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开飞机的小毛驴儿

天地有正气,杂然赋流形

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原创 关于使用Pycharm远程调试的一个bug

pycharm远程解释器的bug 一直使用旧设置

2023-03-07 16:06:06 273 1

原创 linux下新建pycharm快捷方式

pycharm快捷方式

2022-10-01 21:43:51 576

转载 Colab使用教程及Colab Pro/Pro+评测

超详细的Colab教程

2022-09-14 17:49:00 4365

转载 JUPTERNOTE不同类之间相互调用(调用IPYNB文件)

JUPTERNOTE不同类之间相互调用(调用IPYNB文件)

2022-09-14 10:18:23 617

原创 google colab下载数据集到云端硬盘指定位置

google colab下载数据集到云端硬盘

2022-09-11 15:18:14 1203

转载 Zetero+zotfile+坚果云配置

坚果云配置

2022-08-10 21:25:02 777 1

转载 数据降维与可视化t-SNE

转载自:数据降维与可视化——t-SNE_hustqb的博客-CSDN博客_t-sne可视化​​​​​​声明:manifold:可以称之为流形数据。像绳结一样的数据,虽然在高维空间中可分,但是在人眼所看到的低维空间中,绳结中的绳子是互相重叠的不可分的。 参考sklearn官方文档 对数据降维比较熟悉的朋友可以看这篇博客t-SNE实践——sklearn教程数据降维与可视化——t-SNE  t-SNE是目前来说效果最好的数据降维与可视化方法,但是它的缺点也很明显,比如:占内存大,运行时间长.

2022-02-28 16:54:40 3198

原创 交叉熵损失及Pytorch实现中的“坑”

参考资料1:损失函数|交叉熵损失函数 - 知乎以图像分类任务为例,假设有两个模型对输入图像中的动物类别进行预测,预测类别可能为猫、狗和猪。假设两个模型均是通过sigmoid或者softmax的方式输出每个预测结果的概率值。模型1的预测结果如下:模型2的预测结果如下:对比模型1和模型2的预测结果,可以看出模型1对样本1和样本2以非常微弱的优势判断正确,对于样本3则彻底错误;而模型2则对样本1和样本2的判断非常准确,对于样本3判断错误,但是错误并非特别离谱。如果直接使用classi.

2022-01-13 03:59:58 1236 1

转载 pytorch的ImageFolder用法

转载自:pytorch的ImageFolder用法_gbz3300255的博客-CSDN博客​​​​​​torchvision已经预先实现了常用的Dataset,包括前面使用过的CIFAR-10,以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集,可通过诸如torchvision.datasets.CIFAR10来调用。在这里介绍一个会经常使用到的Dataset——ImageFolder。ImageFolder假设所有的文件按文件夹保存,每个文件夹下存储同一个类别的图片,文件夹名为类.

2021-12-30 10:04:06 981

原创 latex公式纵向居中

\begin{document}\topskip0pt\vspace*{\fill}text\vspace*{\fill}%\end{document}

2021-12-25 01:42:13 1140

原创 visio堆叠正方形形成框图

参考Visio画出方格图,并且在里面添加东西_zhf的博客-CSDN博客_visio画格子图先画一个正方形,然后在搜索框输入 “排列形状”,将行列数填上自己需要的行列,间距设置为正方形自身尺寸即可。...

2021-12-24 23:09:58 4386

原创 使用excel2latex表格竖线断裂

https://tex.stackexchange.com/questions/88929/vertical-table-lines-are-discontinuous-with-booktabs根据上述链接,亲测比较简单的方式是,导入nicematrix然后使用NiceTabular替换原始的tabular

2021-12-21 02:06:23 2054

原创 PyTorch指定维度求最大最小值

原文链接:How to efficiently normalize a batch of tensor to [0, 1] - #2 by ptrblck - PyTorch ForumsA -= A.min(1, keepdim=True)[0]A /= A.max(1, keepdim=True)[0]

2021-12-03 10:09:16 2923

原创 pytorch计算loss时图像局部加权

参考链接:https://gist.github.com/ptrblck/4dfd97f487c469d01a4aa8d738c893ea关键代码:criterion=nn.NLLLoss(reduce=False)loss=criterion(output,target)loss=loss*weightsloss=loss.sum()/weights.sum()

2021-10-12 10:40:35 847

原创 pretrain model默认保存路径

/home/username/.cache/torch/hub/checkpoints/resnet18-....pth

2021-10-09 17:00:34 382

转载 [论文笔记] Attention U-Net

转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/114471013,本文只做个人纪录学习使用,版权归原作者所有。1、摘要We propose a novel attention gate (AG) model for medical imaging that automatically learns to focus on target structures of varying shapes and sizes.我们提出了一种应用于医学影像的基于attention gate的

2021-08-02 20:53:16 1646

原创 关于tensorwatch的各种报错

最终解决方案是建立了一个新的虚拟环境,对默认的代码做了一些修改。报错或警告的内容包括:torch._C.Value object has no attribute 'uniqueName'ONNX's Upsample /Resize operator did not match until opset 11Pytorch's Interpolation until opset 11_optimize_trace_missing 1 required positional argument.

2021-06-24 22:29:26 1798

转载 pytorch损失函数之nn.CrossEntropyLoss()、nn.NLLLoss()

转载自:https://blog.csdn.net/genous110/article/details/89456323,本文只做个人记录学习使用,版权归yuan'zu

2021-06-15 08:39:31 497

原创 python给图像添加halo effect

https://github.com/tgilewicz/aug/blob/master/aug/ops/lighting.pyhttps://stackoverflow.com/questions/50196881/how-to-make-scatter-plot-with-halo-effect-using-matplotlib

2021-06-12 12:41:18 409 2

原创 git使用main分支

gitbranch -Mmain

2021-06-08 15:26:52 945

原创 Python画图清除子图之间的间距space

经过测试,这个最好使:https://stackoverflow.com/questions/42675864/how-to-remove-gaps-between-images-in-matplotlibfrom numpy.random import randimport matplotlib.pyplot as plttest_data = [[rand(10,10), rand(10,10)],[rand(5,10), rand(5,10)],[rand(2,10), rand(2,

2021-05-21 16:02:20 1129

原创 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘dvipng‘:‘dvipng‘

在使用seaborn绘图的时候报题目中的错误,怎么找都没有找到;费尽气力,最后定位到自己导入的两个模型from lib.model import xxx最后发现是xxx中与matplotlib相关的两行代码出现了问题。出现问题的代码是:from matplotlib import rcrc('font'...)rc('text',usetex=True)直接把usetex所在行注释掉即恢复正常。因此,当读者出现类似错误的时候,可以看看是不是自己导入的模块中用到了别人写的代码,而别人写的

2021-05-17 23:24:47 623

原创 TexMaker中文目录乱码

安装了CTex用WinEdt下的PdfLatex编辑中文目录正常,而我不习惯WinEdt编辑器,经过仔细研究搜索,原因是WinEdt会自动调用gbk2uni.exe找到gbk2uni.exe的路径,然后使用texmaker的快速构建,在user下自定义自己的执行方式:pdflatex -synctex=1 -interaction=nonstopmode %.tex|bibtex %|"D:\Program Files\CTEX\CTeX\cct\bin\gbk2uni.exe" -interact

2021-05-14 11:07:04 385

原创 你需要来自XXX的权限才能对此文件夹进行更改

一种解决办法:把对应的文件夹剪切到C盘下的ProgramFiles,然后右键直接删除,太棒啦!来自知乎的一个回答https://zhuanlan.zhihu.com/p/82036101

2021-05-09 11:21:03 246

原创 有关weighted loss的代码实现

https://discuss.pytorch.org/t/updating-only-some-values-in-backward-pass/38192https://discuss.pytorch.org/t/mse-l2-loss-on-two-masked-images/28417/5https://discuss.pytorch.org/t/weighted-pixelwise-nllloss2d/7766https://discuss.pytorch.org/t/how-to-co

2021-05-08 08:32:08 817

转载 OpenCV行列的对应关系

注:OpenCV 版本3.2.01 OpenCV像素坐标系如下图所示: 行列与坐标系对应关系 行:Y 列:X 注意!注意!注意! 在Mat类型变量访问时下标是反着写的,即:按照(y, x)的关系形式访问,下面通过代码展示来说明这一点代码演示 #include "opencv2/core.hpp"#include ...

2021-04-22 14:31:39 251

原创 python plt.imshow函数显示图像颜色失真

对于灰度图而言,我们最常用的显示代码是:import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()plt.imshow(x,cmap="gray")plt.show()而对于彩色RGB图像,我们通常就直接省略掉cmap参数配置,但是会发现显示出的图像颜色很怪异。这种现象的主要原因是读取图像过程中RGB三个通道颜色顺序问题导致。我们所期待的是RGB,但是图像读入的时候却可能是BGR。因此,对于numpy三通道类型,我们可以通过以下代码让图像正常颜色显示:imp

2021-04-19 21:19:27 6010 1

原创 pytorch粗暴查看中间梯度是否正常

示例代码如下:loss.backward()optimizer.step()s=torch.sum(model.FC.weight.data)print(s)以上代码可以作为梯度是否正常更新的一种参考。

2021-04-12 16:16:41 834

转载 python画3D图

转载自:https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/87792833,本文只做个人记录学习使用,版权归原作者所有。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3DX = np.arange(-2, 2, 0.2)Y = np.arange(-2, 2, 0.2)X, Y = np.meshgrid(X, Y)Z

2021-04-11 11:38:33 341

原创 pycharm F8调试按键无效

F8按键无效,很可能是和当前打开的其它软件的热键冲突,例如有道词典的热键解决的办法也很简单,取消其它软件的热键即可了可以通过关闭当前打开的其它软件来判断到底是何哪个软件的热键相冲突...

2021-04-02 10:12:30 497

转载 pytorch中model.eval()和model.train()以及with torch.no_grad

转载自:https://blog.csdn.net/a250225/article/details/108589205,本文只做个人记录学习使用,版权归原作者所有。一、pytorch中的model.eval()和model.train()1.model.eval()eval主要用来影响网络中的dropout层和batchnorm层的行为。在dropout层保留所有的神经网络单元,batchnorm层使用在训练阶段学习得到的mean和var值。另外,eval不会影响网络参数的梯度计算,只不过不回传

2021-03-31 23:07:30 837

原创 在Pytorch中导入二值的ground truth图像

参考自:https://stackoverflow.com/questions/65979207/applying-a-simple-transformation-to-get-a-binary-image-using-pytorch在pytorch导入二值图的时候,可能由于写入等问题,致使原始的二值图像导入的时候变成不是二值的,有一些近乎二值的小数,这样使得评测的时候可能会有一些问题。如何解决呢?关键思路为仿照transforms里面其它变换类型的实现方式,自己写一个二值的变换函数,以次来确保原始的二

2021-03-29 10:42:23 795

转载 Pycharm修改项目名称后中括号出现先前名称

转载自:https://blog.csdn.net/Cincinnati_De/article/details/82798235,本文只做个人记录学习使用,版权归原作者所有。当我们拿到一个项目的时候,有时候需要更改项目名称。这时候却发现,项目的名称改了,但是改之前的目录仍然在后面。解决办法:打开项目的路径,然后view-show hidden files,会在当前路径下找到一个隐藏文件,.idea目录。删除该目录,然后重新导入Pycharm就行了。步骤:1.退出当前工程2.打开工

2021-03-25 22:21:52 3654 1

转载 adobe reader打开pdf闪退或自动关闭

转载自:https://blog.csdn.net/JTJT_/article/details/109081374,本文只做个人记录使用,版权归原作者所有。 (个人感觉修改host的方法最简单好用)adobe reader XI 打开后闪退(或过几秒后自动退出)win10系统解决2020年2月份Adobe ReaderXI自动关闭问题:(以下方法任一种均可)方法一、更新补丁注意:先请安装11.0.00正式版,再打11.0.23更新补丁包。因为官方并没有提供11.0.23的简体中文版完整安装包,所

2021-03-24 09:05:06 13171

转载 自监督学习转载

转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/108906502,本文只做个人记录学习使用,版权归原作者所有。学习的范式我们首先来回顾下机器学习中两种基本的学习范式,如图所示,一种是监督学习,一种是无监督学习。监督学习与无监督学习[1]监督学习利用大量的标注数据来训练模型,模型的预测和数据的真实标签产生损失后进行反向传播,通过不断的学习,最终可以获得识别新样本的能力。而无监督学习不依赖任何标签值,通过对数据内在特征的挖掘,找到样本间的关系,比如聚类相关的任务。有监督和

2021-03-03 16:55:55 318 1

转载 Pytorch之ImageFolder

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_40123108/article/details/85099449,本文只做个人记录学习使用,版权归原作者所有。torchvision已经预先实现了常用的Dataset,包括前面使用过的CIFAR-10,以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集,可通过诸如torchvision.datasets.CIFAR10来调用。在这里介绍一个会经常使用到的Dataset——ImageFolder。ImageFolder假设所有的

2021-02-22 23:11:35 198

转载 模糊图像检测-无参考图像的清晰度评价

转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/97024018,本文只做个人记录学习使用,版权归原作者所有。需求:在一堆图像中找到模糊图像,背景虚化(景深模式)的照片定义为清晰照片。传统的图像清晰度评价算法:Tenengrad 梯度函数Tenengrad 梯度函数采用Sobel算子分别提取水平和垂直方向的梯度值,基与Tenengrad 梯度函数的图像清晰度定义如下:G(x,y) 的形式如下:其中:T是给定的边缘检测阈值,Gx和Gy分别是像素点(x,y)处S

2021-02-16 12:30:58 3273 4

原创 有了BN还需要对输入图像进行归一化吗

有意思的观点:https://www.zhihu.com/question/264952701https://www.zhihu.com/question/68044631

2021-01-28 22:57:44 769 3

转载 Pytorch动态调整学习率

转载自:http://www.spytensor.com/index.php/archives/32/?igdyxo=ebpne2,本文只做个人记录学习使用,版权归原作者所有。1.自定义根据epoch改变学习率def adjust_learning_rate(optimizer, epoch): """Sets the learning rate to the initial LR decayed by 10 every 30 epochs""" lr = args.lr * (0

2021-01-28 16:09:55 912

原创 Pytorch中的Dataloader返回哪些东西?

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/30934236,https://blog.csdn.net/jzwong/article/details/108867297?ops_request_misc=%25257B%252522request%25255Fid%252522%25253A%252522161179811616780269879401%252522%25252C%252522scm%252522%25253A%25252220140713.130102334.pc%25

2021-01-28 10:05:34 14685

PCA人脸识别matlab代码

完整的利用PCA实现人脸识别分类的代码,包括测试数据集,数据集归数据集原作者所有,用户仅可用来测试。

2017-11-06

空空如也

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