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翻译 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第十四章 循环神经网络

论循环神经网络 – 一类预测未来的网络。它们可以分析时间序列数据，诸如股票价格，并告诉你什么时候买入和卖出。在自动驾驶系统中，他们可以预测行车轨迹，避免发生交通意外。更一般地说，它们可在任意长度的序列上工作，而不是截止目前我们讨论的只能在固定长度的输入上工作的网络。举个例子，它们可以把语句，文件，以及语音范本作为输入，使得它们在诸如自动翻译，语音到文本或者情感分析的自然语言处理系统中极为有用。...

原创 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第七章 集成学习

假设你去随机问很多人一个很复杂的问题，然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的，如果你合并了一组分类器的预测（像分类或者回归），你也会得到一个比单一分类器更好的预测结果。这一组分类器就叫做集成；因此，这个技术就叫做集成学习，一个集成学习算法就叫做集成方法。例如，你可以训练一组决策树分类器，每一个都在一个随机的训练集上。为了去做预测...

原创 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第六章 决策树

第六章 决策树CHAPTER 6Decision Trees和支持向量机一样， 决策树是一种多功能机器学习算法， 即可以执行分类任务也可以执行回归任务， 甚至包括多输出（multioutput）任务.决策树也是随机森林的基本组成部分，而随机森林是当今最强大的机器学习算法之一。鸢尾花数据集上进行一个决策树分类器训练from sklearn.datasets impor...

原创 剑指offer算法题（三）链表题目合辑

题目一： 从尾到头打印链表题目描述 输入一个链表，从尾到头打印链表每个节点的值。思路1：递归 当head -> next == NULL 时，终止递归返回上层，并将当前节点值压入vector中；最后返回整个vect。class Solution {public: vector<int> printListFromTailToHead(ListNode...

原创 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第五章 支持向量机

第5章 支持向量机支持向量机（SVM）是个非常强大并且有多种功能的机器学习模型，能够做线性或者非线性的分类，回归，甚至异常值检测。机器学习领域中最为流行的模型之一，是任何学习机器学习的人必备的工具。SVM 特别适合应用于复杂但中小规模数据集的分类问题。线性支持向量机分类SVM 的基本思想能够用一些图片来解释得很好。左边的图显示了三种可能的线性分类器的判定边界。其中用虚线表示的线性模...

原创 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第四章 训练模型（回归）

第4章 训练模型首先我们将以一个简单的线性回归模型为例，讨论两种不同的训练方法来得到模型的最优解：直接使用封闭方程进行求根运算，得到模型在当前训练集上的最优参数（即在训练集上使损失函数达到最小值的模型参数）使用迭代优化方法：梯度下降（GD），在训练集上，它可以逐渐调整模型参数以获得最小的损失函数，最终，参数会收敛到和第一种方法相同的的值。同时，我们也会介绍一些梯度下降的变体形式：批量梯...

原创 剑指offer算法题（二）数组中重复的数字

剑指offer算法题2数组中重复的数字题目描述在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。解题思路1：由于所有数字都在 0~n-1 之间，因此...

原创 剑指offer算法题（一）二维数组中的查找

剑指offer算法题（一）题目1：二维数组中的查找在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。思路分析： 从左上往右下方来解决这个问题 例如在如下的矩阵中查找数字27： 6 7 9 10 10 13 19 23...

原创 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第三章 分类

第三章  分类ClassificationMNIST在本章当中，我们将会使用 MNIST 这个数据集，它有着 70000 张规格较小的手写数字图片，由美国的高中生和美国人口调查局的职员手写而成。Scikit-Learn 提供了许多辅助函数，以便于下载流行的数据集。MNIST 是其中一个。下面的代码获取 MNISTfrom sklearn.datasets import...

原创 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第二章 机器学习项目

第二章  端到端机器学习项目End-to-End Machine Learning Project流水线 Pipeline一系列的数据处理组件被称为数据流水线。流水线在机器学习系统中很常见，因为有许多数据要处理和转换。组件通常是异步运行的。每个组件吸纳进大量数据，进行处理，然后将数据传输到另一个数据容器中，而后流水线中的另一个组件收入这个数据，然后输出，这个过程依次进行下去。...

原创 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第一章 机器学习概述

第一章 机器学习概述The Machine Learning Landscape 什么是机器学习？ Machine Learning is the science (and art) of programming computers so they can learn from data. 机器学习是通过编程让计算机从数据中进行学习的科学（和艺术...

原创 Coursera DeepLearning Sequence Model week2 Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network

Improvise a Jazz Solo with an LSTM NetworkWelcome to your final programming assignment of this week! In this notebook, you will implement a model that uses an LSTM to generate music. You will even b...

原创 Coursera DeepLearning Sequence Model week1 Dinosaurus Character level language model

Character level language model - Dinosaurus landWelcome to Dinosaurus Island! 65 million years ago, dinosaurs existed, and in this assignment they are back. You are in charge of a special task. Lead...

原创 Coursera 吴恩达DeepLearning.AI 第五课 sequence mode 编程作业1 Building a Recurrent Neural Network-Step by Step

Coursera 吴恩达DeepLearning.AI 第五课 sequence mode 编程作业1 Building a Recurrent Neural Network-Step by Step v3

原创 Coursera 吴恩达DeepLearning.AI 第五课 sequence model 序列模型 第一周 随堂测验

原创 Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 第四周 编程作业 Face Recognition for the Happy House-v3

Face Recognition for the Happy HouseWelcome to the first assignment of week 4! Here you will build a face recognition system. Many of the ideas presented here are from FaceNet. In lecture, we also talk

原创 Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 第四周 编程作业Art Generation with Neural Style Transfer - v2

Deep Learning & Art: Neural Style TransferWelcome to the second assignment of this week. In this assignment, you will learn about Neural Style Transfer. This algorithm was created by Gatys et al. (2015

原创 Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 第三周 目标检测 编程作业 Autonomous driving application - Car detection - v1

Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 第三周 目标检测 编程作业 Autonomous driving application - Car detection - v1

原创 Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 第三周 测试题目 目标检测 detection algorithm

Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 第三周 目标检测

原创 Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 第二周 编程作业 残差神经网络 Residual Networks - v2

Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 第二周 编程作业 残差神经网络Residual NetworksWelcome to the second assignment of this week! You will learn how to build very deep convolutional networks, using Residual Netw

原创 Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 第二周 编程练习 Keras - Tutorial - Happy House v2

Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 第二周 编程练习 Keras - Tutorial - Happy House v2

原创 Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 编程作业: Convolutional Model: Application

Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 编程作业: Convolutional Model: Application

原创 Coursera Deep Learning 第四课 卷积神经网络 编程作业: Convolutional Model: step by step

Convolutional Neural Networks

原创 Coursera 深度学习 deep learning.ai 吴恩达 第三课 结构化机器学习项目 第二周 测试题目 Autonomous driving

Coursera 深度学习 deep learning.ai 吴恩达 第三课 结构化机器学习项目 第二周 测试题目 Autonomous driving

原创 Coursera 深度学习 deep learning.ai 吴恩达 第三课 结构化机器学习项目 第一周 测试题目 Bird recognition in the city of Peacetopia

Coursera 深度学习 deep learning.ai 吴恩达 第三课 结构化机器学习项目 Structuring Machine Learning Projects 第一周 测试题目 Bird recognition in the city of Peacetopia

原创 Coursera 吴恩达 Deep Learning 第二课 改善神经网络 Improving Deep Neural Networks 第三周 编程作业代码 Tensorflow Tutorial

Coursera deeplearning.ai 吴恩达 深度学习 Deep Learning 第二课 改善神经网络 Improving Deep Neural Networks 第二周 编程作业代码 Tensorflow Tutorial

原创 Coursera吴恩达 Deep Learning第二课第三周测验题Hyperparameter tuning, Batch Normalization, Programming Frameworks

Coursera 深度学习 deep learning.ai 第二课 改善神经网络 Improving Deep Neural Networks第三周测验题 Hyperparameter tuning, Batch Normalization, Programming Frameworks

原创 Coursera 深度学习 deep learning.ai 吴恩达 神经网络和深度学习 第一课 第二周 编程作业 Python Basics with Numpy

Coursera 深度学习 deep learning.ai 吴恩达 第一课 神经网络和深度学习 第二周 编程作业 Python Basics with Numpy

原创 Coursera 吴恩达 Deep Learning 第二课 改善神经网络 Improving Deep Neural Networks 第二周 编程作业代码Optimization methods

Coursera deeplearnig.ai 吴恩达 Andrew Ng 深度学习 Deep Learning 第二课 改善神经网络 Improving Deep Neural Networks 第二周 编程作业代码Optimization methods

原创 Coursera 吴恩达 DeepLearning.ai 第2课 Improving Deep Neural Networks 第二周 测验题 Optimization algorithms

Coursera 吴恩达 Andrew Ng 深度学习 DeepLearning.ai 第2课 Improving Deep Neural Networks 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化第二周 测验题 Optimization algorithms

原创 Coursera 吴恩达 Deep Learning 第2课 Improving Deep Neural Networks 第一周 编程作业代码 Gradient Checking

Coursera 吴恩达 Andrew Ng 深度学习 Deep Learning 第2课 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 Improving Deep Neural Networks 第一周 编程作业代码 Gradient Checking

原创 Coursera 吴恩达 Deep Learning 第2课 Improving Deep Neural Networks 第一周 编程作业代码 Regularization

Coursera 吴恩达 Andrew Ng 深度学习 Deep Learning 第2课 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 Improving Deep Neural Networks 第一周 编程作业代码 Regularization

原创 Coursera 吴恩达 Deep Learning 第2课 Improving Deep Neural Networks 第一周 编程作业代码 Initialization

Coursera 吴恩达 Andrew Ng 深度学习 Deep Learning 第2课 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 Improving Deep Neural Networks 第一周 编程作业代码 Initialization

原创 Coursera Deep Learning 第2课 Improving Deep Neural Networks 第一周 测验题 Practical aspects of deep learning

Coursera Andrew Ng 吴恩达 Deep Learning系列课程 第2课 Improving Deep Neural Networks 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化第一周 测验题 Practical aspects of deep learning 答案

原创 EM算法（Expectation - Maximization）通俗实例（What is the expectation maximization algorithm?）

EM算法通俗例子What is the expectation maximization algorithm?

原创 Coursera deep learning 吴恩达 神经网络和深度学习 第四周 编程作业 Building your Deep Neural Network

Coursera deep learning 吴恩达 神经网络和深度学习 第四周 深度神经网络 编程作业（一） Building your Deep Neural Network - Step by Step v4 & Deep Neural Network - Application v3

原创 Coursera deep learning 吴恩达 神经网络和深度学习 第三周 编程作业 Planar data classification with one hidden layer

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原创 Merriam Webster's Vocabulary Builder Roots 韦小绿英文词根 Unit 1整理

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原创 机器学习实战之 k近邻算法 原理及代码实现

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原创 Coursera deep learning 吴恩达 神经网络和深度学习 第二周 编程作业 Logistic Regression with a Neural Network mindset

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