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原创 snap-社交网络分析
Snap简介Stanford Network Analysis Platform (SNAP) is a general purpose network analysis and graph mining library. It is written in C++ and easily scales to massive networks with hundreds of millions of n
2017-06-20 16:04:07 4702 6
原创 python 图像处理 用中值滤波去除椒盐噪声
椒盐噪声的特征非常明显,为图像上有黑色和白色的点。使用中值滤波可以很好的去除椒盐噪声。设定中值滤波的尺寸为3*3. 即用滤波覆盖的9个格子的中间值代替该点的灰度值。
2017-03-29 20:25:27 20204 7
原创 python 图像处理 直方图均衡化
直方图均衡化的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对图像中像素个数少的灰度进行压缩,从而扩展像原取值的动态范围,提高了对比度和灰度色调的变化,使图像更加清晰。
2017-03-29 20:16:46 3607 2
原创 《python数据挖掘入门与实践》“电影推荐” 笔记3
在商品推荐的章节,用的方法是把所有的规则组合的方式,这样当数据集合n比较大的时候,需要求的组合数是2的n次幂,不便于计算。 因此这里使用的是另一种算法 Apriori算法。算法的主要思想:(1) 把各项目放到只包含自己的项集中,生成最初的频繁项集。只使用达到最小支持度的项目。(2) 查找现有频繁项集的超集,发现新的频繁项集,并用其生成新的备选项集。(3) 测试新生成的备选项集的频繁程度,如
2017-03-15 20:28:31 2360 7
原创 《python数据挖掘入门与实践》笔记2
这一章的主要内容是使用scikit-learn估计器来实现分类,实现的算法是KN近邻算法。 近邻算法可能是标准数据挖掘算法中最为直观的一种。为了对新个体进行分类,它查找训练集,找到与新个体最相似的那些个体,看看这些个体大多属于哪个类别,就把新个体分到哪个类别。import osimport numpy as npimport csv#文档的格式为csv格式,所以需要导入csv的库。下面会用到来
2017-03-14 16:28:12 2270 3
原创 《python数据挖掘入门与实践》笔记1
《python数据挖掘入门与实践》 OneR算法的实现。 对四个特征的花瓣数据进行分类。分类的规则可参考OneR算法的内容。
2017-03-09 20:44:49 2560 5
sminttypes-r26
2018-06-15
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2017-07-11
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