laomao28的博客

本书介绍了CUDA编程的核心知识，始于运行CUDA样例程序，快速引导读者构建自己的代码。书中配备的实践项目用以加深和巩固对CUDA编程的理解。

github.com上caffe-master 源码, 2019.7.13日版本 供学习使用

本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具，如自然语言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern, 进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论, 进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。

主要是介绍了基于CNN与RNN处理相关文本的方法。内容深入浅出，通俗易懂。

github.com上tensorflow-master 源码, 2018.11.11日版本 供学习使用

本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。, 本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。, 187张图解轻松入门, 提供可执行的Matlab程序代码, 覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法, 专业实用, 东京大学教授、机器学习权威专家执笔，浓缩机器学习的关键知识点, 图文并茂, 187张图示帮助理解，详略得当，为读懂大部头开路。, 角度新颖, 基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法，以及无监督学习算法。, 实战导向, 配有可执行的MATLAB程序代码，边学习边实践。

风辰的CUDA入门教程，是学习CUDA入门的好教程。