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RSS订阅转载 特征选择
什么是特征选择特征选择也称特征子集选择，或者属性选择，是指从全部特诊中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。为什么要做特征选择在机器学习的实际应用中，特征数量往往较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相互依赖，容易导致：特征个数越多，分析特征、训练模型所需的时间也就越长特征个数越多，容易引起“维度灾难”，模型也会越复杂，其推广能力会下降。特征选择能
2018-01-03 11:37:29
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空空如也
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