21:23:06
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原创 算法导论中的一道题
设X[1,...,n]和Y[1,...,n]为两个数组，每个都包含n个已排好序的数。给出一个求数组X和Y中所有2n个元素的中位数的、O(lgn)时间的算法。1.首先找到X和Y的中位数xm,ym，O(1)的时间。2.因此可以用xm,ym将X，Y进行等分：X[1,2,...,n/2-1] ,xm,X[n/2+1,n/2+2,...,n] 和Y[1,2,...,n/2-1] ,ym,Y[n/2+
2013-06-07 20:22:06
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原创 遗传算法
早些时候就开始接触遗传算法，但是编的写程序出来的结果总是让人感觉到一点不安。今天再看了一遍，感觉又有一点收获。1.我以前脑海中的遗传算法 第一，将问题转换到一个合适的编码，即所谓的染色体。 第二，初始化遗传算法的参数：多少染色体N，交叉概率Pc，变异概率Pm。随机初始化遗传算法的祖先染色体。 第三，交叉，交叉的染色体个数为Pc*N，这里是直接的选
2013-06-07 12:05:00
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原创 最坏情况下做O(n)选择
看来编程技术还有待提高，尤其是一个思维模式要待提高。前一个选择，即随机选择一个数作为分割点可能会造成最坏情况也为O(n*n)，当时的分析是在期望情况下以线性时间做选择。本算法是在最坏情况下都是线性时间做选择。主要的思想为：1.将长度为n的数组按每5个元素做一组，当然最后可能有一组数据是没有5个元素的。2.将1得到的每组数据进行插入排序，从而找到每组中的中位数。3.在2得到的每组中位
2013-06-06 22:36:13
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原创 Gibbs sampler
今天将这个所学到的写入到这里以来保留自己学过的痕迹。Gibbs采样器主要的用途是用来采样的，那么能不能在开始的时候给自己提几个问题呢？1.为什么要用Gibbs采样，采用Gibbs采样有哪些好处？2.Gibbs采样是否正确？得到的样本是否为所服从的分布？3.采样需要注意哪些问题？1.我们来看，如果现在给定一个高斯分布模型，其中的参数都为已知，那么我们怎么样从这个高斯分布中用计算机
2013-06-06 16:58:53
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原创 算法导论--在无序数组中选择第k小个数
从一个无序的整型数组中选出第k小的数，如k=1为最小数，k=n为最大数。这里数组可以是有重复的值！下面是自己写的一个函数，记在此处来记忆我留下的痕迹！ //选择无序数组中第k小的数#include using namespace std ;bool failed = false ;//这里只考虑数组是int型的int findnumber(int *array,in
2013-06-05 21:37:16
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原创 MCMC-蒙特卡洛算法
1.马尔可夫链 有这么一种链，就是当前点的状态的概率只与前一个点的状态有关，这就是一阶马尔可夫链。多阶的就是将与前一个点改成与前k个点。这里有一个很经典的列子：就是将一天的天气分成三种状态：出太阳，下雨，阴天。首先明确点是什么？点就是某一天，可以设为x,然后就是一条链了，链就是..., 昨天，今天，明天，后天,...今天的天气状态和今天以前的我们都知道的，那么明天呢
2013-06-04 14:17:15
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原创 研究生的那些事情
盗用下名字，呼哈。在运行程序的同时来论坛上写点东西。从现在来看，作学术还是一件很苦的事情。需要有极大的耐力才行，很多方法虽然自己实现了，但是结果就是跑的不好！是算法思想不好吗？一般在知名的期刊上发表就不会有多大的问题，这时候该想想自己的实现了。当没有发现什么地方错了时，就和原作者联系吧。很多时候能联系上且能够要回一些代码或者数据。学了两年，发现自己老了，然后自信还下降了！fuck，写不下下
2013-05-28 11:06:52
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转载 有意思的12道C面试题及答案
有意思的12道C面试题及答案这篇文章涉及到的都是一些C语言的基础知识,是从一篇英文文章中部分翻译和加入我自己的认识!!!!1. gets()函数Q:下面的代码中隐含着安全问题,能发现吗? 1 #include 2 int main(void) 3 { 4 char buff[10]; 5 memset(buff,0,sizeof(bu
2013-05-23 21:19:32
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原创 opencv--BaseImageDecoder
继续opencv源码的研读，这里还是imread函数的跟进，昨天遇到了ImageDecoder这个类，这个类其实就是一个图像数据的解析类。且看下面的源代码：class BaseImageDecoder //这就是我们要找的ImageDecoder类{public: BaseImageDecoder(); virtual ~BaseImageDecoder() {};
2013-05-23 21:09:58
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原创 opencv--finddecoder函数
在第一篇处，我们只是在最表层的上面操作函数，当别人问我们时，我们其实什么也不知道的。就知道，imread是读取函数了，然后掉用其它的函数的乐乐。当然，上面我们可以好好学习人家为什么要这样做了！这里，看一个函数finddecoder()。这个函数主要是获取decoder对象，从而决定读取什么样后缀名的图像（jpg，bmp等等）声明： ImageDecoder findDecoder( c
2013-05-22 22:18:55
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原创 opencv源码解读
今天是开始看opencv源码的第一天，想看看opencv2.0以上版本是怎么实现的。当然，这只是最初的一步，现在我就连opencv的基本框架都还没能弄清楚呢，现在来看只是为了看看代码是怎么实现的。好了，今天的第一课：imread（）函数的解析。声明： Mat imread( const string& filename, int flags )；//这很标准的写法，传入一个stri
2013-05-22 21:10:34
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空空如也
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