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原创 auto-gpt部署：openai key， google api key，google engine id

在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/6fcbda3fd1ca49d7a1ab7c952d166c5f.png#pic_center。[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/608ee66d31364acfaf38b64100d7bcf7.png#pic_center。3. 查看创建用户以及Search Engine ID。

2023-04-15 23:30:06 877

原创解决openai网站拒绝访问的问题，Access denied，You do not have access to chat.openai.com

我通过这三个步骤登录成功了，希望可以帮助到大家！

2023-04-15 11:44:29 9636

原创 attention注意力机制学习

【参考资料】：目前主流的attention方法都有哪些？ - JayLou娄杰的回答 - 知乎目前主流的attention方法都有哪些？ - 张戎的回答 - 知乎Attention机制解读 - 高峰OUC的文章 - 知乎Transformer详解（一）——Attention机制详解 - 被包养的程序猿丶的文章 - 知乎简说Seq2Seq原理及实现 - 陈猛的文章 - 知乎Attention机制简单总结 - 邱震宇的文章 - 知乎注：本文的内容均来自上面所罗列的参考资

2020-11-06 16:34:29 1012

原创 fastText学习以及对embedding的理解

学习资料以及本文内容引用来源：博客：fastText原理及实践wordembedding系列（三）FastText论文：Enriching Word Vectors with Subword InformationBag of Tricks for Efficient Text ClassificationEmbedding理解：背景：Embedding的流行，归功于google提出的word2vec。本质：使距离相近的向量对应的物体有相近的含义，比如 Embedding(复仇者联

2020-11-05 10:17:58 1609

原创 jieba分词paddle模式性能测试

**在使用jieba分词时发现分词速度比较慢，由于一直默认使用的paddle模式，好奇是不是该模式拖慢了运行速度，因此想着对比一下paddle模式相比默认模式的分词和运行速度上的差异。 **# 准备了100条语料len(corpus)Out[112]: 100corpus[0]Out[113]: '勒布朗承受压力远超乔丹公牛王朝首冠曾充满争议新浪体育讯北京时间3月18日迈克尔-乔丹是公认的篮球史上最杰出、最伟大的23号。8年前，一个仰慕他的年轻人在克利夫兰穿上了23号，他希望能够达到偶像的高

2020-11-04 10:41:07 4498 2

原创 groupby.agg('sum).reset_index()妙用

@pythondataOut[22]: data key1 key20 1 a one1 2 a two2 3 b one3 4 c three4 5 c onedata.groupby(['key1','key2']).agg('sum').reset_index()O...

2018-05-31 22:55:41 5649

原创 SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UX

当输入的路径如此是f_train=open('C:\Users\Administrator\PycharmProjects\天池\ccf_offline_stage1_train.csv')若出现错误：SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: trunca...

2018-03-28 20:37:36 901

原创 X和Y为不同函数关系时pd.corr(）的输出结果

from pandas import DataFrame,Seriesimport pandas as pdimport numpy as npimport math当X和Y为log()关系时：@pythonx=Series(np.arange(1,20))y=x.apply(lambda x:math.log2(x))conc=pd.concat([x,y],axis

2018-01-12 09:40:04 3290

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2018-01-11 16:32:48 156

原创 64位windows下Xgboost安装血与泪的总结

经过3天安装Xgboost，几乎就要放弃的时候安装成功了，兴奋之余记录一路安装的心酸历程：1.刚开始本人是在python2.7版本下安装，由于0.6版本没有对应的的.whl下载，所以先下载的低版本然后利用visual stido编译的方法--失败，估计是下载的版本有问题。2.安装32位anaconda，在github上clone0.6版本的Xgboost。装好之后结果xgboost不能调用属性，

2017-12-20 16:58:52 1442

原创当安装好Xgboost后当调用其函数出现``` AttributeError: module 'xgboost' has no attribute 'feature_importance_'

当安装好Xgboost后当调用其函数，比如import xgboost as xgb from xgboost import * import sklearn as skl from sklearn import * from sklearn.preprocessing import LabelEncoder booster = xgb.feature_importance_()出现 A

2017-12-20 10:00:21 7753 9

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