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RSS订阅原创 Python 三种读文件方法read(), readline(), readlines()及去掉换行符\n
Python 三种读文件方法read(), readline(), readlines()及去掉换行符\n首先, 让我们看下数据demo.txt, 就两行数据.35durantteamGSW1. read()with open("demo.txt", "r") as f: data = f.read() print(data) print(ty...
2018-06-06 17:12:17
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原创 Imblearn package study（不平衡数据处理之过采样、下采样、综合采样）
本文主要是对不平衡(不均衡)数据的一些方法进行搜索学习, 包括但不限于下采样(under sampling)、过采样(over sampling)的方法及python实现
2017-11-16 16:50:17
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原创 python对列进行平移变换(shift)
python对列进行平移变换(shift)在进行数据操作时, 经常会碰到基于同一列进行错位相加减的操作, 即对某一列进行向上或向下平移(shift). 往常, 我们都会使用循环进行操作, 但经过查阅相关资料, 发现结合pandas里的groupby和shift两个函数就能轻松实现上述要求.#创建样例数据temp = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,3],'value':
2017-10-24 20:07:28
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原创 python两表连接数据处理的小技巧--merge
python两表连接数据处理的小技巧mergepython环境创建本地读取python两表连接数据处理的小技巧–merge 今天在工作的时候, 碰到两个表需要做连接, 很简单的问题, pd.merge就可以解决问题. 但是在检查数据的时候却发现很多没有merge上, 明明要连接的字段在两个表中都有记录, 为什么merge出来的结果有缺失呢?仔细检查数据才发现, 有些数据字段是以0
2017-10-23 10:27:08
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原创 python平台下实现xgboost算法及输出的解释
python平台下实现xgboost算法及输出的解释问题描述数据集训练集与测试集Xgboost建模1 模型初始化设置2 建模与预测3 可视化输出31 得分32 所属的叶子节点32 特征重要性python平台下实现xgboost算法及输出的解释1. 问题描述 近来, 在python环境下使用xgboost算法作若干的机器学习任务, 在这个过程中也使用了其内置的函数来可
2017-10-17 16:10:12
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原创 python时间转换的方法
2017-10-131.时间转换的方法目前有一个精确到毫秒的long类型的时间戳, 如1451177600000, 这里我们想作以下操作:转换为正常的时间格式获取时间的星期这里主要涉及到两个模块: time 、datetime , 具体代码如下:import timea = time.ctime(1451177600000/1000)print a#out[1]: 'Sun Dec 27
2017-10-13 16:23:55
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空空如也
空空如也
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